透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式，對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
掌握統計學和機器學習: 直覺，數學，程式碼
抽象代數: 跟著數學魔術師學群論
抽象代數 ( Abstract Algebra ) 是一門關於群體理論( Theory of Groups )的漂亮課程 🙂
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精通離散數學( Discrete Math )，數學和電腦科學的骨幹
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用 Matlab 程式學習模糊( Fuzzy )邏輯控制和設計，並模擬真實世界的專案，這是令人驚艷的履歷組合
Continue reading “用 Matlab 實踐模糊邏輯基礎”SPSS 大師班: 從零開始學 SPSS
一個完整的一步一步的課程，掌握 IBM SPSS 統計，進行高階研究、統計和資料分析
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你在辦公室需要的統計學: 描述與推斷統計學，假設檢驗，迴歸分析
從寫 Python 程式精通數學
使用 Python 學習代數、微積分、繪圖、三角函數和更多的數學主題
GMAT、GRE 數學 – 加權平均數、混合物和混合法
課程簡介
加權平均數、混合數和混合法概念，幫你對 GMAT、 GRE、 CAT、 Bank PO、 SSC CGL 等的考試準變得容易
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學習在 Python 中實現資料科學與機器學習的線性代數
課程簡介
學習線性代數的概念並使用 Python 3 實現，動手使用 Numpy 學習線性代數和使用 Pandas 學習資料科學