您一定知道 Qualcomm 和 Google 是什麼公司？ 想過如果可以到這樣的國際公司工作嗎? 以下挑選這兩家公司正在徵才的 AI 相關工作機會。 您可從工作的敘述和條件來了解這類型工作的要求，文中的連結將帶您看到您可以利用提升自己的相關課程。 有空多看看自己喜歡的工作資訊，潛移默化地建構您走向夢想生活的藍圖。
Ｑualcomm 高通
高通是全球領先的無線技術創新者，也是5G技術研發、發布和推廣的驅動力。我們讓手機連接網路，由此開啟了行動通訊革命。如今，我們的基礎技術支撐著行動生態系統，並應用於每一部3G、4G和5G智慧型手機。我們將行動通訊的優勢帶入汽車、物聯網和運算等新興產業，引領我們邁向一個萬物互聯、人人互聯的世界。
AI Software Platform Engineer 新竹
高通始終是創新的燈塔，引領設備端 AI 先進發展，並釋放 5G 的變革潛力。我們的突破性成果預示著前所未有的連結時代的到來，激發著重塑產業格局、創造就業機會、豐富人們生活的無限可能。在這個革命性時代的核心，高通在設備端 AI 領域的領導地位無可匹敵。將5G的潛力轉化為改變世界的科技，需要富有創造力的頭腦、多元化的技能和文化背景——這是一個被稱為「發明時代」的標誌性時期。
您是否準備好投身於堪比網路誕生的科技變革前沿？機器學習即將徹底改變一切。在台灣，我們人工智慧軟體工程團隊與全球人工智慧研發團隊緊密合作，引領高通的開創性發展。
加入我們，充分發揮您的技能，拓展高通公司領先的人工智慧產品組合（高通人工智慧堆疊），尤其專注於為行動、汽車、物聯網和高效能運算設備中的人工智慧應用量身定制的軟體平台，鞏固我們在人工智慧個人電腦領域的領先地位。
我們將尖端硬體與高效能軟體完美融合，協助您在我們無與倫比的驍龍處理器系列上快速運行深度神經網絡，樹立低功耗的新標竿。您的加入至關重要，您將協助在高通的軟硬體基礎架構之上，建立先進的機器學習應用場景。
- 您將參與針對高通處理器（包括 Windows 和 Android 作業系統）的各種機器學習計算 SDK 的系統軟體和工具開發、維護和演進。
- 您將增強 SDK 的功能，並與 PyTorch 和 TensorFlow 等神經網路框架進行協作。您將擴展我們的神經網路引擎，以支援研究界湧現的最新深度神經網路 (DNN)，並針對下一代硬體加速核心進行最佳化。
- 您將透過細緻的分析和全面的測試來驗證引擎的性能和準確性。您將在軟體開發領域大放異彩，展現卓越的分析、開發和調試技能。
- 您將與業界領導者攜手，引領下一代機器學習技術的發展，鞏固高通在人工智慧個人電腦領域的先鋒地位。
最低資格要求：
- 電腦科學、工程、資訊系統或相關領域的學士學位，以及兩年以上硬體工程、軟體工程、系統工程或相關工作經驗。
- 或電腦科學、工程、資訊系統或相關領域的碩士學位，以及一年以上硬體工程、軟體工程、系統工程或相關工作經驗。
- 或計算機科學、工程、資訊系統或相關領域的博士學位。
職位描述
軟體開發工程師，負責高通AI Stack的開發，該軟體是一款可擴展至高通平台的AI模型推理軟體。
任職要求
負責 NPU上AI工作負載的核心庫開發。具備紮實的細粒度AI操作性能分析/優化知識和能力，以及出色的分析和問題解決能力。
主要職責
- 設計、實現、最佳化、分析和測試運行在高通 NPU上的AI計算操作。
- 與開源軟體社群合作，交付高品質程式碼。
- 與高通、合作夥伴和/或客戶的關鍵技術專家合作，改進用於商業應用和/或行業基準測試的程式庫。
資格要求（應屆大學畢業生）
- 電腦科學、電機工程或相關領域的碩士學位。
- 精通 C、C++ 或 Python 等程式語言。
- 紮實的物件導向程式設計、資料結構、演算法和作業系統知識。
- 積極主動，能夠在較少監督下獨立工作。
- 能夠有效溝通技術概念，並能與跨職能團隊合作。
最低資格要求（有經驗的申請人）
- 計算機科學、電機工程或相關領域的學士學位。
- 精通 C++、CUDA 或 OpenCL 等 GPU 程式語言。
- 理解 GPU/DSP/NPU 架構和平行程式設計概念。
- 熟悉嵌入式系統和邊緣設備的相關限制。
- 具備底層程式設計經驗，能夠有效運用硬體資源。
- 了解如何最佳化 GPU/DSP/NPU 執行的演算法和函式庫。
- 能夠分析並優化 GPU/NPU 程式碼中的效能瓶頸。
- 熟練使用 Git 等版本控制系統以及 Gerrit 和 JIRA 等軟體開發工具。
優先考慮的資格（有經驗的申請人）
- 計算機科學、電機工程或相關領域的碩士或博士學位。
- 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等用於 DSP/GPU/NPU 整合的框架。
- 了解主流機器學習運行時框架的格式及其執行環境。
- 擁有針對不同 DSP/GPU/NPU 架構進行程式碼最佳化的經驗。
- 理解機器學習和深度學習的概念，以有效利用硬體。
- 擁有在邊緣設備上對性能關鍵型應用程式進行微調的豐富經驗。
- 了解邊緣設備的軟硬體協同設計原則。
- 熟練使用用於調試和分析 GPU/NPU 程式碼的工具。
- 具備出色的溝通能力，能夠與硬體工程師協作並有效地傳達複雜的技術概念。
精通以下至少一個領域
- 數位訊號處理 (DSP) 軟體開發與演算法實作：精通數位訊號處理 (DSP) 演算法的設計與實作。
- OpenCL 程式設計與除錯：具備 OpenCL 程式設計和除錯經驗，尤其是在平行運算應用方面。
- 平行運算效能分析與最佳化：深入理解並擁有平行運算任務效能分析與最佳化的實務經驗。
- 影像處理、電腦視覺和物件/人臉偵測：精通影像處理和電腦視覺技術，並擁有物件/人臉偵測方法的專業知識。
- 了解編譯器技術：熟悉 TVM/Glow/XLA 等機器學習編譯器，並擁有 LLVM/GCC 後端開發、最佳化分析和實作經驗者優先考慮。
- AI 經驗：掌握深度學習/卷積神經網路 (CNN) 基礎知識，精通訓練神經網路解決實際問題，並熟悉 TensorFlow/PyTorch 等框架者優先考慮。
其他資格
- 對機器學習技術充滿熱情。
- 具備使用現代框架（包括 TensorFlow、PyTorch 等）設計/實現深度學習網路的實務經驗。
- 能夠快速學習新技術，並在行動或無線通訊產品開發週期中解決客戶回饋的技術問題。
- 優秀的分析、解決問題和溝通能力，並樂於與客戶合作。
Google 谷歌
谷歌是一家全球領先的科技公司，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林於1998年創立。其使命是整合全球訊息，使人人皆可訪問。谷歌隸屬於Alphabet公司，該公司開發基於互聯網的產品、軟體、硬體和 AI 技術。
Software Engineer, Generative AI Blackbelt, Google Cloud Platform 台北
關於這份工作
Google Cloud 的軟體工程師致力於開發下一代技術，這些技術將改變數十億用戶連接、探索和互動資訊的方式。我們正在尋找來自各個領域的工程師，包括資訊檢索、分散式運算、大規模系統設計、網路和資料儲存、安全性、人工智慧、自然語言處理、使用者介面設計和行動開發等等；我們涵蓋的領域還在不斷擴展。作為軟體工程師，您將參與對 Google Cloud 至關重要的特定專案，並有機會隨著您和我們快速發展的業務的成長和演進而切換團隊和專案。您需要預見客戶需求，並被賦予主人翁意識，積極行動，勇於創新。我們需要工程師具備多方面的才能，展現領導才能，並充滿熱情地迎接全端開發的各種新挑戰，不斷推動技術進步。
人工智慧和基礎設施團隊正在重新定義無限可能。我們以無與倫比的規模、效率、可靠性和速度交付人工智慧和基礎設施，為 Google 客戶提供突破性的功能和洞察。我們的客戶包括Google員工、Google雲端客戶以及全球數十億Google用戶。
我們是Google突破性創新背後的驅動力，協助開發前沿人工智慧模型，為全球服務提供無與倫比的運算能力，並提供開發者建構未來所需的關鍵平台。從軟體到硬件，我們的團隊正在塑造世界領先的超大規模運算的未來，其中核心團隊致力於開發 TPU、Google雲端的 Vertex AI、Google全球網路、資料中心營運、系統研究等等。
職責
- 與團隊合作，識別並評估商機，了解客戶的技術問題，並制定策略以解決技術障礙。
- 提供人工智慧 (AI) 專業知識，以支援與 Google 客戶的技術關係，管理產品和解決方案簡報，創建演示和概念驗證工作，並與產品管理團隊合作，確定影響客戶採用 Google Cloud 的解決方案的優先順序。
- 推薦實施完整 Google Cloud 解決方案所需的整合策略、企業架構、平台和應用基礎架構。
- 支援開發者、創作者和企業利用 Google 的生成式語言應用程式介面 (API) 來幫助他們未來建立自己的 AI 產品。
- 根據需要前往客戶現場、參加會議和其他相關活動。
最低資格要求：
優先考慮的資格：
- 計算機科學或相關技術領域的碩士或博士學位。
- 具備建構人工智慧和機器學習解決方案、機器學習運維框架（如 Kubeflow）以及運用機器學習架構（例如深度學習、負載平衡和流量管理 (LSTM) 等）的經驗。
- 具備分散式系統和機器學習技術軟體或基礎設施的架構和開發經驗。
- 了解人工智慧模型、大型語言模型( LLM )以及與企業人工智慧趨勢和問題相關的專用人工智慧基礎設施。
- 了解負責任的人工智慧實踐。
- 能夠在雲端/IT 技術環境中運用新技術、新方法和新解決方案。
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