人工智慧治理專家：歐盟人工智慧法案、NIST人工智慧風險管理框架與ISO 42001

透過實踐案例研究，掌握人工智慧合規性、人工智慧風險管理和負責任的人工智慧。為 IAPP AIGP 奠定堅實基礎。

從這 7.5 小時的課程，你會學到

根據歐盟人工智慧法案對任何人工智慧系統進行分類：禁止、高風險、透明或低風險，並準確了解適用哪些規則。
了解各方責任：提供者、部署者、進口商或分銷商，以及何時使用供應商的人工智慧會使您成為提供者。
掌握 2026 年人工智慧綜合法案之後歐盟人工智慧法案的截止日期，並自信地計算組織面臨的實際處罰風險。
使用 ISO/IEC 42001 逐步建立一個有效的人工智慧管理系統，從範圍和人工智慧政策到適用性聲明。
使用 NIST 人工智慧風險管理框架 (RMF)（治理、映射、測量、管理）來尋找、測試和管理人工智慧風險，包括生成式人工智慧風險，例如幻覺。
將歐盟人工智慧法案、ISO 42001 和 NIST 人工智慧風險管理框架整合到一個程式中，使用一個對照表和一套證據。
發現影子人工智慧，並建立完整的人工智慧清單，包括隱藏在日常軟體中的高風險人工智慧。
編寫可供人們採取行動的人工智慧風險評估，並根據可能性、影響和剩餘風險對其進行誠實評分。
進行製定基本權利影響評估 (FRIA) 並將其與您的 GDPR 資料保護影響評估 (DPIA) 和自動化決策規則關聯起來。
測試人工智慧的偏見、準確性、可解釋性和穩健性，並計算公平比率，以顯示模型對哪些群體有不公平對待。
透過智慧盡職調查問題和合約條款來管理供應商和生成式人工智慧工具，從而保護您的組織。
建立上市後監控機制，發現嚴重事件，並在發現即時人工智慧模型存在偏見時冷靜應對。
準備能夠通過審計的證據，並指導組織完成 ISO 42001 第一階段和第二階段認證。
應對來自資料科學家、產品團隊和高階主管的阻力，並建立人們真正遵循的負責任的人工智慧文化。
最終，透過一個真實的信用評分案例研究，建立一個完整的人工智慧治理組合，您可以將其展示給雇主。
為 IAPP AIGP 考試打下堅實的基礎，並在人工智慧治理領域選擇合適的下一個認證和職業發展道路。

要求

無需任何經驗。所有步驟都會逐步講解。

課程說明

本課程涵蓋人工智慧的應用

人工智慧治理專家：歐盟人工智慧法案、NIST人工智慧風險管理架構及ISO 42001

透過一個完整的真實案例研究，掌握人工智慧治理、合規性和風險管理，包括歐盟人工智慧法案、ISO/IEC 42001和NIST人工智慧風險管理框架。

如今，人工智慧決定誰能獲得貸款、誰能獲得面試機會、商品價格以及用戶能看到哪些資訊。大多數使用人工智慧的組織都無法回答三個簡單的問題：他們實際使用的是什麼人工智慧？誰負責維護？以及人工智慧是否公平對待用戶？

正是由於這種認知上的差距，人工智慧治理已成為當今職場最重要的技能之一。歐盟人工智慧法案現已生效，其針對通用人工智慧模型的禁令、透明度規則和義務都已生效。 ISO/IEC 42001已成為人工智慧管理系統的國際標準。 NIST人工智慧風險管理框架已被全球眾多組織廣泛採用。組織需要能夠將這三者整合為一個實際有效的方案的人才。

本課程旨在培養這樣的人才。課程包含 11 個章節，共 48 堂課，大部分章節都配有練習題。

一門以真實案例為基礎的實用型人工智慧治理課程

本課程不會提供一堆需要死記硬背的定義。你將加入虛構的歐洲數位貸款機構 Northbridge Credit。該機構的人工智慧信用評分模型拒絕老年申請人的頻率遠高於其他機構，卻無人能解釋原因，客戶怨聲載道，金融監管機構也開始介入調查。

身為 Northbridge 新任人工智慧治理分析師，你將逐步建立其人工智慧治理方案。你將：

根據歐盟人工智慧法案對人工智慧系統進行分類
揭露隱藏在日常軟體中的影子人工智慧
制定人工智慧政策
進行風險評估和基本權利影響評估
追溯訓練資料中公平性問題的真正根源
設計控制措施並撰寫適用性聲明
應對實際發生的人工智慧事件
指導公司完成 ISO 42001 認證

到最後，你不僅會理解人工智慧治理，還會親身實踐，並擁有一份專業的履歷來證明你的能力。

你將學到什麼

向非技術專業人士解釋人工智慧系統的實際工作原理，以及為什麼準確率高達 94% 的模型仍然可能存在不公平之處
歐盟人工智慧法案的實踐：範圍、禁止的人工智慧實踐、附件一和附件三中的高風險人工智慧、透明度規則和通用人工智慧模型
提供者、部署者、進口商和分銷商的角色，以及如何透過重新包裝或重新利用供應商的人工智慧產品成為供應商
2026 年人工智慧綜合法案發布後更新的歐盟人工智慧法案時間表，以及如何計算組織面臨的最高罰款風險
如何根據 ISO/IEC 42001 建立人工智慧管理系統 (AIMS)，從範圍、清單和人工智慧政策到附件 A 控制和適用性聲明
如何應用 NIST 人工智慧風險管理框架 (AI RMF) 的治理、映射、測量和管理功能，包括生成式人工智慧特有的風險
如何將歐盟人工智慧法案、ISO 42001 和 NIST 人工智慧風險管理框架 (AI RMF) 整合到一個專案中，使用單一的對照表和一套統一的規範證據
人工智慧風險評估、基本權利影響評估 (FRIA)、ISO/IEC 42005 以及它們與 GDPR、資料保護影響評估 (DPIA) 和自動化決策的關聯
人工智慧偏見測試、公平性指標、可解釋性和穩健性測試，以及可重複使用的計算範例
第三方人工智慧風險管理、供應商盡職調查以及人工智慧和生成式人工智慧工具的合約條款
人工智慧審計實務：上市後監測、嚴重事件報告、內部稽核、管理評審以及 ISO 42001 第一階段和第二階段認證審計
如何應對阻力、從有偏見的人工智慧模型中恢復以及如何將人工智慧倫理原則轉化為負責任的人工智慧文化

這門課程有何不同之處

一個相互關聯的案例研究。每個概念都應用於同一組織，因此課程更像是一個引人入勝的故事，而不是枯燥的主題清單。
內建實踐環節。您將對系統進行分類、風險評分、計算公平性比率、起草政策，並在真實的壓力下做出決策。在此過程中，您將學習專業人士使用的範本和清單：分類記錄、清單欄位、風險評分標準、審計證據清單以及包含十個問題的治理健康檢查。
來自人工智慧治理領域的真實案例。您將研究荷蘭兒童保育福利醜聞、Apple Card 調查、Clearview AI 罰款以及加拿大航空聊天機器人裁決等案例。
實務經驗。您將學習審計人員如何實際檢驗證據、為什麼“延遲”並不意味著“放鬆”，以及導致人工智慧治理專案失敗的錯誤。
準確且與時俱進。本課程反映了經人工智慧綜合法案修訂的歐盟人工智慧法案。它還清晰地區分了法律要求、良好實踐建議以及尚不確定的方面。
無需編程。你將獲得足夠的技術知識，能夠向資料科學家提出正確的問題，並批判性地閱讀測試報告。

打造您的人工智慧治理職涯

最後一部分重點介紹您的下一步發展方向。您將探索金融、醫療保健、人力資源、科技和公共部門等領域的真實人工智慧治理職涯發展路徑。您將比較各種認證，例如國際應用隱私專業人士協會 (IAPP) 人工智慧治理專業人士 (AIGP) 認證以及 ISO 42001 首席實施長和首席審核員認證。您將學習如何將您在 Northbridge 的工作經驗轉化為一份在面試中脫穎而出的作品集。

本課程涵蓋 AIGP 知識體系的核心主題，為您準備考試奠定堅實的基礎。您還將獲得結業證書，可添加到您的履歷和 LinkedIn 個人資料中。

本課程適合哪些人

本課程為初級到中級學習者。這包括隱私和資料保護專業人士、風險和合規專家、審計師、律師、資料科學家、產品經理、顧問以及希望轉型進入負責任人工智慧領域的人士。無需任何人工智慧或法律背景。

人工智慧將越來越多地影響人們的生活決策。必須有人確保這些決策合法、公平、可解釋且責任明確。

立即報名，成為人工智慧治理專業組織正在尋找的人才。

目標受眾

隱私、風險、合規、審計或法律領域的專業人士，希望轉型進入人工智慧治理領域或在現有職位上添加人工智慧相關內容。
希望在負責任的人工智慧領域獲得有意義且面向未來的職業發展，且無需程式設計技能的初學者和職業轉型者。
需要了解歐盟人工智慧法案如何與GDPR協同運作的資料保護專業人員和資料保護官。
建立或發佈人工智慧，並希望了解其工作必須遵守的規則的資料科學家、工程師和產品經理。
協助組織遵守歐盟人工智慧法案或獲得ISO 42001認證的經理、顧問和審計師。
任何準備參加IAPP AIGP考試，並希望獲得基於真實案例研究的實踐性情景學習的人員。
任何在金融、人力資源、醫療保健、科技或公共部門工作，並希望安全、公平、合法地使用人工智慧的人員。

講師簡介

Skillvane Academy 清晰實用的課程，幫助您提升技能

大家好，我是 Skillvane Academy 的創辦人 Zakaria。

我創建 Skillvane 的初衷很簡單：幫助大家學習實用技能，避免困惑、冗餘和不知所措。就像風向標一樣，我設計的每一門課程都旨在為您提供清晰的方向和切實可行的步驟，讓您能夠立即應用。

我的課程是為真正的學習者打造：忙碌的職場人士、求知欲強的初學者，以及任何渴望成長的人。我將複雜的主題分解成簡單易懂、結構清晰的課程，並輔以真實案例，確保您不僅理解知識，更能將其運用到實際生活中。

無論您是想提升職涯發展、學習新技能，還是想更有效率地工作，Skillvane Academy 都將全程陪伴您，為您提供指導。

感謝您選擇 Skillvane Academy。讓我們一起提升技能，成就未來！

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