要成為資料科學家的條件是什麼 ? 現在就來看看幾家台灣知名公司列出的需求。
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全聯實業股份有限公司
PX Mart是台灣連鎖超市。截至2026年初，PX Mart在全島擁有超過1,200家門市，是台灣最大的連鎖超市，也是僅次於7-Eleven的第二大零售商。公司總部位於台北市中山區。
行銷部-資料科學家( Data Scientist ) 台北
職缺描述
我們是一支快速成長的數據團隊，致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴，與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長，並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力！ 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響，歡迎加入我們！
我們需要這樣的人：
- 熱愛數據技術 – 對數據工程充滿興趣，渴望深入探索並成長為數據科學專業人才
- 重視團隊合作 – 在團隊中互相支援、交流討論，找出最佳方案來解決問題
- 主動學習成長 – 具備學習動力，能適應快速變化的技術環境，持續精進技能
- 勇於挑戰創新 – 保持開放心態，不設限自己的發展，樂於嘗試新技術與跨領域合作
1.AI 與數據模型開發: 獨立完成機器學習模型(（回歸、分類、聚類等）的設計、訓練與開發任務，用於業務、行銷、商品等部門利用數據，提升業務策略與成效
2.跨部門協作: 訪談需求單位，配合業務目標，應用AI智能模型與數據技術規劃落地於業務場景之方案。
3.數據處理與特徵工程: 從零開始進行數據清洗、特徵工程及分析，確保數據質量與模型效能最佳化。
4.資料建模分析: 透過訓練機器學習模型及數據分析，提供有價值的洞察和建議，以協助業務推展。
5.技術優化與維護: 監控模型運行效能，進行迭代優化，確保技術方案的穩定性與持續改進
條件要求
- 有相關領域的學位，如統計、數學、資管、資工等數據相關工作
- 具備三年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗，需於面試展示數據相關專案
- 具備良好的溝通能力，需與使用者PM確認落地情境，以及與工程師溝通確認部署與API工項
- 熟悉 SQL、Python (pandas、numpy、pyspark、scikit-learn等套件)，面試時將有上機考試
- 具備推薦系統、會員標籤預測等建模經驗，且能維運並優化模型，確保其表現符合使用效益
加分項目
- 具雲端數據平台開發經驗，GCP尤佳。
- 具備使用 Docker、Kubernetes 以及 CI／CD 等經驗尤佳。
- 具備使用 RESTful API 等經驗尤佳。
學歷要求 ： 大學
科系要求 ： 不拘
工作經驗 ： 2 年以上經驗
外語能力
- 英文 聽｜ 中等、 説｜ 中等、 讀｜ 中等、 寫｜ 中等
工作技能 ： 不拘
星展(台灣)商業銀行股份有限公司
星展銀行（英語：DBS Bank Limited，SGX：D05）是新加坡最大的商業銀行，曾獲得《環球金融》雜誌評選為「亞洲最安全銀行」的稱號。中小企業提供完善的服務。
Data Specialist / Data Scientist – Treasury & Markets 台北
職缺描述
該專家將負責推動交易室的數位化和數據驅動營運模式 (DDOM) 轉型，提供數據分析、數位化解決方案和自動化方面的技術專長。該職位將與跨業務單位/部門以及跨國同事緊密合作，識別數位化解決方案、高級分析和機器學習技術方面的業務機會，以改善客戶體驗、提升內部效率並推動收入成長。
職責：
- 與交易室團隊及其他部門合作，識別並收集相關數據，基於市場洞察和數據分析，制定符合監管要求和內部政策的新策略和戰術。
- 維護ADA( Advancing DBS with AI )內部的本地T&M資料管道，以支援來自企業級ADA的所有分析和建模工作。
- 遵循區域變更管理框架，確保資料順利匯入台灣。
- 與香港和新加坡的海外數據同事合作，移植適合台灣本地T&M使用的分析工具和模型。
- 分析數據，識別趨勢、收入成長機會和改進領域。
- 運用統計建模和機器學習技術，開發預測模型和演算法，以推動業務成果。
- 與內部/外部團隊合作，探索或創造新的業務模式，以開拓新的收入來源。
- 管理與客戶的數位化解決方案實施。
- 以清晰簡潔的方式向利害關係人傳達調查結果和建議。
- 進行研究，跟上數據分析、數位化解決方案和自動化領域的行業趨勢和最佳實踐，並為可能對交易室有益的新工具或平台提供建議。
- 與行銷團隊合作。產品管理團隊將透過數位化管道推動收入成長和客戶獲取。
- 執行其他相關任務。
學歷要求 ：大學以上
科系要求 ： 不拘
工作經驗 ： 5 年以上經驗
外語能力
- 英文 聽｜ 精通、 説｜ 精通、 讀｜ 精通、 寫｜ 精通
- 中文 聽｜ 精通、 説｜ 精通、 讀｜ 精通、 寫｜ 精通
工作技能：不拘
中國信託商業銀行股份有限公司
中國信託商業銀行股份有限公司（英語：CTBC Bank Co., Ltd.），通稱中國信託商業銀行，簡稱中國信託銀行、中信銀，為臺灣的大型商業銀行之一，並為中國信託金融控股百分之百持股的子公司；總部位於臺北市南港區的中國信託金融園區。
科技金融_自然語言處理科學家/資料科學家 台北
職缺描述
- 分析業務場景痛點、業務流程潛在問題，研擬、設計與評估解決方案
- 蒐集、分析、清洗、合成各類結構化/非結構化數據(金融業務相關知識)，研發導入AI模型與代理(Agent)於金融場景
- 研發應用自然語言處理、深度學習、機器學習技術完成概念驗證(proof of concept)或原型(prototype)或軟體模組，彙整驗證結果與研究發現、進行有效簡報
- 與IT/架構師合作完成AI模型與業務系統串接，協力推動智能金融專案應用落地
學歷要求 : 大學以上
科系要求 : 電機工程學類、電子工程學類、資訊工程學類
工作經驗 : 1 年以上經驗
外語能力
- 英文 聽｜ 中等、 説｜ 中等、 讀｜ 中等、 寫｜ 中等
工作技能 : 不拘
附加條件
- 擅長自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) / 深度學習 (deep learning) / 機器學習 (machine learning) 或具上述技術1年以上相關經驗 *於碩/博士就讀期間於教授實驗室從事上述事宜之經驗亦可
- 擅長自然語言處理相關領域如中文分詞、詞性標注、句法分析、文本分類/聚類、資訊擷取、自動摘要、提示工程及文本生成等技術
- 熟悉 Linux 開發環境，具備系統、微服務、代理開發能力、具備後端、雲平台(AWS、Azure、GCP)、資料庫、Big data 經驗尤佳
- 熟悉一種以上深度學習框架(e.g. TensorFlow, PyTorch, Keras)
- 擅長Python(必要)及數據工程、模型訓練工具與系統
- 提供自然語言處理相關 GitHub 開發專案參考尤佳
- 具良好溝通技能及創新精神
台達電
台達電子工業股份有限公司（英語：Delta Electronics, Inc.，簡稱台達電子工業、DELTA、台達電子、台達電），是一家臺灣的電子製造跨國企業，專攻電源與變壓系統，總部位於臺北市內湖區。
人工智慧資料科學家/AI Data Scientist 台北台達電研究院
職缺描述
「台達研究院」(Delta Research Center, DRC)成立於2013年，為台達集團總部研發單位，除致力於大數據分析及物聯網應用與解決方案的開發與整合，加速企業轉型成功，也積極與產官學研生態體系協作，以開放創新模式，創造多贏生態圈。2022年台達研究院進入下一階段，專注於研發台達下下世代(next-next-generation)產品或解決方案之前瞻技術。
在「台達研究院」之下，團隊專注在模擬最佳化、機器人演算法、數位孿生建模與應用，發展具商業價值的AI應用與解決方案。
本職缺主要工作內容:
你/妳將會應用資料分析技術於以下3個類別的問題
1. Smart Design * PCB layout optimization
* Carrier Design * Simulation Automation * Design Parameter Optimization
2. Smart Manufacturing * Image Processing
* Visual Positioning * LLM-based Application * Digital Twin Simulation * Path planning * Machine Parameter Optimization * Factory Layout/Logistic Optimization
* Time Series Analysis * Cooling Strategy Optimization
工作經歷 : 不拘
學歷要求 : 碩士以上
科系要求 : 數學及電算機科學學科類、工程學科類
語文條件
英文 – 聽 /中等、說 /中等、讀 /精通、寫 /中等
擅長工具 : 不拘
工作技能 : 不拘
其他條件
- 電機/資工/資管/機械/數學/統計/工工，具機器學習、深度學習或資料分析背景等相關系所
- 熟悉以下至少一種資料分析語言：Python, Java, R, Matlab, Scala, C/C++
- 熟悉至少一種機器學習或資料分析工具或套件：Scikit-learn, PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenCV等
- 具備程式開發熱忱與積極性，善於溝通協調與團隊合作精神並能獨立解決問題
- 具以下任一經歷尤佳：製造業實務經驗、專案管理經驗、軟體開發經驗
- 投遞履歷須檢附大學及研究所成績單
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