利用 Guardrails、LLM 閘道、評估（Evals）、可觀測性、Claude Code 和 Deep Agents 建構安全的 LLM 與 AI Agents。
Continue reading “AI 安全實戰營－護欄、LLM 閘道與可觀測性”AI 安全實戰營－護欄、LLM 閘道與可觀測性
AI 安全架構師大師班（主權防禦）
從基礎 LLM 安全到博士級智能體防禦。精通 MCP、RAG 投毒和 NVIDIA Blackwell TEE 隔離。
Continue reading “AI 安全架構師大師班（主權防禦）”人工智慧實用指南：透過 4 個實際專案快速利用 LLM
消除噪音，建構人工智慧：透過內容審核、趨勢聚類、客製化聊天機器人和檢索學習 GenAI
Continue reading “人工智慧實用指南：透過 4 個實際專案快速利用 LLM”AI / LLM 部署工程師（本地及離線）
2026 | 在本地自由運行 LLM 模型 | 私密運行不受限制的 LLM | AI 平台 | 硬體優化 | ComfyUI | RAG
Continue reading “AI / LLM 部署工程師（本地及離線）”從零到專家：在 Ollama 中建立本地 LLM 應用程式
在您的系統上私密地運行自訂 LLM 模型 | 使用類似 ChatGPT 的介面 | 使用 Python 建立本機應用程式
Continue reading “從零到專家：在 Ollama 中建立本地 LLM 應用程式”大型語言模型(LLMs) 和檢索增強生成(RAG)
在本實作課程中，您將掌握大型語言模型 (Large Language Models，LLM) 並建立複雜的文本生成應用程式。您將精通提示工程技術，優化模型選擇和成本，並深入研究檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG)，利用向量資料庫將 AI 響應與外部資料關聯起來，消除虛假資訊。最後，您將使用 RAGAS 評估系統效能，並透過建立端到端的 RAG 應用程式來展示您的技能。
Continue reading “大型語言模型(LLMs) 和檢索增強生成(RAG)”2026 年人工智慧基礎：兼顧安全的 AI 工作技能
員工必備的人工智慧基礎 | 人工智慧安全 | 提示工程( Prompt Engineering) | AI Agents (代理) | ChatGPT、Copilot、Claude LLMs
Continue reading “2026 年人工智慧基礎：兼顧安全的 AI 工作技能”初學者的生成式 AI
輕鬆入門生成式 AI：開啟您的生成式 AI 之旅，學習 ChatGPT、LLM、提示工程，建立 GenAI 聊天機器人
Continue reading “初學者的生成式 AI”使用 LangChain + LangGraph 生產上線的 AI 代理 [2026]
精通 RAG、多代理( multi-agent )系統、LangGraph 和 FastAPI – 使用 Python 建構和部署真實世界的 AI Agemt 專案
Continue reading “使用 LangChain + LangGraph 生產上線的 AI 代理 [2026]”