Claude 生態系統 - AI、Code、Cowork、M365 和認證

精通 Claude Chat、Code、Cowork、Skills & MCP – 包括實作專案、真實工作流程和 CCA-F 考試準備。

從這 26.5 小時的課程，你會學到

全面了解 Claude 生態系統 — 包括聊天、應用、擴展程式和定價方案 — 並為特定任務選擇合適的工具
編寫有效的提示資訊並應用情境工程技術，從 Claude 獲得可靠的結果
創建、發布和共享 Claude Artifacts 和自訂 skill (技能)，包括編寫您自己的 skill 檔案
設定和操作 Claude Code — 會話、命令、鉤子、子代理和 MCP — 以建立實際專案
使用 Claude Code 的代理團隊和自動化功能設計和管理多代理工作流程
使用 Claude Cowork 委派多步驟任務，並將其與 skill、外掛和連接器連接
將 Claude 整合到 Microsoft Excel、Word、PowerPoint 和 Slack 中，以實現實際業務工作流程
用簡單易懂的語言解釋核心 AI 概念—標記化、情境視窗、幻覺和記憶
自信地準備並參加 Claude 認證架構師 (CCA-F) 考試

要求

無需任何 AI 或程式設計經驗 — 本課程從 Claude 的基礎知識講起，逐步深入。
對於 Claude Code (程式碼)部分，具備基本的電腦操作能力（例如安裝軟體、使用終端機或程式碼編輯器）會有所幫助，但無需任何程式設計專長。
您需要一個 Claude 帳戶（免費或付費版本均可）才能進行實踐練習 — 建議使用 Claude Pro 帳戶以獲得更多權限。
對於 Microsoft 365 和 Slack 部分，您需要存取這些應用程式以便與課程內容同步練習。

課程說明

即時課程 — 始終保持最新

本課程與 Claude 同步發展。隨著 Anthropic 不斷推出新功能和特性，我們會持續添加新的課程和更新，確保您始終學習最新的 AI 技術，而不是過時的知識。

8 月 19 日 – 生產就緒 – AI 系統中的防護欄、HITL 和紅隊演練

8 月 18 日 – Claude 使用者介面更新 – Web 協作和程式碼編寫

即將更新 – Claude 認證、Claude 協作（最新版本）、Claude 專案

掌握完整的 Claude 生態系統，從第一個提示到運行自主代理團隊，並做好參加 Claude 認證架構師 (CCA-F) 考試的準備。

大多數 Claude 課程只涵蓋其中一部分：聊天介面入門指南或僅針對開發人員的 Claude 程式碼指南。本課程涵蓋所有內容，並將其建構成一個完整的課程體系，而非將各個模組拼湊在一起。

您將從 Claude 的核心使用者介面、定價和提示基礎知識入手，逐步學習如何建立和發布 Artifacts，然後深入學習 Skills：包括 Skills 的定義、安裝方法以及如何從零開始編寫自己的 Skill 檔案。接下來，您將正確設定 Claude Code（會話、.claude 目錄、權限和安全設定），然後建立一個真實的本地專案，之後逐步添加鉤子、MCP 連接（包括即時 Tavily 整合）、子代理和完整的代理團隊，最終完成一個綜合專案，建立一個可運行的應用程式的後端和前端，添加一項技能，並實現連接到端的 MCP 端。

您還將執行 Claude Cowork 進行多步驟委派，並將 Claude 整合到 Excel（包含完整的年度報告簡報）、Word、PowerPoint 和 Slack 中。

本課程的獨特之處在於其課程中融入了 26 個逼真的角色扮演場景：向持懷疑態度的經理推介 Claude，向財務部門證明其投資回報率，讓注重風險的利益相關者放心 Claude Code 的安全設置，以及向 CEO 匯報工作。課程結束後，您將能夠解釋並捍衛您在工作中對 Claude 的使用，而不僅僅是操作它。

課程也特別用一個章節深入剖析人工智慧的底層運作：分詞、脈絡視窗、幻覺、記憶。貫穿整個課程的測驗和作業將幫助您檢驗對知識的真正理解。

無論您是初學者或工程師，本課程都能滿足您的需求，並助您順利通過考試。

目標受眾

希望使用 Claude 來提高工作效率（包括研究、文件、電子表格、簡報和 Slack 等）而無需編寫程式碼的專業人士和知識工作者
希望掌握 Claude Code（會話、鉤子、子代理、MCP、代理團隊）以應用於實際工程工作流程的開發人員和技術用戶
任何準備參加 Claude 認證架構師 (CCA-F) 考試並希望獲得結構化實踐經驗而非純理論速成課程的人員
需要向經理或財務人員推廣或論證 Claude 方案的團隊負責人和顧問——角色扮演部分正是為此而設計的

講師簡介

KRISHAI Technologies Private Limited 人工智慧和機器學習工程師

Krish AI Technologies 在數據科學、機器學習、生成式人工智慧、深度學習及相關技術領域處於教育前沿。該公司由行業資深人士 Krish Naik 創立，他擁有超過 13 年的數據分析行業經驗和 7 年以上的教學經驗。我們的使命是幫助學員掌握在快速發展的科技領域中脫穎而出所需的技能和知識。

我們的專長：Krish AI Technologies 專注於人工智慧和資料科學領域的各類課程，包括：

資料科學：從基礎概念到進階技術，我們涵蓋資料分析、統計建模和資料視覺化的各個方面。

機器學習：我們的課程涵蓋機器學習演算法的各個方面，包括監督學習和非監督學習、聚類技術和高級預測建模。

生成式 AI：我們提供關於最新生成式 AI 模型和技術的深入培訓，幫助學生理解和應用尖端技術。

深度學習：我們的課程深入探討深度學習的數學原理和實際應用，涵蓋神經網路、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN) 等。

自然語言處理 (NLP)：我們提供全面的 NLP 培訓，包括文字預處理、情緒分析、語言建模以及各種 NLP 專案。

Mayank Aggarwal 教育者

我是 Mayank Aggarwal，是一位資深機器學習工程師，在軟體開發、人工智慧、大數據、機器學習和系統設計方面擁有豐富的經驗。我曾有幸與高盛、OYO 和 iNeuron 等頂尖公司合作，參與開發人工智慧驅動的解決方案和可擴展的數據系統，並將其應用於實際場景。

憑藉多年的行業經驗，我熱衷於教學和指導。我曾在 Udemy 和 YouTube 等平台上設計並教授實作課程，累計學員超過 5 萬名。我的教學方法著重於將資料科學、機器學習和大數據中的複雜概念拆解開來，使其易於理解和應用。

我致力於幫助學員掌握實用且符合產業需求的技能，專注於解決實際問題，讓人工智慧、數據系統分析和大數據變得易於理解和應用。

字幕：英文

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