使用 Google 地圖、機器學習、YOLO 和 TensorFlow 進行高級 Android 開發。成為大師
Continue reading “Android 16 完整課程 [第三部] – 成為大師”Android 16 完整課程 [第三部] – 成為大師
MLOps 從零到專家
學習使用 DVC、MLFlow、AWS、Docker、Kubernetes、KServe、SageMaker 和 Kubeflow 進行生產級 MLOps 開發。
Continue reading “MLOps 從零到專家”機器學習在金融交易上的應用專業課程
開啟您的機器學習交易職業生涯。 學習量化交易中使用的機器學習技術。
Continue reading “機器學習在金融交易上的應用專業課程”基於ARM Ethos-U NPU的嵌入式系統機器學習
學習適用於具有 ARM NPU 的微控制器的 AI、ML 和 TensorFlow Lite
Continue reading “基於ARM Ethos-U NPU的嵌入式系統機器學習”機器學習深度學習模型部署
服務於 TensorFlow、Keras、PyTorch、Python、Flask、Serverless、REST API、MLOps、MLflow、NLP、生成式 AI、OpenAI、GPT、Copilot
Continue reading “機器學習深度學習模型部署”[電子書] CUDA for Deep Learning
CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一運算設備架構）提供了一個強大的平行程式設計模型，AI 工程師可以利用它來充分發揮 NVIDIA GPU 的強大處理能力。 CUDA 能夠在 GPU 層級提供其他最佳化方式無法比擬的直接控制、偵錯能力和加速。
MEAP 計畫於2026年1月啟動，最後更新於2026年1月，預計2026年夏季出版。
Continue reading “[電子書] CUDA for Deep Learning”使用 AWS 和 React 部署生產機器學習模型
使用 SageMaker、Next.js、Node.js、MongoDB 和 DigitalOcean 建立可擴充且安全的深度學習影像分類器代理工作流程，並建立您自己的由 AI 驅動的生產就緒旅行代理
Continue reading “使用 AWS 和 React 部署生產機器學習模型”建構智慧應用：Flutter 與機器學習入門
釋放智慧應用的力量：從 Flutter 基礎到機器學習精通的旅程
Continue reading “建構智慧應用：Flutter 與機器學習入門”AWS 認證機器學習工程師助理：動手實作！
包含模擬考！掌握 MLA-C01 / ME1-C01 AWS 機器學習工程師考試：SageMaker、Bedrock 和 AI 技能。
Continue reading “AWS 認證機器學習工程師助理：動手實作！”2025 使用 FastAPI 和 Docker 在生產中部署 ML 模型
在 AWS 上使用 Streamlit、FastAPI 和 Docker 部署包含 ViT、BERT 和 TinyBERT HuggingFace Transformers 的機器學習( ML )模型
Continue reading “2025 使用 FastAPI 和 Docker 在生產中部署 ML 模型”