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原文 : Top 10 Microsoft AI tools to keep on your radar
授權 : Soft & Share 是本文原創 Pluralsight 的聯盟
2018年對人工智慧來說是很棒的一年。 我們看到了新工具和新技術的誕生，它們幫助開發人員建構尖端軟體，並轉變公司進入人工智慧的主流。 有了這個基礎，2019 年將是我們看到人工智慧技術成熟和新解決方案的一年，但是什麼將使這些解決方案成功呢？
微軟執行長 Satya Nadella 最近分享道:
“要想成為這一領域的領導者，僅僅擁有可以運用人工智慧的能力是不夠的 — 你還需要使之民主化的能力，這樣每個企業才能真正從中受益。”
考慮到這一點，微軟已經與他們的開發者社群合作，建立和更新他們的工具集。 以下是今年值得關注的十大微軟人工智慧工具。
1. 在雲外執行人工智慧
微軟在 2018 年人工智慧生態系統的一個侷限就是它依靠雲端計算。 微軟人工智慧機器的力量由企業自行運用，但前提是他們必須連線到網際網路。 2019年，隨著容器化認知服務 api (containerize Cognitive Services api)的能力的提高，所有這些都發生了變化，這使得它們可以被佈署到各種環境中，而無需考慮連線性——為連線系統的”智慧邊緣”提供動力，這些連線系統可以根據終端使用者(和業務目標)收集和分析資料。
2. QnA Maker
許多公司建立的第一個聊天機器人是 FAQ bot ;這個簡單但強大的工具適用於所有類型的企業，從零售客戶服務到 B2B 的銷售。 微軟意識到了這一點，並建立了一個點選式工具，允許公司在一瞬間建立一個強大的 FAQ 聊天機器人(具有自然語言功能)。
3. Azure 認知搜尋
有了新的 Azure 認知搜尋，你現在可以使用人工智慧的力量來幫助結構化你的資料，這樣搜尋你的文件就更加直觀和有效。
4. 個性化專案
任何建立聊天機器人的人都知道，並非所有的對話都適用於所有的受眾 —— 語氣和個性對於接觸到你的使用者有很大影響。 這就是為什麼微軟創造了一個名為個性化聊天的新工具，讓他們的聊天機器人能夠使用特定的個性檔案與使用者進行讓人以為和真人的閒聊。 從”專業型”到”喜劇型”，個性化聊天的聊天機器人讓你的使用者在更個人的層面上進行互動。
5. 對話學習專案
教會聊天機器人如何進行引人入勝的對話在過去是個人工過程，要求程式設計師充當業務所有者或領域專家的中間人。 通過微軟新的對話學習器服務，非技術使用者現在可以通過一個豐富的、易於使用的使用者介面完全參與聊天機器人互動的培訓。
6. Bing 視覺搜尋
像 H&M、Pinterest 和 Home Depot 這樣的公司已經開始意識到通過圖片搜尋的潛力。 微軟通過 Bing 視覺搜尋服務創造了一種簡單的方法來利用這項技術。 這個工具允許更好的上下文識別搜尋引擎的結果，可以為電子商務網站提供更強大的產品建議。
7. 內容調節器
通過內容調節服務，公司可以利用影像和語言檢測 AI 來識別其資料來源中的露骨或冒犯性內容，讓員工卸下耗時的過濾任務，專注於關鍵任務。
8. Bot 模擬器 v2
新的和改進的 Bot 模擬器為開發人員展示了廣泛的功能，包括聊天記錄、與微軟 Azure 的直接連線以及增強的除錯功能。
9. Bot 框架 v4
微軟基於早年的 Build 2016 推出了微軟 Bot Framework，使建立聊天機器人變得簡單直接。 2019年，微軟從頭開始重建了這個框架，整合了許多社群和合作夥伴的建議，使得這個框架儘可能地對開發者友好。
10. Azure Bot 服務
去年，微軟推出了 Azure 機器人服務，幫助開發者在雲端建立聊天機器人。 今年，他們繼續這一承諾，引入了四個新的聊天機器人樣板 —— 語言理解、問答、主動和表單 —— 這些都是從聊天機器人世界中的一些典型場景開始的快速簡單的方法。
本文由 Pluralsight 講師 Matthew Kruczek 提供， 點入看更多相關課程
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