使用 AWS 和 React 部署生產機器學習模型

使用 SageMaker、Next.js、Node.js、MongoDB 和 DigitalOcean 建立可擴充且安全的深度學習影像分類器代理工作流程，並建立您自己的由 AI 驅動的生產就緒旅行代理

從這 6 小時的課程，你會學到

部署一個可用於生產的、穩健、可擴展且安全的機器學習應用程式
在 AWS 中設定超參數調優
使用貝葉斯搜尋找到最佳超參數
在 SageMaker 中使用 Matplotlib、Numpy、Pandas 和 Seaborn
在 AWS 中為已部署的終端節點使用 AutoScaling
在 AWS 中使用多執行個體 GPU 執行個體進行訓練
學習如何在 AWS 中使用 SageMaker Notebooks 執行任何機器學習任務
設定 AWS API 網關以將模型部署到網際網路
透過限制 IP 位址存取權限來保護 AWS 終端節點
使用任何自訂資料集進行訓練
在 AWS 中設定 IAM 政策
在 AWS 中設定 Lambda 並行( concurrency )
在 SageMaker 中進行資料視覺化
學習如何在 AWS 中進行 MLOps
建置並部署 MongoDB、Express、Nodejs、React/nextjs 應用程式到 DigitalOcean
建立從資料收集到部署的端到端機器學習管道
在 AWS 上訓練深度學習模型時，檔案模式與管道模式的差異
使用 AWS 內建的影像分類器
使用 AWS SageMaker 建立深度學習模型
學習如何從 AWS ECR 存取任何 AWS 內建演算法
使用 CloudWatch 日誌監控訓練作業和推理
使用混淆矩陣、F1 分數、回想率和精確率分析機器學習模型
透過在 DigitalOcean 上執行的已部署 MERN Web 應用程式存取 AWS 終端節點
建立美觀的 Web 應用程式
了解如何將 AI 和機器學習與醫療保健結合
在 AWS 中設定資料增強
使用 Python 進行機器學習
使用 JavaScript 部署 MERN 應用程式

要求

任何筆記型電腦和網路連接
一些 Python 和機器學習知識
使用 AWS 資源大約需要 15-40 美元（可選，僅適用於跟隨我學習的情況）

課程說明

在本課程中，我們將使用 AWS Sagemaker、AWS API Gateway、Lambda、React.js、Node.js、Express.js MongoDB 和 DigitalOcean 建立一個安全、可擴展且強大的可用於生產的企業級影像分類器。我們將使用最佳實踐並設定 IAM 策略，首先在 AWS 中建立一個安全的環境。然後，我們將使用 AWS 內建的 SageMaker Studio Notebooks，我將在其中向你們展示如何使用任何你想要的自訂資料集。我們將使用 Matplotlib、Seaborn、Pandas 和 Numpy 對我們的資料集進行探索性資料分析。在獲得有關資料集的深刻資訊後，我們將在 AWS 中設定超參數調整作業，我將向你們展示如何使用 GPU 執行個體來加速訓練，我甚至會向你們展示如何使用多 GPU 實例訓練。然後，我們將評估我們的訓練工作，並查看一些指標，例如精確度、召回率和 F1 分數。評估後，我們將在 AWS API Gateway 和 Lambda 函數( functions )的幫助下在 AWS 上部署我們的深度學習模型。然後，我們將使用 Postman 測試 API，看看是否能得到推理結果。完成後，我們將保護端點並設定自動擴展以防止延遲問題。最後，我們將建立可以存取 AWS API 的 Web 應用程式。之後，我們將把 Web 應用程式部署到 DigitalOcean。

目標受眾

具有一些 ML 經驗並希望透過將深度學習模型部署到生產中來提升技能的人

講師簡介

Patrik Szepesi 機器學習工程師

Patrik Szepesi 是一位資深機器學習工程師/資料科學家，其職業生涯橫跨學術界、矽谷科技公司和全球領先的金融機構。 Patrik 運用他的專業知識在自動駕駛汽車、銀行業和醫療保健等各個領域開拓尖端機器學習解決方案。他多才多藝的技能使他有機會在摩根士丹利和約翰迪爾等公司工作，並幫助創造了世界上第一輛全自動農業車輛。 Patrik 對該領域的貢獻不僅限於專業領域；作為 Óbuda University (奧布達大學)的機器學習研究員，他開發了用於醫學影像分類的創新深度卷積神經網絡，其研究成果發表在《生物控制論》和《生物醫學工程》等知名期刊上。目前，他在加州一家大型醫療保健公司擔任高級機器學習工程師。他曾擔任 AWS 技術佈道師，目前擁有以下 AWS 認證：AWS Machine Learning Specialty 和 AWS Solutions Architect Associate。