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NVIDIA GTC 2023 Keynote 宣布的重要 AI 技術資源

NVIDIA 的技術已經是所有地表上想要走在 AI 尖端的技術人不可忽視的高科技。 尤其今年 GTC 2023 Keynote 所宣布的技術,對今天和未來科技的發展都會有深遠的影響。 這場 Youtube 上的 Keynote ,您可採用 Youtube 雙字幕外掛看到影片的即時的繁體中文字幕。 這次發表涵蓋 NVIDIA 全端、資料中心規模的加速運算平台的進展,新的晶片和系統,加速程式庫( libraries )以及雲端和 AI 服務,您也可從中看到許多NVIDIA 合作夥伴運用 NVIDIA 產品與服務開創的高科技服務和應用。

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使用 AWS 和 NVIDIA 進行機器學習實踐

本課程介紹AWS和NVIDIA提供的ML功能,讓資料科學家和開發人員能夠快速且有效地建構、訓練和部署機器學習模型。使用Amazon SageMaker和Amazon EC2實例,並且使用GPU加速來進行高效的模型訓練和推理。課程專為從事機器學習的從業者設計,提供實踐操作並且涵蓋電腦視覺和自然語言處理等用例。完成課程後,學員將掌握在Amazon SageMaker中使用GPU加速構建、訓練、部署和優化ML模型的技能。

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資料科學 2023:資料預處理和特徵工程

本課程將教你使用 Pandas 和 Scikit-learn 進行機器學習資料清理和特徵工程。將學習將原始資料轉換為模型就緒資料所需的整個流程。你將成為 Pandas 和 Scikit-learn 資料處理和特徵工程專家, 並使用各種Python 套件高效地預處理資料。

課程還包含學習編寫用於插值、縮放和特徵工程等的程式碼,並學習使用Scikit-learn Pipeline和Column Transformer使程式碼更具可讀性和效率。也將學習編寫 Python 函式將 Pandas 功能自動打包以執行任務,並將分析輸出到文字檔案或Excel。

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