AI FDE：前線部署工程師和代理的 AI 架構師

完整的 FDE 和 AI 架構師路線圖，涵蓋 Agent Harness Engineering(代理賦能工程)、LangGraph、ADLC、MCP、AWS AgentCore 和 Evals。

從這 21.5 小時的課程，你會學到

明確人工智慧架構師和前線部署工程師 (FDE) 的技能，並制定實現路線圖
利用 Claude Code 和代理的開發生命週期 ( Agentic Development Lifecycle，ADLC) 加速交付，同時保持責任感
應用 Harness Engineering，使用 LangChain、Deep Agents 和 Claude Agent SDK 建立代理
根據智慧、速度、token 成本和隱私性，在前線、開源和本地 LLM 之間進行選擇
使用 Langfuse 中的評估和可觀測性來驅動代理架構( agent architecture )決策並衡量業務成果
使用基於 MCP 的 Agentic RAG 和向量資料存儲，為代理賦予長期記憶
在 LangGraph 中交付具有持久狀態、崩潰恢復和人機互動的生產級代理工作流程
利用代理群、LLM 作為評判者和遞歸式自我改進進行擴展和優化
與客戶一起領導人工智慧計劃，從發現和指標到治理、負責任的人工智慧和交付
使用防護欄、策略和人工智慧網關保護代理免受快速注入和致命三重攻擊
為代理程式建立資料和整合架構企業上下文層和 MCP 網關
使用 AWS Bedrock AgentCore 運行時、網關、政策和記憶體將 LangGraph 代理部署到生產環境

要求

具備 Python 和 LLM 的經驗者優先，但並非必要。

課程說明

前線部署工程師 (FDE) 是目前人工智慧領域最熱門的職位之一，今年的招募資訊成長了 1000%，年薪高達 40 萬美元，人工智慧架構、智慧體架構、FDE 及相關人工智慧職位預計將有 3 萬個空缺。

本課程將指導你如何成為 FDE，為期三週。

製作這門課對我來說是一種莫大的享受。我樂在其中，也希望你同樣喜歡。我精選了人工智慧領域所有最熱門的話題，並將它們濃縮成三週充實的實作課程、內容和專案。

課程涵蓋了所有人工智慧領域的熱門話題：

賦能工程( Harness Engineering )
局部推理、自由模型、決策模型（例如 Jev）
Agent 團隊、集群( Swarms )、艦隊( Fleets )
Claude Agent SDK 與 LangChain 深度 Agents
ADLC – AI 原生軟體開發生命週期 (SDLC)
遞歸式自我改進

我研究了 300 多份 FDE 職位描述，找出雇主最需要的技能：

利用 LangGraph 實現持久狀態和人機互動
AI 網關和企業上下文層
負責任的 AI，包括安全性和防護措施
在 AWS Bedrock AgentCore 上部署生產環境的代理
透過評估和可觀測性，為客戶提供可衡量的結果

在接下來的三週裡，我們將開發一款基於 LangGraph 建置、部署在 AgentCore 上的 Agent swarms (代理集群)商業產品。這是我所有課程中最具實質的豬案，最終成果將完美展現「企業級」的真正意義。

我們會使用一些付費 API，但每個環節都有免費的替代方案；如果您不想花錢，完全可以不用在 AI API 上花費一分錢。

本課程對所有程度的學員開放，總有一款適合您。如果您是 LLM 和程式設計新手，那麼第一周將是一次速成課程。如果您是一位經驗豐富的 AI 工程師，那麼請在前幾天將我的進度調到兩倍…之後課程會變得非常有趣。

這門課程還有額外的驚喜……那就是我！我隨時會在 Udemy 的問答區為您解答問題。很多人懷疑我是 AI Agent，因為我的回覆速度非常快。我向您保證：我就是真人。我非常喜歡回答問題，所以你們提問對我來說是莫大的幫助。

如果你正在考慮加入我的行列，那麼現在我只需要你做一件事：打開你的行事曆，創造一個三週後的活動。活動標題是：「恭喜 — 我正式成為前線部署工程師」。

課程裡見！接下來的三週我們安排得滿滿噹噹。

目標受眾

正在探索人工智慧前線部署工程師、人工智慧架構師或代理的架構師的職業發展道路
希望運用人工智慧和代理( Agents )以可衡量的方式解決現實世界的問題
對網路架構工程、agentic RAG、agent swarms、持久狀態、上下文層和 agents 運行時感興趣

講師簡介

Ed Donner 人工智慧新創公司共同創辦人兼領導者；Gen AI 和 LLM 講師

Ed Donner 是一位程式設計師、演講家，也是智慧體人工智慧、前線部署工程和 LLM 領域的領導者。他是人工智慧新創公司 Nebula 的聯合創始人兼首席技術官，曾任摩根大通董事總經理，並在 LLM 和 agent 領域享有盛譽，其課程已吸引來自194個國家/地區的超過一百萬名學員。在華爾街從事科技業15年後，他創立了人工智慧新創公司 untapt，該公司於2021年被收購。他擁有深度學習匹配模型的專利，並持有牛津大學物理學碩士學位。工作之餘，Ed 通常也待在家中，繼續研究 LLM。