嵌入式 AI 與人 AIoT：建構智慧邊緣系統

嵌入式 AI、Edge AI (邊緣人工智慧)和 AIoT (人工智慧物聯網) – 感測器數據、機器學習、微控制器、無線通訊、微型機器學習

從這 10 小時的課程，你會學到

設計並建構完整的嵌入式 AI 和 AIoT 系統，涵蓋從感測器資料擷取到裝置端智慧的各個環節。
開發並優化適用於微控制器部署的感測器資料機器學習模型。
在嵌入式硬體上部署並運行 AI 模型，實現即時設備端推理。
測試、驗證並優化嵌入式 AI 系統，確保其效能、可靠性和低功耗運作。

要求

具備任何程式語言的基礎程式設計知識會有幫助（課程中會介紹 Python 基礎知識）。
對電子學或物聯網概念有基本的了解會有幫助，但並非必要。
需要一台能夠運行 Python 和開發工具的電腦或筆記型電腦。
無需任何嵌入式 AI 或機器學習方面的經驗。
硬體並非必需。所有工作流程、概念和實驗都會逐步講解，即使沒有硬件，學習者也能充分受益於本課程。

課程說明

“本課程包含人工智慧的應用。”

本課程旨在讓您全面掌握嵌入式人工智慧 (AI) 和人工智慧物聯網 (AIoT) 系統的實務應用，涵蓋從原始感測器資料到部署在微控制器上的智慧應用的完整流程。

與僅專注於機器學習理論或嵌入式程式設計的課程不同，本課程採用系統級方法。您將學習如何在實際的 AIoT 產品中整合感測、資料擷取、機器學習、嵌入式部署、無線通訊和功耗最佳化等技術。

您將從物聯網 (IoT)、邊緣人工智慧 (Edge AI) 和嵌入式機器學習的紮實基礎入手，然後學習基於 Python 的資料分析和機器學習實用工作流程。您將逐步探索感測器資料處理、特徵工程、機器學習模型開發以及針對嵌入式目標的最佳化。之後，您將學習如何在微控制器上部署 AI 模型、運行設備端推理以及驗證系統效能。

本課程還涵蓋感測器整合（UART、I2C、SPI）、無線通訊策略和低功耗最佳化，這些對於實際的嵌入式 AI 系統至關重要。本課程將透過動手實驗、指導性解決方案、結構化學習模組和實際演示來強化概念。

本課程非常適合希望超越理論，自信地建立真正的嵌入式人工智慧和人工智慧物聯網系統的學生、工程師和專業人士。

課程結束時，您不僅會理解嵌入式 AI，還將掌握如何設計、部署、測試和優化當今工業界使用的智慧邊緣系統。

目標受眾

電子、電機、電腦科學、 AI 或相關專業的學生，希望獲得嵌入式 AI 和 AIoT 的實用技能，並能勝任工作。
嵌入式系統和物聯網工程師，希望透過機器學習和 Edge AI 提昇技能。
人工智慧/機器學習工程師和資料科學家，希望了解如何在實際嵌入式硬體上部署模型。
專業人士和職業轉型者，目標是從事嵌入式 AI、Edge AI 或 AIoT 相關工作。
新創公司創辦人、產品工程師和創新者，致力於建構智慧設備、穿戴式裝置或智慧物聯網產品。
對應用於現實世界感測和邊緣應用的、系統級 AI 感興趣的研究人員和從業人員。

講師簡介

IICT GmbH – 訓練學院 掌握驅動未來的資訊通信技術實務技能

IICT GmbH（國際物聯網通訊技術有限公司）是一家總部位於德國的深度科技公司，專注於工業物聯網、嵌入式人工智慧、人工智慧物聯網和下一代通訊技術。除了開發先進的實驗平台和實踐培訓系統外，IICT GmbH 還經營自己的培訓學院，提供實用的學習解決方案和員工技能提升課程。

憑藉在 5G/6G、低功耗廣域網路 (LPWAN)、嵌入式系統、邊緣人工智慧和工業連接方面的專業知識，IICT 開發了企業、大學、培訓機構和個人學習者的實踐課程包、虛擬實驗室、實驗套件和客製化數位學習解決方案。

字幕：英文

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