關於課程
AI 不僅適用於工程師。如果你希望你的組織更好地使用 AI，那麼這就是告訴每個人 – 尤其是你的非技術同事 – 的課程。
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機器學習與人工智慧: 在 Python 中支援向量機 (Support Vector Machines )
課程簡介
使用 Python 實現分類( Classification )與迴歸( Regression )的人工智慧與資料科學演算法
人工智慧專業課程
課程簡介
使用完整的機器學習、資料探勘和人工智慧模型的工具箱，進入由深度神經進化( Deep NeuroEvolution )優化的混合人工智慧模型的新時代
使用 Pytorch 做強化學習
課程簡介
學習使用 Python，Pytorch 和 OpenAI Gym 應用強化學習(reinforcement)和人工智慧演算法
報名參加課程 課程合購優惠說明
Continue reading “使用 Pytorch 做強化學習”電子書 – Deep Learning and the Game of Go
書籍簡介
Continue reading “電子書 – Deep Learning and the Game of Go”“ 這本書很吸引人。 我一直想知道如何將機器學習應用到遊戲中，尤其是圍棋 ” – Sean Lindsay
“ 使用圍棋遊戲作為教授機器學習的方式非常富有啟發性且鼓舞人心。強烈推薦！” – Burk Hufnagel, Daugherty Business Solutions
人工智慧：機器學習與理論基礎
關於課程
本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論（包含 1990 年代發展的 VC 理論）、分類器（包含決策樹及支援向量機）、神經網路（包含深度學習）及增強式學習（包含深度增強式學習)。
此部份技術包含最早追溯至 1950 年代直到最近 2016 年附近的最新發展。此課程從基礎理論開始，簡介了各機器學習主流技法以及從淺層學習架構演變到最近深度架構的轉換。
