2026 年資料科學與 AI 精修課程 - 從 Python 到 Gen AI

掌握資料科學與人工智慧：學習 Python、EDA、統計、SQL、機器學習、NLP、深度學習和 Gen AI ( 生成式 AI )

從這 118 小時的課程，你會學到

建立堅實的 Python 程式設計基礎，以有效實現 AI 概念和應用。
了解機器學習和深度學習的工作原理
了解轉換器模型如何徹底改變 NLP 任務，以及如何將其用於各種應用。
獲得使用檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG) 和 Langchain 建立高級 AI 應用程式的實務經驗。
了解如何利用向量資料庫在 AI 專案中高效地儲存和檢索嵌入。
了解自然語言處理的完整流程，從資料預處理到模型部署。
探索大型語言模型 ( Large Language Models ，LLM ) 的基本原理及其在生成任務中的應用。
培養制定有效提示( prompts )的技能，以優化模型效能並實現所需的輸出。

要求

不需要程式設計經驗。
建議使用至少 8GB 記憶體的筆記型電腦（4GB 記憶體也可以，可以使用 Google Colab 作為備份）
無需 SQL 或機器學習的先修知識

課程說明

歡迎參加「2026年資料科學與人工智慧（AI）大師班－從 Python 到生成式 AI」！本綜合課程專為有志成為資料科學家的人士及AI愛好者打造，旨在幫助學員掌握在快速發展的資料科學與人工智慧領域中取得成功所需的核心技能。無論你是初學者，還是希望進一步提升現有知識水平，本訓練營都將全程引導你完成學習之旅。

你將學到什麼

在本訓練營中，你將打下堅實的基礎，掌握關鍵概念與技術，包括：

Python程式設計：從資料科學領域最受歡迎的程式語言－Python 的基礎知識入手，學習如何編寫高效程式碼。
探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）：學習如何分析和視覺化資料，從而挖掘其中的洞察與規律。
統計學：理解支撐資料分析和機器學習的統計方法。
SQL：學習如何使用SQL有效率地管理和查詢資料庫。
機器學習：深入探索機器學習領域，涵蓋各類型演算法、模型評估及實際應用。
時間序列分析與預測：掌握分析時間相關資料並進行預測的相關技術。
深度學習：透過實踐操作，深入了解神經網路及深度學習框架。
自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）：學習如何利用 NLP 技術處理和分析文字資料。
Transformer與生成式AI：了解 AI 領域的最新進展，包括Transformer模式及生成式 AI 的應用。
真實場景專案：透過模擬現實世界數據挑戰的實戰專案，應用並鞏固所學技能。

專案清單：

AI職涯教練：一款個人化聊天機器人，利用即時數據和洞察，為用戶的職涯發展及求職策略提供指導。
AI驅動的自動化理賠處理系統：一套智慧系統，透過自動化資料擷取與決策流程，簡化保險理賠工作。
「學術助理」聊天機器人與論文評分系統：一款互動式聊天機器人，既能輔助學生寫作，又能基於AI技術對論文進行評分並提供回饋。
研究型 RAG（檢索增強生成）聊天機器人：一種科學研究輔助聊天機器人，能夠根據使用者查詢檢索相關的學術資訊，並產生內容摘要。
永續發展聊天機器人 (GROK AI)：一款專注於環保的聊天機器人，旨在向用戶普及永續發展實踐，並提供減少碳足跡的具體可行建議。
多文檔 PDF RAG（檢索增強生成）聊天機器人：一款智慧聊天機器人，能夠利用從網頁抓取的資料，透過擷取並彙總多份 PDF 文件中的資訊，來回答使用者的查詢。
「文字轉 SQL」聊天機器人（基於 Gemini）：一款智慧聊天機器人，可將自然語言查詢轉換為 SQL 命令，從而簡化使用者的資料擷取與分析流程。

如果您已有具體的專案構想，歡迎隨時與我們分享；我們將竭盡所能，助您將這項構想變為現實。

課程結構

本訓練營採用模組化教學，各模組循序漸進、環環相扣，確保您獲得順暢的學習體驗。每個模組均包含視訊講座、實操練習和測驗，以幫助您鞏固所學。課程結束後，您將擁有一份紮實的專案作品集，充分展示您的專業技能與知識儲備。

結語

歡迎加入我們的“資料科學與人工智慧全方位訓練營”，邁出您在數據科學和人工智慧領域開啟職業生涯的第一步。隨著市場對數據專業人才的需求日益增長，本課程將為您提供在這一令人興奮的領域中脫穎而出所需的各項技能。立即報名，開啟您成為專業資料科學家與人工智慧專家的成長之旅！

目標受眾

完全的初學者，願意進入資料科學、人工智慧和 Gen AI 領域
經驗豐富的專業人士願意轉向資料科學、人工智慧和 Gen AI

講師簡介

Dr. Satyajit Pattnaik 首席資料/人工智慧顧問 | YouTuber

Satyajit Pattnaik 博士是一位經驗豐富的資料/人工智慧專家，常駐香港，以將複雜資料轉化為可執行的洞見而聞名。他在 LinkedIn 上擁有超過 35,000 名粉絲，在 YouTube 上擁有超過 95,000 名訂閱者。他將自己在生成式人工智慧、機器學習、深度學習和分析方面的專業知識相結合，指導有志成為資料分析師、科學家和人工智慧工程師的人士。

Satyajit 畢業於瑞士商業與管理學院，曾主導基於語音的病患分類創新研究，並取得了卓越的準確率。

他已培訓超過 20 萬名專業人士，包括在他的 YouTube 頻道上分享寶貴見解和教程。 Satyajit 也是生成式人工智慧的倡導者，曾舉辦研討會，幫助學習者掌握尖端科技。他對教育的熱情和對資料社群的貢獻，使他成為任何希望提升資料分析技能的人的寶貴資源。

Zep Tech Solutions 資料分析、資料科學和人工智慧講師

Zep Tech Solutions 是一家領先的教育科技供應商，專注於數據分析、商業智慧、資料科學和人工智慧。憑藉超過 9 年的教學經驗，我們已成為學生和企業值得信賴的合作夥伴。

我們的專家培訓師團隊擁有豐富的知識和實務經驗，確保我們的課程不僅內容翔實，而且與目前的就業市場緊密相關。我們引以為傲的是，我們能夠根據每位學員的獨特需求量身定制培訓課程，創造一個積極互動、包容性強的學習環境。

在 Zep Tech Solutions，我們堅信教育的力量能夠改變職業生涯，推動創新。我們與各類學生和企業合作的豐富經驗，使我們能夠提供高品質的培訓，並協助個人在各自領域取得卓越成就。

字幕：英文

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