掌握微積分–深度學習/機器學習/資料科學/資料分析/人工智慧的數學–動手實踐
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中文課程-線性代數 (Linear Algebra)
了解線性代數的數學原理、列空間、矩陣運算、階梯形矩陣、矩陣基、LU分解、特徵值分解、特徵向量尋找與評估、逆矩陣判斷、線性轉換、向量空間投影、行列式公式、歐拉公式，以及電腦科學的線性代數運用。
Continue reading “中文課程-線性代數 (Linear Algebra)”機器學習的數學基礎
基本線性代數和微積分在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中的實戰應用
Continue reading “機器學習的數學基礎”掌握統計學和機器學習: 直覺，數學，程式碼
透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式，對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
抽象代數: 跟著數學魔術師學群論
抽象代數 ( Abstract Algebra ) 是一門關於群體理論( Theory of Groups )的漂亮課程 🙂
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精通離散數學( Discrete Math )，數學和電腦科學的骨幹
Continue reading “離散數學”用 Matlab 實踐模糊邏輯基礎
用 Matlab 程式學習模糊( Fuzzy )邏輯控制和設計，並模擬真實世界的專案，這是令人驚艷的履歷組合
Continue reading “用 Matlab 實踐模糊邏輯基礎”SPSS 大師班: 從零開始學 SPSS
一個完整的一步一步的課程，掌握 IBM SPSS 統計，進行高階研究、統計和資料分析
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你在辦公室需要的統計學: 描述與推斷統計學，假設檢驗，迴歸分析
從寫 Python 程式精通數學
使用 Python 學習代數、微積分、繪圖、三角函數和更多的數學主題