AWS 認證機器學習工程師助理：動手實作！

包含模擬考！掌握 MLA-C01 / ME1-C01 AWS 機器學習工程師考試：SageMaker、Bedrock 和 AI 技能。

從這 23.5 小時的課程，你會學到

自信地準備 AWS Certified Machine Learning Engineer Associate 考試。
了解並應用 SageMaker、Bedrock 等關鍵 AWS 機器學習服務。
執行機器學習模型的資料準備、特徵工程和資料驗證。
掌握 AWS 上的超參數調優、模型訓練和部署策略。
實施 CI/CD 管道和自動化，以實現可擴展的機器學習工作流程。
保護、監控和優化 AWS 機器學習基礎設施，以提高效能和成本效益。

要求

本課程非常適合擁有至少一年使用 Amazon SageMaker 和其他 AWS 機器學習服務經驗的人士。建議學員具備資料工程、開發營運或軟體開發背景，並對機器學習演算法和雲端基礎設施有基本的了解。

課程說明

獲得亞馬遜認證，提升您在 AWS 上的機器學習知識！準備好迎接雲端領域最具挑戰性的認證之一—AWS Certified Machine Learning Engineer Associate 考試！無論您是後端開發人員、資料工程師還是資料科學家，這門全面的課程都是您通往成功的大門。

為什麼選擇這門課？

本課程由業界資深人士 Frank Kane 和 Stephane Maarek 精心打造，他們已經在 Udemy 上培訓了超過 300 萬名學生。 Frank Kane 在亞馬遜擁有超過 9 年的經驗，專注於機器學習和人工智慧；Stephane Maarek 是 AWS 專家和知名講師。他們攜手合作，將帶來無與倫比的知識深度，引導您完成考試的各個環節。

您將學到的內容：

精通 AWS 機器學習服務：深入了解 Amazon SageMaker、Amazon Bedrock 以及 Comprehend、Rekognition 和 Translate 等一系列其他 AWS 服務，這些服務對於考試至關重要。
動手實驗：透過動手練習、實驗和簡報獲得實務經驗，鞏固您的理解並幫助您建立信心。
模擬考和練習題：課程包含 20 道模擬考題和 110 道測驗題，以與考試類似的方式測試您的知識。
資料準備和特徵工程：學習如何提取、轉換和驗證用於機器學習建模的數據，確保資料完整性和模型就緒性。
模型開發與部署：探索超參數調優、模型效能分析以及在 AWS 上部署可擴展機器學習解決方案的最佳實踐。
監控與安全：了解如何監控機器學習模型和基礎架構、最佳化成本並保護您的 AWS 環境，確保合規性和效能。

為什麼選擇我們？

卓越業績：我們的講師已協助數百萬學員達成 AWS 認證目標。
實務經驗：向曾在 Amazon 工作並擁有豐富 AWS 服務經驗的專家學習。
全面涵蓋：本課程涵蓋您通過考試所需的一切內容—從 AWS 服務知識到考試中涉及的高級機器學習主題。

誰該報名？

本課程非常適合所有準備參加 AWS Certified Machine Learning Engineer Associate 考試的學員。如果您認真對待認證，並希望自信滿滿地走進考試中心，那麼本課程正是您的理想之選。

切勿將成功寄託於運氣

這項認證難度高，風險高。在做好充分準備之前，切勿冒險花費數百美元參加考試。立即報名，踏出成為 AWS Certified Machine Learning Engineer 的第一步！

立即報名，開啟您的認證成功之旅！

不要只聽我們的說辭——以下是過去幾週一些真實的學員評價：

「我上個月參加了機器學習助理 (ML Associate) 考試，多虧了這門課程，我順利通過了！」 – Ashkay

「很高興我選了這門課程，順利通過了 MLA-C01！！」- Rajendra

「我剛剛通過了考試。這門課程太有幫助了。謝謝。」- Yong Soek

「多虧了這門課程，我昨天通過了 MLA-C01 考試！這門課程非常優秀，內容非常全面！」- Aditya

「這門課程太棒了！我花了大約兩週時間複習，一次就通過了考試！」- Martin

「很棒的課程，如果沒有這門課程，我不可能通過機器學習助理 (ML Associate) 考試！它幾乎像我預期的那樣簡潔地涵蓋了通過考試所需的所有內容。」 – Nick

本課程還包含：

終身訪問所有未來更新
問答環節的熱情講師
Udemy 結業證書可供下載
30 天「無條件」退款保證！

如果您想通過 AWS Certified Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 / ME1-C01 考試並精通 AWS 平台，就來參加本課程吧！

目標受眾

希望透過獲得 AWS 認證機器學習工程師助理 (MLA Engineer Associate) 認證來提升職業發展的資料工程師、資料科學家、DevOps 專業人員和軟體開發人員
擁有使用 AWS 服務經驗並希望加深對 AWS 平台上機器學習解決方案理解的 IT 專業人員。

講師簡介

Sundog Education by Frank Kane 向一百萬名學習者傳授 ML、AI、AWS 和資料工程！( 更多講師的課程介紹)

Sundog Education 的使命是讓全球每個人都能掌握資料工程、資料科學、生成式人工智慧、AWS 和機器學習領域中極具價值的職業技能。我們擁有一支由專家組成的導師團隊，以人人都能負擔得起的價格與您分享我們在這些新興領域的知識。

Sundog Education 由 Frank Kane 領導，由 Frank 的公司 Sundog Software LLC 擁有。 Frank 曾在亞馬遜和 IMDb 工作 9 年，負責開發和管理一項技術，可以自動向數億客戶提供產品和電影推薦。作為亞馬遜的“門檻提升者”，他擁有全公司招聘決策的否決權，面試了 1000 多名候選人，並招聘和管理了數百名員工。他在分散式運算、資料探勘和機器學習領域擁有 26 項已授權專利。 2012 年，Frank 離職創辦了自己的公司 Sundog Software，該公司已為全球超過一百萬名學生教授了機器學習、資料工程和工程師管理方面的知識。

Stephane Maarek | AWS Certified Cloud Practitioner,Solutions Architect,Developer 最暢銷的講師、11+ 個 AWS 認證、Kafka 大師

Stephane 是一位解決方案架構師、顧問和軟體開發者，對雲端和大數據相關的所有領域都特別感興趣。他也是 Udemy 平台上 AWS 和 Apache Kafka 課程的暢銷講師，課程多次榮登暢銷榜。

[請參閱下方常見問題解答，了解您可以按哪個順序學習我的課程]

Stéphane 是公認的 AWS 菁英，並且是 AWS 認證解決方案架構師專家和 AWS 認證 DevOps 專家。他熱愛教導人們如何正確使用 AWS，幫助他們為 AWS 認證做好準備，最重要的是，讓他們能夠勝任實際工作。

他也愛 Apache Kafka。他曾參與組織紐約、倫敦和舊金山 Kafka 峰會的專案委員會。他也是 Apache Kafka 社群的活躍成員，並在 Medium 和 Confluent 的客座部落格上撰寫部落格文章。他也共同創立了 Kafka 生態系統中的知名公司 Conduktor。

閒暇時，他喜歡烹飪、練瑜伽、衝浪、看電視節目以及前往精彩的目的地旅行！

常見問題：學習順序該如何？ ……

AWS 雲端：先從 AWS Certified Cloud Practitioner 或 AWS Certified Solutions Architect Associate 開始，然後是 AWS Certified Developer Associate，最後是 AWS Certified SysOps Administrator。之後，您可以選擇 AWS Certified Solutions Architect Professional 或 AWS Certified DevOps Professional，或選擇您選擇的專業認證。您也可以透過 AWS Certified AI Practitioner 課程學習 AI！

Apache Kafka：先從 Apache Kafka 入門課程開始，如果您是開發人員，可以學習 Connect、Streams 和 Schema Registry 課程；如果您是管理員，可以學習 Setup 和 Monitoring 課程。通過 Confluent Kafka 認證需要學習這兩個方向。

Frank Kane 前亞馬遜資深工程師、資深經理、Sundog Education 首席執行官

Frank 在亞馬遜和 IMDb 工作了 9 年，開發和管理了一項技術，可以自動向數億客戶提供全天候的產品和電影推薦。作為亞馬遜的“門檻提升者”，他擁有全公司招聘決策的否決權，面試了超過 1,000 名候選人，並招聘和管理了數百人。他在分散式運算、資料探勘和機器學習領域擁有 17 項已授權專利。 2012 年，Frank 離職創辦了自己的公司 Sundog Software，該公司已為全球超過一百萬名學生教授了機器學習、資料工程和工程師管理方面的知識。

由於學生人數眾多，我無法回覆私訊；請在課程問答環節中提出您的問題。感謝您的體諒。

字幕：簡中、英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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