運用 Python OpenCV 精通電腦視覺：從 28 個實際專案學習，掌握真實世界的圖像和視訊處理技能！
從這 14 小時的課程，你會學到
- 影像和視訊處理基礎：掌握影像處理的基本概念和方法。
- 核心 OpenCV 函數：掌握轉換影像和影片的基本 OpenCV 函數。
- 電腦視覺應用：探索現實世界的應用，包括邊緣偵測、物件辨識和運動追蹤。
- 多個實踐專案：建構和完成獨特的專案，使學習既實用又有趣。
- 即時視訊處理：學習在即時視訊串流中應用 OpenCV 技術來建立互動式應用程式。
- 使用 Python 中的 OpenCV 進行手部檢測和亮度控制
- 使用 OpenCV 進行即時網路攝影機繪圖
- 使用 Python 中的電腦視覺和 OpenCv 建立手指計數器
- 使用 openCV 偵測汽車
- 使用 Python-OpenCV 進行槍支檢測
- 使用 OpenCV 製作隱形 T 卹
- 使用 OpenCV 在 Python 中偵測相似顏色的物體
- 使用 OpenCV-Python 取代綠屏
- 即時從影片中偵測並辨識汽車牌照
- 使用 Python 進行左右手檢測
- 使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 進行即時人臉網格檢測！
- 即時臉部傾斜偵測（網路攝影機 + MediaPipe）
- 使用 openCV 控制滑鼠
- 使用 Python 建立螢幕錄影機
- 使用 OpenCV 和 MediaPipe 的手勢控製網路攝影機濾鏡
要求
Python 程式設計的基礎知識
課程說明
使用 Python 中的 OpenCV 釋放電腦視覺的力量！本綜合課程旨在指導初學者和中級學習者了解 OpenCV 的基礎知識，OpenCV 是電腦視覺和影像處理的行業標準程式庫(library)。透過多個令人興奮的實踐專案，您將學會分析、處理和增強圖像和視頻，將抽象概念轉化為現實世界的應用。
從影像辨識到進階過濾、物件追蹤，甚至即時視訊處理，每個模組都包含強化學習和實踐理解的專案。透過清晰、循序漸進的教學和引人入勝的練習，您將獲得自信應對各種電腦視覺挑戰所需的技能。
您將學到什麼：
- 影像與視訊處理基礎：掌握影像處理的基礎概念和方法。
- 核心 OpenCV 函數：掌握轉換影像和影片的基本 OpenCV 函數。
- 動手做專案：建立並完成獨特的專案，使學習既實用又有趣。
- 即時視訊處理：學習在即時視訊串流中應用 OpenCV 技術來建立互動式應用程式。
完成本課程後，您將具備建立自己的電腦視覺專案並將 OpenCV 知識應用於自動化、人工智慧和擴增實境等領域的信心和技能。
無論您是程式設計師、工程師還是愛好者，本課程都會帶您從 Python OpenCV 基礎到進階視覺技術。加入我們，使用 Python 和 OpenCV 掌握電腦視覺的旅程！
目標受眾
熱衷於電腦視覺和圖像處理的學生
講師簡介
Jayanta Sarkar 我是一名 Python 程式設計師和全端 Web 開發人員
你好，我是 Jayanta！我是一名 Python 程式設計師和 Web 開發人員。我曾以員工和自僱人士的身分在多家公司工作。我使用 Python 語言開發網站和網頁應用程式。
我會教你如何使用 Python，就像我一樣。學習某件事最簡單的方法就是努力實踐。你在這個主題上練習得越多，你學到的就越多。我會仔細解釋程式設計概念，假設我的學生沒有電腦科學背景。事實上，你不需要電腦科學學位就可以成為一名程式設計師。
字幕：英文
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