消除噪音，建構人工智慧：透過內容審核、趨勢聚類、客製化聊天機器人和檢索學習 GenAI
從這 3 小時的課程，你會學到
- 創建四個可在真實場景中運行的實用人工智慧專案，包括聊天機器人、檢索系統、趨勢分析和內容審核。
- 摒棄不必要的理論，專注於快速建構高效能人工智慧模型。
- 超越人工智慧的基本應用－控制人工智慧行為，整合檢索增強系統，並根據特定業務需求微調模型。
- 教導人工智慧如何檢索和使用真實知識，而不是依賴過時的模型記憶。
- 建立一個人工智慧驅動的審核系統，以最少的人工干預檢測違規行為並改善內容過濾。
- 學習如何利用人工智慧驅動的分析方法，對真實世界的社群媒體趨勢進行聚類、過濾和解讀。
要求
- 基本的 Python 知識—您無需成為專家，但應該能夠熟練地編寫和運行 Python 腳本。
- 樂於嘗試－這是一門實踐性很強的課程。學習的最佳方式是親自動手建立和測試專案。
- 配備現代 GPU 的電腦(可選)— 雖然並非必需，但擁有 GPU（本地或透過雲端服務提供者）將加快學習速度。
- 無需任何微調經驗— 本課程將教授您所需的一切，避免不必要的複雜性。
課程說明
這門課程為何如此重要
人工智慧正在改變各行各業，但大多數人— 甚至包括技術團隊—都不知道如何真正駕馭它。他們依賴通用的人工智慧工具，苦於客製化程度有限，並且浪費時間在低效率的工作流程上。
事實上，企業需要的不僅是會使用人工智慧的人才，而是能夠塑造人工智慧的人才。
- 經過精細調校的人工智慧比通用人工智慧模型速度更快、成本更低、可靠性更高。
- 能夠掌控自身人工智慧的企業將獲得競爭優勢—降低成本、提高準確性，並將敏感資料保留在企業內部。
- 目前，幾乎沒有人教授這方面的知識。本課程將理論與實際人工智慧解決方案結合，助您獲得顯著優勢。
是什麼阻礙了你（或你的團隊）前進？
- 預置人工智慧過於寬泛。通用模型會將資源浪費在您不需要的功能上。
- 您缺乏控制權。依賴基於 API 的模型（例如 GPT）意味著您將受制於第三方決策、定價和政策。
- 您的人工智慧沒有得到優化。如果不進行微調，您將付出過多的代價卻得不到應有的回報。
大多數人工智慧培訓專注於快速工程或抽象理論，而不是實際建立可運行的人工智慧。而本課程則不同。
本課程能帶給你什麼
- 為您服務的 AI – 學習如何訓練、微調和優化 AI 模型，以滿足特定的業務需求。
- 無需額外投入即可擁有企業級 AI – 掌握降低成本、提高效率並在您自己的基礎設施上部署 AI 的技能。
- 一項稀缺且極具價值的技能 – 能夠客製化訓練 AI 模型的人寥寥無幾，這將使您或您的企業領先一步。
你將要達成的成就：
- 針對特定任務對邏輯邏輯模型 (LLM) 進行微調，使其效能超越通用人工智慧。
- 建構人工智慧驅動的內容審核、檢索和趨勢分析系統。
- 訓練真正遵循規則的客製化聊天機器人—這與基於 API 的人工智慧截然不同。
- 透過在本地或雲端進行訓練，優化人工智慧的速度、成本和隱私保護。
適用於企業和團隊
這是提升團隊技能並減少對昂貴第三方人工智慧依賴的最快方法。
- 減少對昂貴的第三方人工智慧的依賴。
- 賦予員工實用的人工智慧開發技能。
- 確保人工智慧解決方案的隱私性、安全性和完全可控性。
本課程不適合哪些人
這不是一門由下而上的理論課程—我們專注於快速上手人工智慧。如果您想從零開始學習每個細節，那麼這門課程可能不太適合您。
但如果您想要快速掌握實用技能並產生實際效果，那麼您來對地方了。
目標受眾
- 企業和團隊 – 透過訓練滿足您需求的客製化模型，高效且經濟地擴展 AI 應用。
- 開發人員和工程師 – 超越簡單的提示，訓練真正能夠傾聽的 AI。
- AI 和數據專業人士 – 了解如何透過微調解鎖更快、更經濟、更聰明的模型。
- 開發者和技術愛好者 – 完全掌控 AI 行為，不再依賴預先建置工具。
講師簡介
The Fuzzy Scientist | LLM Expert 暢銷講師
LLM 工程負責人 | 業界領袖 | 教育家
身為備受信賴的高影響力專案領導者，我帶領機器學習工程師團隊運用基因人工智慧解決現實世界的問題。
致力於提升整個產業的業務效率和決策水平，確保我們的專案能夠立即產生實際的影響。
身為 Udemy 的教育家和導師，我指導著數千名學生，並將多年的經驗融入我的課程中。
字幕：英文
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