Contents
自然語言處理實戰系列
從這 13 小時的課程，你會學到
- 掌握NLP领域核心演算法
- 熟練使用 transformer 進行建模
- 快速完成 NLP 應用任務與模型訓練
- 熟練使用 Huggingface 完成自己的應用專案
- 熟練應用 transformers 包進行預訓練模型訓練
要求
熟悉深度學習與 pytorch 框架即可
課程說明
通俗講解 NLP 領域當下各大主流模型，全部基於 transformer 架構展開分析與應用。全程基於 huggingface 神器進行實戰，快速上手完成 NLP 領域各核心專案，內容全面覆蓋各大實際應用場景，主要包括分類模型，生成模型，NER，關係抽取，文本大模型，摘要與對話等業務場景。全程實例演示文本數據處理方法及其建模應用流程，從數據處理開始到加載預訓練模型及配置參數與訓練過程，全流程講解如何使用 Huggingface 工具包完成各領域 NLP 任務。
目標受眾
AI 方向的同學們
講師簡介
唐宇迪 機器學習工程師
唐宇迪，計算機博士，專注於機器學習與電腦視覺領域，深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級電腦視覺專案，主要研究計算機視覺領域。多年數據領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，累計培訓付費學員30萬+，課程涉及用戶超過百萬級別，出品多套機器學習與深度學習系列課程，以Python維核心武器，課程生動形象，以實戰為基礎結合真實的資料集進行實戰演練嗎，課程風格通俗易懂，非常適合零基礎及準備轉行的同學們加入學習。
字幕：簡中
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