精通生成式 AI 2026：從 Python 到 Gen AI

透過動手實作 LLM、ChatGPT、LangChain、RAG、微調和真實世界項目，掌握生成式人工智慧。

從這 48 小時的課程，你會學到

建立堅實的 Python 程式設計基礎，高效實現 AI 概念與應用。
理解自然語言處理的完整流程，從資料預處理到模型部署。
學習 Transformer 模型如何革新自然語言處理任務，以及如何將其應用於各種場景。
探索大型語言模型 (Large Language Models，LLM) 的基本原理及其在生成任務中的應用。
親身實踐檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG) 和 Langchain，建構高階 AI 應用。
掌握編寫有效提示的技巧，優化模型效能，實現預期輸出。
學習如何利用向量資料庫高效儲存和檢索 AI 專案中的詞嵌入( embeddings )。

要求

具備機器學習基礎知識會有幫助，但並非必須。

課程說明

透過我們全面的課程“精通生成式 AI 2026：從 Python 到 Gen AI”，釋放生成式 AI 的潛力。本課程專為希望深入了解快速發展的人工智慧領域的初學者和經驗豐富的開發者而設計。

學習如何使用 Python 和 LLM 建立生成式 AI 應用程式。了解提示工程( prompt engineering )，探索 FAISS 等向量資料庫( Vector Databases )，並使用 RAG 架構部署實際的 AI 聊天機器人。

在本課程中，您將探索一系列重要的主題，包括：

Python 程式設計：學習 Python 的基礎知識，Python 是人工智慧開發的首選語言，並熟練使用 Pandas 和 NumPy 等函式庫進行資料處理。
自然語言處理 (NLP)：深入探索 NLP 的世界，掌握文字處理、特徵提取等技術，並充分利用 NLTK 和 SpaCy 等強大的函式庫。
深度學習和 Transformer 模型：了解 Transformer 模型的架構，它是許多先進人工智慧應用的核心。探索深度學習的原理，以及如何使用 TensorFlow 和 PyTorch 實作神經網路。
大型語言模型 (LLM)：深入了解 LLM 及其訓練和微調過程（包括 PEFT、LoRA 和 QLoRA），並學習如何在從聊天機器人到內容生成等各種應用中有效地使用這些模型。
檢索增強生成 (RAG)：探索 RAG 的創新概念，它將檢索技術與生成模型結合，以增強人工智慧的效能。您還將學習 RAG 評估方法，包括 RAGAS 框架、BLEU、ROUGE、BARScore 和 BERTScore。
提示工程：掌握編寫有效提示的技巧，以改善與 LLM 的交互，並針對特定任務最佳化輸出。
向量資料庫：探索如何實現和利用向量資料庫來儲存和檢索高維數據，這是管理 AI 生成內容的關鍵技能。

本課程以畢業設計專案作為最終考核，您將運用所學知識，使用生成式 AI 技術解決現實世界中的問題。

專案清單：

AI 職涯教練：一款個人化聊天機器人，利用即時數據和洞察，引導用戶進行職涯發展和求職策略。
AI 驅動的自動化理賠處理：一個智慧系統，透過自動化資料擷取與決策流程，簡化保險理賠流程。
Chat Scholar聊天機器人+論文評分系統：互動式聊天機器人，協助學生寫作，並提供AI驅動的論文評分和回饋。
研究 RAG 聊天機器人：研究助理聊天機器人，根據使用者查詢檢索相關學術資訊並產生摘要。
永續發展聊天機器人（GROK AI）：一款專注於環保的聊天機器人，向用戶普及永續發展實踐，並提供減少碳足跡的實用技巧。

如果您有任何具體的專案構想，歡迎與我們分享，我們將竭盡全力助您實現願景。

完成本課程後，您將掌握生成式 AI 的紮實基礎，並具備實施複雜 AI 解決方案的技能。無論您是希望提升職涯發展、轉型進入 AI 開發領域，還是只是想探索這個充滿魅力的領域，本課程都將是您通往生成式 AI 精通之路的敲門磚。

立即報名，踏出成為生成式 AI 專家的第一步！

目標受眾

對人工智慧和機器學習充滿熱情，並希望拓展生成式 AI 應用知識和技能的人士。
希望提升建置和部署生成式 AI 模型專業技能的專業人士。
對將高級人工智慧功能整合到應用程式中，並學習人工智慧模型的部署和優化感興趣的開發人員。

講師簡介

Dr. Satyajit Pattnaik 首席資料/人工智慧顧問 | YouTuber

Satyajit Pattnaik 博士是一位經驗豐富的數據/人工智慧專家，常駐香港，以將複雜數據轉化為可執行的洞見而聞名。他在 LinkedIn 上擁有超過 35,000 名粉絲，在 YouTube 上擁有超過 95,000 名訂閱者。他將自己在生成式人工智慧、機器學習、深度學習和分析方面的專業知識相結合，指導有志成為資料分析師、科學家和人工智慧工程師的人士。

Satyajit 畢業於瑞士商業與管理學院，曾主導基於語音的病患分類創新研究，並取得了卓越的準確率。

他已培訓超過 20 萬名專業人士，包括在他的 YouTube 頻道上分享寶貴見解和教程。 Satyajit 也是生成式人工智慧的倡導者，曾舉辦研討會，幫助學習者掌握尖端科技。他對教育的熱情和對資料社群的貢獻，使他成為任何希望提升資料分析技能的人的寶貴資源。

Zep Tech Solutions 資料分析、資料科學和人工智慧講師

Zep Tech Solutions 是一家領先的教育科技供應商，專注於數據分析、商業智慧、資料科學和人工智慧。憑藉超過 9 年的教學經驗，我們已成為學生和企業值得信賴的合作夥伴。

我們的專家培訓師團隊擁有豐富的知識和實務經驗，確保我們的課程不僅內容翔實，而且與目前的就業市場緊密相關。我們引以為傲的是，我們能夠根據每位學員的獨特需求量身定制培訓課程，創造一個積極互動、包容性強的學習環境。

在 Zep Tech Solutions，我們堅信教育的力量能夠改變職業生涯，推動創新。我們與各類學生和企業合作的豐富經驗，使我們能夠提供高品質的培訓，並協助個人在各自領域取得卓越成就。