2026 | 在本地自由運行 LLM 模型 | 私密運行不受限制的 LLM | AI 平台 | 硬體優化 | ComfyUI | RAG
從這 16 小時的課程,你會學到
- 本地模型微調
- RAG 代理
- VS Code 中的本機編碼代理
- 使用 ComfyUI 生成視頻
- 使用 ComfyUI 產生影像
- 使用多種現代工具部署 AI/LLM
- 使用 Whiper、Faster Whisper 和 Distil-Whisper 進行語音轉文字 (STT)
- llama.cpp 和 Ollama
- 高階推理概念
- 使用單 GPU 和多 GPU 設定進行本機 AI 工具
- 視覺語言、文字轉語音 (TTS)、光學字元辨識 (OCR)、模型等等。
要求
- 無需任何程式設計經驗。課程中會教授所有內容。
- 無需任何 LLM 和 AI 知識。課程中會教授所有內容。
課程說明
✓全新 – 2026
AI 解放:在本地運行、擁有和控制您的 AI/LLM
- 掌握本地推理與私有 AI –
停止租用智能,開始建構智能架構。
託管、最佳化和建立自主 AI 系統的完整指南。
「API 封裝器」的時代即將結束。
我們正經歷著科技發展的關鍵時刻。過去幾年, AI 的標準方法一直是依賴。開發者將資料發送到公有雲,為每個代幣支付費用,並祈禱他們的專有資訊安全無虞。
但產業正在發生轉變。最具前瞻性的公司和工程師意識到,真正的力量不在於從大型科技公司租用智能,而是自行託管智能。
歡迎來到人工智慧革命的「引擎室」。
本課程並非教你如何在聊天框中輸入提示。這是一門嚴謹的、以工程技術為核心的深度課程,深入剖析本地 AI 的架構。它旨在將您從第三方 API 的用戶轉變為自主、私有且高效能 AI 系統的架構師。
您將掌握的內容:
在本課程中,我們將剝離抽象概念,直擊底層機制。您將學習到:
- 硬體現實:如何因應顯存、記憶體頻寬和運算核心的限制。我們將揭開「CPU vs. GPU」之爭的神秘面紗,教你如何利用先進的量化技術,在消費級硬體上運行大規模智慧模型。
- 優化層:你將掌握定義現代局部推理的格式 — GGUF、Safetensors 和 ONNX — 並學習如何在不犧牲模型「靈魂」的前提下,權衡精度與速度。
為什麼選擇這門課?
這不僅僅是一系列教程,更是對您數位主權的一項投資。
完成這門課程後,您將掌握一項稀缺且極具價值的技能:部署安全、私密且經濟高效的 AI 解決方案,這些方案無需依賴網路連線或信用卡。您將深入了解開源授權的法律細則、資料隱私的倫理規範,以及實現快速可靠人工智慧所需的技術工程知識。
未來的工具是開放的、在地化的和去中心化的。問題是:您準備好掌控一切了嗎?
立即加入課程,讓我們一起釋放 AI 的潛能。
目標受眾
- 希望學習如何在本地電腦上部署 AI /LLM的學生/初學者
- 希望深入學習 AI /LLM概念的學生/初學者
- 注重隱私的專業人士和研究人員
- 技術愛好者和非程式設計師
- 預算有限的學生和終身學習者
講師簡介
Ashish Sharma 擁有20年專業經驗的Udemy講師
您好,歡迎!我是 Ashish,一位盡職盡責的導師,將帶領您踏上一段精彩紛呈的 API 開發、前端開發、程式語言、框架、新興技術以及軟體開發各個領域的學習之旅。
專業知識與教學方法
憑藉著近二十年的豐富經驗,我始終秉持著對深入淺出、化繁為簡的教學理念,致力於將複雜的程式設計概念化繁為簡。作為您的指導者、導師和推動者,我將竭盡所能,幫助您釋放全部潛能,實現您的技術夢想。
學習成果
完成我的課程後,您將獲得顯著的提升。從基礎到高級,您將掌握從基礎到高級的各項技能,能夠熟練地建立專業級 API,並輕鬆駕馭各種技術環境。無論您是開啟職涯還是投身創業,我的目標都是幫助您在科技業取得成功。
加入我
跟我一起開啟這段令人興奮的學習之旅吧!想像一下,在實踐案例和真實專案的推動下,您能夠輕鬆掌握複雜的程式語言和框架。我們將攜手把學習變成一場冒險,克服的每一個挑戰都會讓你離夢想更近一步。
讓我們一起深入探索,笑談程式設計的奇葩之處,慶祝每一次突破,最終不僅收穫知識,更充滿能量去征服科技世界。加入我,讓我們一起用程式碼創造未來。
字幕:英文
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