要成為資料科學家的條件是什麼 ? 現在就來看看幾家台灣知名公司列出的需求。
如果您發現職缺敘述中有的條件要求自己還需要加強，不妨點入連結，看看是否有幫助您的課程。
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瑞昱、鈊象電子正在招募的 AI 相關工作
瑞昱和鈊象電子列於台灣高薪上市/上櫃公司前五名中。 現在也有 AI 相關的工作。 以下列出這些工作的相關資訊。 如果您還在學，那您有絕對的時間優勢在踏入業界前運用線上課程、接案、實習打磨履歷。 如果您已就業，線上課程將是您可在繁忙中運用碎片化時間進修的好幫手。 以下文中的連結將帶您看看相關的課程，這些課程由世界各地的專家提供，其中，有許多您可以家教一小時的收費獲得技術入門或進階的培訓，甚至吸收相當大學一門課於一學期的知識量。
有空沒空多看看現在有哪些熱門工作，不僅獲得進修的靈感與方向，也許您也會因此感覺到錢的脈動，幫助投資決策。
Continue reading “瑞昱、鈊象電子正在招募的 AI 相關工作”NVIDIA、Google、MideaTek 最近發布的資工/資管/電子/電機畢業相關職位
在台灣，只要你是資工、資管、電子、電機相關科系畢業生，不是混畢業的，平常有看看市場需求，參考自己喜愛的職缺條件自修，畢業絕對不會是失業。 以下是最近 NVIDIA、Google、聯發科在 LinkedIn 發布的頂級工作機會。 有事沒事都參考看看 ~
Continue reading “NVIDIA、Google、MideaTek 最近發布的資工/資管/電子/電機畢業相關職位”電腦/計算機/資訊/電機工程畢業生的 AI 相關工作 – Qualcomm、Google
您一定知道 Qualcomm 和 Google 是什麼公司？ 想過如果可以到這樣的國際公司工作嗎? 以下挑選這兩家公司正在徵才的 AI 相關工作機會。 您可從工作的敘述和條件來了解這類型工作的要求，文中的連結將帶您看到您可以利用提升自己的相關課程。 有空多看看自己喜歡的工作資訊，潛移默化地建構您走向夢想生活的藍圖。
Continue reading “電腦/計算機/資訊/電機工程畢業生的 AI 相關工作 – Qualcomm、Google”2026 年台積電和聯發科 AI 資料科學 Big Data 相關暑期實習
2026 年的暑期實習應徵期通常到 5月底截止。 不過台灣許多公司的實習到職日期不一定要在 7 月 1 日，也就是您如果現在著手，也不見得沒機會。 以下是 Soft & Share 幫您找到在台積電與聯發科相關 AI 和資料科學的實習機會。 這些職位歡迎大學生，也歡迎碩士、博士生。 相關需求的技能，您可點連結查看相關線上課程。 如果今年來不及，不妨給自己定下計畫，讓自己在來年能自信申請您想參與的未來。 #暑期實習 #SummerInternship
Continue reading “2026 年台積電和聯發科 AI 資料科學 Big Data 相關暑期實習”2026 AI & 自動化相關的暑期實習 – Logitech、Micron、Qualcomm
身為積極的大學生與研究生，您想趁暑假累積未來職場的實力? 以下列出幾個國際大公司 Logitech, Micron, Qualcomm 提供相關 AI 和自動化的實習工作。 如果今年您來不及，先看看業主期待的資質，了解自己可以在哪些方面加強學習。 #暑期實習 #SummerInternship
Continue reading “2026 AI & 自動化相關的暑期實習 – Logitech、Micron、Qualcomm”AI Agent（AI 代理）和 Generative AI（生成式 AI） 的差異與關係
AI Agent( AI 代理，也翻譯為 “AI 智能體” ) 和 Generative AI (生成式 AI ) 是當今 AI 最夯的名詞，你知道他們是什麼？ 有何差異，有什麼關係？
定義與核心差異：從「反應式」到「主動式」
在 2026 年的技術背景下，AI 系統正從單純的反應式工具轉向主動式系統。
- Generative AI（生成式 AI / 聊天機器人）： 被定義為**「反應式（Reactive）」**工具，主要根據使用者的提示（Prompts）做出回應。它們擅長處理單次查詢，例如撰寫一封電子郵件或進行腦力激盪。
- AI Agent（AI 代理）： 則是**「主動式（Proactive）」**系統。與傳統聊天機器人不同，AI Agent 能夠在極少的人類干預下，獨立行動以達成預定目標。它們具備規劃複雜行動序列、進行推理、以及跨多個工具與系統進行協作的能力。
目前主要的 Generative AI 模型和 AI Agent 框架
以下整理至 2026 年 3 月主要的 Generative AI 平台，和常見的 AI Agent 框架 。 也包含應用場景，尤其在程式開發時考量 benchmark 和 token 可以運用的組合參考。
Continue reading “目前主要的 Generative AI 模型和 AI Agent 框架”大型語言模式（LLM）與生成式 AI：它們有什麼不同？
原文 : Large Language Models (LLMs) vs. Generative AI: What’s the Difference?
💡 加深對大型語言模型（LLM）和生成式 AI 的理解，並探索它們在各個行業的應用。
大型語言模型 (LLM) 有助於建構生成式 AI 應用。兩者之間的主要區別在於，生成式 AI 專注於基於訓練數據生成新內容，而 LLM 則專注於從資料中學習和解釋數據，從而產生可靠的文字輸出。作為開發者，您將使用海量資料訓練 LLM，該模型會對資料進行解釋和分析，以幫助生成式 AI 應用程式創建內容，並像人類一樣回應使用者的查詢和提示。探索 LLM 和生成式 AI 的基礎知識，了解它們的關鍵應用，並深入了解它們的潛在優勢和劣勢。
Continue reading “大型語言模式（LLM）與生成式 AI：它們有什麼不同？”[好文分享] 如何記住你所讀過的內容
原文 : How to remember everything you read
想要記住所有你讀過的內容嗎? 是否很羨慕過目不忘的人?
不過如果你讀過這篇文章，你不會再期望自己可以過目不忘，反而會採用實際可用的完整系統化方法，讓自己能夠將閱讀的內容轉化為長期記憶的智慧。
完整系統化方法的重點可歸納為以下五大維度：
Continue reading “[好文分享] 如何記住你所讀過的內容”