標籤: LLM

大型語言模型(LLMs) 和檢索增強生成(RAG)

在本實作課程中，您將掌握大型語言模型 (Large Language Models，LLM) 並建立複雜的文本生成應用程式。您將精通提示工程技術，優化模型選擇和成本，並深入研究檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG)，利用向量資料庫將 AI 響應與外部資料關聯起來，消除虛假資訊。最後，您將使用 RAGAS 評估系統效能，並透過建立端到端的 RAG 應用程式來展示您的技能。

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大型語言模式（LLM）與生成式 AI：它們有什麼不同？

原文 : Large Language Models (LLMs) vs. Generative AI: What’s the Difference?

💡 加深對大型語言模型（LLM）和生成式 AI 的理解，並探索它們在各個行業的應用。

大型語言模型 (LLM) 有助於建構生成式 AI 應用。兩者之間的主要區別在於，生成式 AI 專注於基於訓練數據生成新內容，而 LLM 則專注於從資料中學習和解釋數據，從而產生可靠的文字輸出。作為開發者，您將使用海量資料訓練 LLM，該模型會對資料進行解釋和分析，以幫助生成式 AI 應用程式創建內容，並像人類一樣回應使用者的查詢和提示。探索 LLM 和生成式 AI 的基礎知識，了解它們的關鍵應用，並深入了解它們的潛在優勢和劣勢。

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