掌握實體人工智慧的機制、業務邏輯和部署實際情況,而無需陷入複雜的公式或術語。
Continue reading “實體 AI:機器人智慧如何進入現實世界”利用邊緣人工智慧進行物流預測性維護
在卡車、堆高機和傳送帶上應用人工智慧,以預測故障、減少停機時間並優化維護。
Continue reading “利用邊緣人工智慧進行物流預測性維護”AI / LLM 部署工程師(本地及離線)
2026 | 在本地自由運行 LLM 模型 | 私密運行不受限制的 LLM | AI 平台 | 硬體優化 | ComfyUI | RAG
Continue reading “AI / LLM 部署工程師(本地及離線)”[中文課程] AI 人工智能:深度學習(Deep Learning)從原理到實作
35小時完整課程,帶你系統性理解深度學習核心概念與實務應用,並深入掌握 CNN、ResNet、LSTM、Transformer、BERT、GPT、GAN、VAE 與 Diffusion 等主流模型架構與建模方法,結合理論與實作!
Continue reading “[中文課程] AI 人工智能:深度學習(Deep Learning)從原理到實作”人工智慧與量子運算精通:從零基礎到專家訓練營
機器學習、深度學習、量子演算法及混合人工智慧-量子運算應用實戰(人工智慧)
Continue reading “人工智慧與量子運算精通:從零基礎到專家訓練營”機械工程師的 AI 專業課程
探索機器學習的新興應用。學習如何利用 AI 技術引領機械工程領域,從而在各種應用和產業中推動創新、提高效率和實現永續發展。
Continue reading “機械工程師的 AI 專業課程”AI 審計大師班:建構 AI 審計專業知識
AI 審計大師班- AI (人工智慧)鑑證專業人員的綜合框架培訓
Continue reading “AI 審計大師班:建構 AI 審計專業知識”[原文書] Building Reliable AI Systems 可減少幻覺、偏見等的生產方法
經過測試的策略可以減少幻覺、提高性能和成本效率,並減少 LLM 輸出中的偏見或不道德行為。
MEAP 於 2024 年 10 月開始 最後更新於 2025 年 9 月 預計於 2026 年初發布
Continue reading “[原文書] Building Reliable AI Systems 可減少幻覺、偏見等的生產方法”[中文課程] AI 機器學習全攻略:從理論到應用
近40小時的全攻略課程,帶你掌握資料科學套件(NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn),由淺入深學習「機器學習」的數學原理、理論與程式應用,全面涵蓋監督式學習(回歸、分類)與非監督式學習(降維、聚類)等 AI 模型!
Continue reading “[中文課程] AI 機器學習全攻略:從理論到應用”