麥肯錫對 2023 Generative AI 爆發年的 AI 使用狀況報告

根據麥肯錫於今年 4 月對全球不同地區、行業、規模、職能專業和任期的所做的問卷拿到的 1684 份回饋,麥肯錫在8 月 1 日刊登一篇 The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year ,統計數字肯定企業的確可運用 AI 提升收入降低成本,2/3 回答將在未來 3 年增加對 AI 做更多投入。 雖然新一代 AI 工具的使用正在迅速普及,但調查數據並未表明這些新工具正在推動組織的整體 AI 採用。 至少目前,採用 AI 的組織比例總體保持穩定,55% 的受訪者表示他們的組織已經採用了 AI。 不到三分之一的受訪者繼續表示,他們的組織已在多個業務職能中採用 AI,這表明 AI 的使用範圍仍然有限。 產品和服務開發以及服務運營仍然是受訪者最常報告採用 AI 的兩個業務職能。 總體而言,只有23% 的受訪者表示,其組織去年至少 5% 的息稅前利潤( EBIT )歸因於 AI 的使用(與之前的調查基本持平),這表明還有更多的空間來從 AI 獲取價值。

以下是這篇報告的幾個重點 :

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NVIDIA GTC 2023 Keynote 宣布的重要 AI 技術資源

NVIDIA 的技術已經是所有地表上想要走在 AI 尖端的技術人不可忽視的高科技。 尤其今年 GTC 2023 Keynote 所宣布的技術,對今天和未來科技的發展都會有深遠的影響。 這場 Youtube 上的 Keynote ,您可採用 Youtube 雙字幕外掛看到影片的即時的繁體中文字幕。 這次發表涵蓋 NVIDIA 全端、資料中心規模的加速運算平台的進展,新的晶片和系統,加速程式庫( libraries )以及雲端和 AI 服務,您也可從中看到許多NVIDIA 合作夥伴運用 NVIDIA 產品與服務開創的高科技服務和應用。

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微軟 10 大人工智慧工具 – 放入你的技術雷達範圍內

原文 : Top 10 Microsoft AI tools to keep on your radar

授權 :  Soft & Share 是本文原創 Pluralsight 的聯盟

2018年對人工智慧來說是很棒的一年。 我們看到了新工具和新技術的誕生,它們幫助開發人員建構尖端軟體,並轉變公司進入人工智慧的主流。 有了這個基礎,2019 年將是我們看到人工智慧技術成熟和新解決方案的一年,但是什麼將使這些解決方案成功呢?

微軟執行長 Satya Nadella 最近分享道:

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2019 年需注意的網路安全趨勢

原文 :  Cyber security trends to watch in 2019
授權 :  Soft & Share 是本文原創 Pluralsight 的聯盟

資料保護不再僅僅是一個技術問題 – 其政治和商業影響非常深遠。 在2018年,我們看到歐盟根據通用資料保護條例(GDPR)引入了全面的資料保護立法。在美國,科技巨頭的領導人在國會就資料隱私和保護問題作證。

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