精通 RAG、多代理( multi-agent )系統、LangGraph 和 FastAPI – 使用 Python 建構和部署真實世界的 AI Agemt 專案
Continue reading “使用 LangChain + LangGraph 生產上線的 AI 代理 [2026]”使用 LangChain + LangGraph 生產上線的 AI 代理 [2026]
LangChain、LangGraph 和 LangSmith 完整課程（2026）
使用 LangChain 實現模組化，使用 LangGraph 建立代理，並使用 LangSmith 進行監控。
Continue reading “LangChain、LangGraph 和 LangSmith 完整課程（2026）”原文書 – AI 代理和應用 使用 LangChain、LangGraph 和 MCP
利用代理工作流程和基於工具的代理，建立智慧的 LLM 應用程式。
2026年2月出版 ISBN 9781633436541 448頁 包含在Manning Online訂閱服務中/ 黑白印刷
Continue reading “原文書 – AI 代理和應用 使用 LangChain、LangGraph 和 MCP”使用 LangChain 和 LLMs 進行機器學習和資料科學
精通 LangChain 和 LLM：利用機器學習、自然語言處理和資料分析來建立人工智慧驅動的資料科學解決方案
Continue reading “使用 LangChain 和 LLMs 進行機器學習和資料科學”2026 深度代理 – 使用 Gemini 和 Langchain 的多代理 RAG
Langchain v1 AI 代理、多模式深度代理、多代理深度高級 RAG、Google Gemini 3、Qdrant、Docker、Docling
Continue reading “2026 深度代理 – 使用 Gemini 和 Langchain 的多代理 RAG”精通生成式 AI 2026：從 Python 到 Gen AI
透過動手實作 LLM、ChatGPT、LangChain、RAG、微調和真實世界項目，掌握生成式人工智慧。
Continue reading “精通生成式 AI 2026：從 Python 到 Gen AI”MCP訓練營：建置、部署和保護模型上下文協議
MCP 開發實戰：建置、部署與整合生產 MCP 應用 | 完整的模型情境協定
Continue reading “MCP訓練營：建置、部署和保護模型上下文協議”使用 LangChain、LangGraph 和 Langsmith 的終極 RAG 訓練營
使用 LangChain、LangGraph 和 Langsmith 建立強大的 RAG 管道：傳統、高級、多模式( Multimodal )和代理 AI ( Agentic AI )
Continue reading “使用 LangChain、LangGraph 和 Langsmith 的終極 RAG 訓練營”LLM 工程、RAG 和 AI 代理大師班 [2026]
掌握大型語言模型、檢索增強生成、LangGraph、MCP、CrewAI、AutoGen、N8N 和 OpenAI Agents SDK
Continue reading “LLM 工程、RAG 和 AI 代理大師班 [2026]”[原文書] Building Reliable AI Systems 可減少幻覺、偏見等的生產方法
經過測試的策略可以減少幻覺、提高性能和成本效率，並減少 LLM 輸出中的偏見或不道德行為。
MEAP 於 2024 年 10 月開始 最後更新於 2025 年 9 月 預計於 2026 年初發布
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