圖論（英語：graph theory），是組合數學分支，和其他數學分支，如群論、矩陣論、拓撲學有著密切關係。圖是圖論的主要研究對象。圖是由若干給定的頂點及連接兩頂點的邊所構成的圖形，這種圖形通常用來描述某些事物之間的某種特定關係。( 維基百科 )
掌握圖論的要點：通信和運輸網路、網際網路、GPS 的核心……
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Udemy 上輔導國中/高中生英文與數學的線上課程
國中高中補習是否也有線上課程呢 ? 如果有線上課程，就可以在家學習，不用去補習班上課，而且可以就聽不懂的部分重複聽講，有問題的話透過 Q&A 問老師，也是個不錯的提升自我的學習方式。
以下列出一些適合台灣國中和高中學生的線上課程 :
Continue reading “Udemy 上輔導國中/高中生英文與數學的線上課程”統計學導論
史丹佛大學的“統計學導論”教你統計思維概念，這些概念對於從資料中學習和交流見解至關重要。 在課程結束時，你將能夠進行探索性資料分析，理解抽樣的關鍵原則，並為多種環境選擇適當的顯著性測試。 你將獲得基礎技能，為攻讀統計思維和機器學習方面的更高級主題做好準備。
Continue reading “統計學導論”微積分 – 資料科學、機器學習的數學
掌握微積分–深度學習/機器學習/資料科學/資料分析/人工智慧的數學–動手實踐
Continue reading “微積分 – 資料科學、機器學習的數學”中文課程-線性代數 (Linear Algebra)
了解線性代數的數學原理、列空間、矩陣運算、階梯形矩陣、矩陣基、LU分解、特徵值分解、特徵向量尋找與評估、逆矩陣判斷、線性轉換、向量空間投影、行列式公式、歐拉公式，以及電腦科學的線性代數運用。
Continue reading “中文課程-線性代數 (Linear Algebra)”機器學習的數學基礎
基本線性代數和微積分在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中的實戰應用
Continue reading “機器學習的數學基礎”掌握統計學和機器學習: 直覺，數學，程式碼
透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式，對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
抽象代數: 跟著數學魔術師學群論
抽象代數 ( Abstract Algebra ) 是一門關於群體理論( Theory of Groups )的漂亮課程 🙂
Continue reading “抽象代數: 跟著數學魔術師學群論”離散數學
精通離散數學( Discrete Math )，數學和電腦科學的骨幹
Continue reading “離散數學”用 Matlab 實踐模糊邏輯基礎
用 Matlab 程式學習模糊( Fuzzy )邏輯控制和設計，並模擬真實世界的專案，這是令人驚艷的履歷組合
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