在台灣，只要你是資工、資管、電子、電機相關科系畢業生，不是混畢業的，平常有看看市場需求，參考自己喜愛的職缺條件自修，畢業絕對不會是失業。 以下是最近 NVIDIA、Google、聯發科在 LinkedIn 發布的頂級工作機會。 有事沒事都參考看看 ~
Continue reading “NVIDIA、Google、MideaTek 最近發布的資工/資管/電子/電機畢業相關職位”NVIDIA、Google、MideaTek 最近發布的資工/資管/電子/電機畢業相關職位
電腦/計算機/資訊/電機工程畢業生的 AI 相關工作 – Qualcomm、Google
您一定知道 Qualcomm 和 Google 是什麼公司？ 想過如果可以到這樣的國際公司工作嗎? 以下挑選這兩家公司正在徵才的 AI 相關工作機會。 您可從工作的敘述和條件來了解這類型工作的要求，文中的連結將帶您看到您可以利用提升自己的相關課程。 有空多看看自己喜歡的工作資訊，潛移默化地建構您走向夢想生活的藍圖。
Continue reading “電腦/計算機/資訊/電機工程畢業生的 AI 相關工作 – Qualcomm、Google”2026 年台積電和聯發科 AI 資料科學 Big Data 相關暑期實習
2026 年的暑期實習應徵期通常到 5月底截止。 不過台灣許多公司的實習到職日期不一定要在 7 月 1 日，也就是您如果現在著手，也不見得沒機會。 以下是 Soft & Share 幫您找到在台積電與聯發科相關 AI 和資料科學的實習機會。 這些職位歡迎大學生，也歡迎碩士、博士生。 相關需求的技能，您可點連結查看相關線上課程。 如果今年來不及，不妨給自己定下計畫，讓自己在來年能自信申請您想參與的未來。 #暑期實習 #SummerInternship
Continue reading “2026 年台積電和聯發科 AI 資料科學 Big Data 相關暑期實習”2026 AI & 自動化相關的暑期實習 – Logitech、Micron、Qualcomm
身為積極的大學生與研究生，您想趁暑假累積未來職場的實力? 以下列出幾個國際大公司 Logitech, Micron, Qualcomm 提供相關 AI 和自動化的實習工作。 如果今年您來不及，先看看業主期待的資質，了解自己可以在哪些方面加強學習。 #暑期實習 #SummerInternship
Continue reading “2026 AI & 自動化相關的暑期實習 – Logitech、Micron、Qualcomm”AI Agent（AI 代理）和 Generative AI（生成式 AI） 的差異與關係
AI Agent( AI 代理，也翻譯為 “AI 智能體” ) 和 Generative AI (生成式 AI ) 是當今 AI 最夯的名詞，你知道他們是什麼？ 有何差異，有什麼關係？
定義與核心差異：從「反應式」到「主動式」
在 2026 年的技術背景下，AI 系統正從單純的反應式工具轉向主動式系統。
- Generative AI（生成式 AI / 聊天機器人）： 被定義為**「反應式（Reactive）」**工具，主要根據使用者的提示（Prompts）做出回應。它們擅長處理單次查詢，例如撰寫一封電子郵件或進行腦力激盪。
- AI Agent（AI 代理）： 則是**「主動式（Proactive）」**系統。與傳統聊天機器人不同，AI Agent 能夠在極少的人類干預下，獨立行動以達成預定目標。它們具備規劃複雜行動序列、進行推理、以及跨多個工具與系統進行協作的能力。
目前主要的 Generative AI 模型和 AI Agent 框架
以下整理至 2026 年 3 月主要的 Generative AI 平台，和常見的 AI Agent 框架 。 也包含應用場景，尤其在程式開發時考量 benchmark 和 token 可以運用的組合參考。
Continue reading “目前主要的 Generative AI 模型和 AI Agent 框架”大型語言模式（LLM）與生成式 AI：它們有什麼不同？
原文 : Large Language Models (LLMs) vs. Generative AI: What’s the Difference?
💡 加深對大型語言模型（LLM）和生成式 AI 的理解，並探索它們在各個行業的應用。
大型語言模型 (LLM) 有助於建構生成式 AI 應用。兩者之間的主要區別在於，生成式 AI 專注於基於訓練數據生成新內容，而 LLM 則專注於從資料中學習和解釋數據，從而產生可靠的文字輸出。作為開發者，您將使用海量資料訓練 LLM，該模型會對資料進行解釋和分析，以幫助生成式 AI 應用程式創建內容，並像人類一樣回應使用者的查詢和提示。探索 LLM 和生成式 AI 的基礎知識，了解它們的關鍵應用，並深入了解它們的潛在優勢和劣勢。
Continue reading “大型語言模式（LLM）與生成式 AI：它們有什麼不同？”[好文分享] 如何記住你所讀過的內容
原文 : How to remember everything you read
想要記住所有你讀過的內容嗎? 是否很羨慕過目不忘的人?
不過如果你讀過這篇文章，你不會再期望自己可以過目不忘，反而會採用實際可用的完整系統化方法，讓自己能夠將閱讀的內容轉化為長期記憶的智慧。
完整系統化方法的重點可歸納為以下五大維度：
Continue reading “[好文分享] 如何記住你所讀過的內容”什麼是自主移動機器人( Autonomous Mobile Robots, AMR )？
原文 ： What Are Autonomous Mobile Robots?
了解自主移動機器人的工作原理、自主移動機器人( Autonomous Mobile Robots, AMR )的設計、這項技術的優點和缺點，以及操作它們所需的技能。
關鍵資訊
自主移動機器人 (AMR) 利用感測器、攝影機和人工智慧 (AI) 演算法在不斷變化的環境中獨立移動。以下是一些重要資訊：
- Grand View Research 預計，AMR 的全球市場價值將從 2024 年的約 40.7 億美元增長到 2030 年的 95.6 億美元 [1]。
- AMR 的常見設計包括推車機器人、服務機器人、自動堆高機和偵測機器人。
- 您可以學習人工智慧，開啟機器人領域的職業生涯。
2026 年最佳 AI 代理（以及如何在工作流程中使用它們）
譯自 Udemy 部落格 Best AI Agents in 2026 (and How to Use Them in Your Workflow)
與回應提示的 AI 聊天機器人（又稱生成式AI）不同，AI 代理( AI agents )可以整合到您的個人、專業和技術工作流程中。這正在改變我們處理從任務自動化到應用程式建置等一切事務的方式。例如，Auto-GPT 或 GitHub Copilot 就是可以主動採取行動而不僅僅是產生回應的 AI 代理。在本指南中，我們將深入探討2026 年最熱門的 AI 代理( AI agents )，並提供將它們整合到您的工作流程中的實用策略，以便您可以與代理協同工作，而不是繞過它們。