2026 年 AI 工程師課程：完整的 AI 工程師訓練營

完整的 AI 工程師培訓：Python、NLP、Transformers、LLM、LangChain、Hugging Face、API

從這 29.5 小時的課程，你會學到

本課程提供了成為 AI 工程師所需的全部工具箱
理解 AI 的關鍵概念並建立堅實的基礎
開始使用 Python 進行編碼並學習如何將其用於 NLP 和 AI
透過展現對 AI 領域的理解來打動面試官
將您的技能應用於現實商業案例
利用大型語言模式( LLM )的力量
利用 LangChain 透過連結可互通的組件無縫開發 AI 驅動的應用程式
熟悉 Hugging Face 及其提供的 AI 工具
使用 API 並連接到強大的基礎模型
利用 Transformers 實現高階語音轉文本

要求

無需任何經驗。我們將從最基礎的開始
您需要安裝 Anaconda。我們將逐步向您展示如何做到這一點

課程說明

問題

AI 工程師最適合在人工智慧時代蓬勃發展。它透過在企業現有網站、應用程式和資料庫之上建立 AI 驅動的應用程式來幫助企業利用產生人工智慧。因此，就業市場對 AI 工程師的需求激增也就不足為奇了。

然而，供應量卻很少，而且獲得成為 AI 工程師所需的技能可能具有挑戰性。

那麼，如何實現這一目標呢？

大學在創建專注於實用 AI 工程技能的專業課程方面進展緩慢。現有的少數嘗試往往成本高且耗時。

大多數線上課程都提供 ChatGPT 技巧和孤立的技術技能，但整合這些技能仍然具有挑戰性。

解決方案

人工智慧工程是一個多學科領域，涵蓋：

人工智慧原理與實際應用
Python 程式設計
Python中的自然語言處理
大型語言模型和 Transformer
使用 LangChain 等編排工具開發應用程式
使用 PineCone 的向量資料庫
創建人工智能驅動的應用程式

每個主題都建立在前一個主題的基礎上，跳過步驟可能會導致混亂。例如，應用大型語言模型( large language models ，LLM )需要熟悉 Langchain – 就像如果沒有基本的 Python 編碼技能，學習自然語言處理可能會很困難一樣。

因此，我們創建了 2024 年 AI 工程師訓練營，以提供最有效、最省時、最結構化的線上 AI 工程培訓。

這個開創性的培訓計劃透過將所有必要資源整合到一個地方，克服了進入人工智慧工程領域的最大障礙。

我們的課程旨在無縫教授相互關聯的主題 – 提供您成為 AI 工程師所需的一切，而且成本和時間投入比傳統課程要低得多。

技能

1. AI 簡介

結構化和非結構化資料、監督和非監督機器學習、生成式 AI 和基礎模型——這些熟悉的 AI 流行語；它們到底是什麼意思？

為什麼要研究 AI？透過引導式探索深入了解該領域，內容涵蓋人工智慧基礎、高品質資料的意義、基本技術、生成式人工智慧以及 GPT、Llama、Gemini 和 Claude 等高級模型的開發。

2. Python 程式設計

掌握 Python 程式設計對於成為熟練的 AI 開發人員至關重要——無程式碼工具是不夠的。

Python 是一種現代通用程式語言，適合創建 Web 應用程式、電腦遊戲和資料科學任務。其廣泛的庫生態系統使其成為開發人工智慧模型的理想選擇。

為什麼要學習 Python 程式設計？

Python 程式設計將成為您與 AI 模型進行通訊並將其功能整合到您的產品中的重要工具。

3. Python 中的 NLP 簡介

探索自然語言處理 (NLP) 並學習使電腦能夠理解、生成和分類人類語言的技術。

為什麼要學習NLP？

NLP 構成了尖端生成式 AI 模型的基礎。本課程為您提供開發與人類語言進行有意義互動的人工智慧系統的基本技能。

4. 大型語言模型( LLM )簡介

本程式部分透過教您利用大型語言模型 (LLM) 的強大功能來增強您的自然語言處理技能。學習 Transformers Architecture、GPT、Langchain、HuggingFace、BERT 和 XLNet 等關鍵工具。

為什麼要學 LLMs?

這個模組可以幫助您了解大型語言模型的工作原理以及如何應用它們來解決需要深度上下文理解的複雜語言相關任務。ntextual understanding.

5. 使用 LangChain 建立應用程式

LangChain 是一個框架，透過連結可互通的元件，可以無縫開發 AI 驅動的應用程式。

為什麼要學 LangChain?

了解如何創建可以推理的應用程式。 LangChain 有助於創建系統，其中各個部分（例如語言模型、資料庫和推理演算法）可以互連以增強整體功能。

6. 向量資料庫

隨著人工智慧技術的興起，向量化和向量資料庫的重要性將大大增加。在這個帶有 Pinecone 的向量資料庫模組中，您將有機會探索 Pinecone 資料庫 – 一個領先的向量資料庫解決方案。

為什麼要研究向量資料庫？

了解向量資料庫至關重要，因為它可以幫助您有效地管理和查詢大量高維資料 – 這在機器學習和人工智慧應用中很常見。這些技術技能使您能夠部署效能最佳化的 AI 驅動應用程式。

7. 使用 Python 進行語音識別

深入研究語音辨識這個令人著迷的領域，探索人工智慧系統如何將口語轉化為可操作的見解。本模組涵蓋音訊處理、聲學建模等基礎概念以及使用 Python 建立語音轉文字應用程式的高級技術。

為什麼要研究語音辨識？

語音辨識是語音助理、自動轉錄工具和語音驅動介面的核心。掌握這項技能使您能夠創建與用戶自然互動的應用程式，並充分發揮 AI 解決方案中音訊資料的潛力。

您將獲得什麼

1,250 美元的人工智慧工程培訓計劃
積極的問答支持
人工智慧工程就業必備技能
AI學習者社群訪問
結業證書
未來更新
就業準備的實際商業案例解決方案

我們很高興能幫助您從零開始成為 AI 工程師 – 提供無條件的 30 天全額退款保證。

由於課程內容出色且無任何風險，我們相信您一定會喜歡它。

為什麼要拖延？每一天都是一個失去的機會。點擊“立即購買”按鈕，立即加入我們的 AI 工程師計劃。

目標受眾

如果你想成為人工智慧工程師或想了解該領域，你應該參加這門課程
如果您想擁有一份出色的職業，那麼這門課程適合您
課程也非常適合初學者，因為它從基礎知識開始，逐步培養你的技能

講師簡介

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365 Careers 是 Udemy 最暢銷的金融課程提供商。該公司的課程已經有來自210個國家的 200 萬學生參加。例如蘋果、PayPal和花旗銀行等世界級公司工作的人員已經完成了 365 Careers 的培訓課程。

目前，該公司在 Udemy 關注了以下主題:

1)財務-財務基礎，Excel 中的財務建模，估值，會計，資本預算，財務報表分析，投資銀行，槓桿收購，財務計劃和分析，公司預算，應用 Python for Finance，特斯拉估值案例研究，CFA，ACCA，和 CPA

2)資料科學-統計，數學，機率，SQL，Python，商業智慧，R，機器學習，TensorFlow，Tableau，SQL 和 Tableau 的整合，SQL，Python 和 Tableau 的整合

3)企業家精神-商業戰略，管理和人力資源管理，市場行銷，決策制定，談判和說服，特斯拉的策略和市場行銷

4) Office 生產力-Microsoft Excel、 PowerPoint、 Microsoft Word 和 Microsoft Outlook

5)商業區塊鏈

該公司的所有課程有以下特色:

事先準備好的
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字幕：英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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