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[好文分享] 關鍵任務設備和形式化方法( formal methods )

當 AI 自駕和 IoT 普遍進入工廠和家庭,軟體的品質保證和網路的安全防護成為今日科技發展的重點。

歐美官方已成立多個資訊安全機構如 EU Cyber Resilience ActCYMANII ( The Cybersecurity Manufacturing Innovation Institute ) 。他們正在立法如果你的產品有軟體缺陷,並且你造成了損害,導致某人死亡,那麼你的董事會就要承擔責任 。

如此,身負關鍵任務設備的軟體開發團隊要怎麼保證軟體沒有致命的瑕疵?在 IoT For All Podcast 訪談了在 Microsoft 工作過 18 年(15 年在 Xbox團隊,領導 Xbox Live、XNA 和 Xbox One 作業系統的開發 )有 30 年開發資歷的 Boyd Multerer 。

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Github上受歡迎的程式系統設計圖示

這是由 ByteByteGo 提供。 很好地運用視覺效果和簡單術語解釋複雜的系統。 不管您是在準備系統設計面試,還是只是想了解系統在底層如何運作,ByteByteGo 希望這個公開資料能夠幫助您實現您的目標。 這個專案到今天仍被 Github 標為 #1 Repository of The Day。如果您志為軟體工程師, 不妨保留這資訊以備參考。

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賦予你的團隊生成式 AI 技能 : 管理變革以實現更好的學習

原文來自 Udemy : Empower Your Team with Generative AI Skills: Manage Change for Better Learning

這個部落格系列是 Udemy 學習團隊的協作成果,其中包括首席學習長 Melissa Daimler; Justin Mass 企業學習資深總監; Joshua Ehrenreich 資深學習專案經理; John O’Neill 高級學習合夥人; Lauren Hauser 學習專案經理; 和i Vicki Lang 學習​​設計師。

讓團隊參與並在工作流程中使用生成式人工智慧是至關重要的任務。 如果沒有這些技能,團隊及其公司將難以跟上技術變革的步伐。 他們將錯過創新和保持競爭優勢日益必要的要素。

我們本系列的第一篇文章探討了使用新的生成式人工智慧技術來提高團隊技能的模型學習計畫。 在這篇文章中,我們將考慮如何在學習過程中將變革管理作為重點,以改善結果。

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賦予你的團隊生成式 AI 技能:建模學習計劃

原文來自 Udemy : Empower Your Team with Generative AI Skills: A Model Learning Program

這個部落格系列是 Udemy 學習團隊的協作成果,其中包括首席學習長 Melissa Daimler; Justin Mass 企業學習資深總監; Joshua Ehrenreich 資深學習專案經理; John O’Neill 高級學習合夥人; Lauren Hauser 學習專案經理; 和i Vicki Lang 學習​​設計師。

生成式人工智慧( AI )不是下一件大事,而已是一件大事。 讓團隊熟悉並熟悉這項技術,以便他們開始在工作流程中定期使用它是業務的當務之急。 生成式人工智慧工具,例如OpenAI 的ChatGPT、Google的Bard 和微軟的Bing,將人工智慧的力量帶給每個人,而不僅僅是科技業內的人——前提是他們有空間、時間和支援來學習如何使用這些工具。

與任何新技能組合一樣,能夠獲得基於正向增強的漸進式學習體驗的員工學習效率更高。 對於像生成人工智慧這樣的顛覆性和革命性技術更是如此。 無論你是已經將基於人工智慧的生成產品推向市場,還是剛剛了解 ChatGPT 是什麼,存取正確的學習內容都至關重要。 不要忽視尋找具有組織所需內容廣度和程度的合作夥伴的重要性。

由於我們在生成式 AI 和相關主題方面已經非常豐富的課程目錄,Udemy 在支持客戶度過這一變化方面處於獨特的地位。 我們的內容產生和管理流程以創新的速度發展,並以我們的客戶成功團隊為企業客戶提供的合作夥伴關係為後盾,幫助他們實現組織學習目標。

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賦予團隊生成式 AI 技能:Udemy 學習團隊的用例

原文來自 Udemy : Empower Your Team with Generative AI Skills: A Use Case from the Udemy Learning Team

這個部落格系列是 Udemy 學習團隊的協作成果,其中包括首席學習長 Melissa Daimler; Justin Mass 企業學習資深總監; Joshua Ehrenreich 資深學習專案經理; John O’Neill 高級學習合夥人; Lauren Hauser 學習專案經理; 和 Vicki Lang 學習​​設計師。

生成式人工智慧( AI )是遊戲規則的改變者。 麥肯錫最近的研究表明,光是這項技術對生產力的影響就可以為世界經濟增加數兆美元。 讓我們的團隊能夠使用生成式人工智慧來提高效率和生產力,同時讓他們能夠參與更具策略性的專案,這對於跟上不斷變化的工作性質至關重要。

我們關於如何提高團隊在生成人工智慧方面的技能係列的最後一篇文章重點介紹了團隊在日常工作流程中使用這些工具所帶來的好處。 在這裡,我們展示了我們自己組織的一個用例,特別是關於學習團隊的用例。 2023 年 4 月,Udemy 內部學習團隊專注於如何學習生成式 AI 工具和技術。 我們對過程進行了以下觀察,並提出了其他方法和技巧,以使學習變得有意義和有吸引力。

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[ 好文分享 ] 損害你職業生涯的 6 個習慣 – 以及如何克服它們

原文 : 6 Habits That Hurt Your Career — and How to Overcome Them

有些行為可能在你生命中的某個時刻對你有好處,但如果不加以控制,最終會破壞你的職業生涯與人際關係,尤其在你身為主管職時。它們包括迴避衝突、衝動、推卸責任、堅持控制、完美主義和權力飢渴。 第一步是認識到哪些反映了你自己的傾向。 第二是先發制人,先發制人,就具有挑戰性的問題進行直接對話,花時間思考所有決定,評估發生錯誤時自己的責任,考慮如何委派任務,以足夠好的方式滿足自己,或建立反饋系統來檢查你的野心。

以下摘要如何克服:

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麥肯錫對 2023 Generative AI 爆發年的 AI 使用狀況報告

根據麥肯錫於今年 4 月對全球不同地區、行業、規模、職能專業和任期的所做的問卷拿到的 1684 份回饋,麥肯錫在8 月 1 日刊登一篇 The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year ,統計數字肯定企業的確可運用 AI 提升收入降低成本,2/3 回答將在未來 3 年增加對 AI 做更多投入。 雖然新一代 AI 工具的使用正在迅速普及,但調查數據並未表明這些新工具正在推動組織的整體 AI 採用。 至少目前,採用 AI 的組織比例總體保持穩定,55% 的受訪者表示他們的組織已經採用了 AI。 不到三分之一的受訪者繼續表示,他們的組織已在多個業務職能中採用 AI,這表明 AI 的使用範圍仍然有限。 產品和服務開發以及服務運營仍然是受訪者最常報告採用 AI 的兩個業務職能。 總體而言,只有23% 的受訪者表示,其組織去年至少 5% 的息稅前利潤( EBIT )歸因於 AI 的使用(與之前的調查基本持平),這表明還有更多的空間來從 AI 獲取價值。

以下是這篇報告的幾個重點 :

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為什麼非關聯資料庫( Non-Relational Databases )正在興起

隨著資料組織管理和生產變得越來越複雜,非關聯資料庫( Non-Relational Databases )已成為儲存、查詢和分析大量資料的首選解決方案。非關聯資料庫( Non-Relational Databases )有時被稱為 NoSQL(Not Only SQL 的縮寫)資料庫,是更典型的關聯資料庫模型( relational database models )的流行替代品,後者使用 SQL 在行式( column-style )和列式( row-style )表中進行簡單的資料查詢。

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