使用 LangChain 和 LangGraph 建構多代理：建構 4 個專案

使用 LangChain 和 LangGraph 建構複雜、有狀態的真實專案，掌握多代理設計模式。

從這 14.5 小時的課程，你會學到

掌握所有四種多代理設計模式（子代理、交接等），並熟練運用 LangChain 和 LangGraph 建構生產級人工智慧。
運用子代理模式建構複雜的智慧旅行規劃器，協調多個人工智慧節點上的專業任務。
利用交接模式開發自動化作業申請流程，實現智慧體之間的無縫狀態轉換。
設計並部署四個真實專案，展示多代理系統 (Multi-Agent Systems，MAS) 的實際應用。

要求

精通 Python：您應該能夠熟練運用非同步程式設計和裝飾器。
LangChain 基礎：需具備 LangChain 代理、提示和基本工具呼叫的經驗。
API 基礎知識：需要有效的 OpenAI 或 Anthropic API 金鑰來運行和測試您的代理程式。
邏輯與流程：對 LangGraph 中的圖和狀態管理有基本的了解會有幫助，但並非必要。

課程說明

歡迎來到人工智慧編排的前沿領域。現代人工智慧開發正從簡單的單智能體系統轉向多代理系統 (Multi-Agent Systems，MAS) — 由專業代理( agents )組成的複雜網絡，它們協同工作以解決複雜的問題。這門基於專案的課程旨在引導您從酷炫的單次代理演示，逐步建立能夠解決現實世界問題的自主代理團隊。

我們將從理論入手，深入剖析多代理系統的架構。您將深入了解代理( agents )如何溝通、共享狀態以及做出決策。我們不僅展示程式碼，還會深入講解 LangChain 中的四個關鍵多代理設計模式，確保您理解每種架構背後的「原因」。

本課程的核心在於實作。您將建立四個不同的、實際的專案，並應用這些模式。從使用子代理模式的智慧旅行規劃器，到利用交接模式的求職申請流程，您將學習如何使用 LangChain 和 LangGraph 管理狀態、處理循環以及實現人機互動。

完成本課程後，您不僅將掌握 LangChain 的使用方法，還將擁有豐富的先進多代理專案案例，並具備為任何行業建立客製化 AI 解決方案的技能。無論您是致力於業務流程自動化，還是建立下一代 AI 助手，本課程都將是您的理想選擇。

課堂見！

目標受眾

希望超越單一代理，邁向複雜多步驟代理工作流程的人工智慧工程師。
希望掌握 LangChain/LangGraph，建構有狀態、可控制人工智慧應用的軟體開發人員。
為企業級自動化設計多代理系統的技術架構師。
準備好從線性鍊式架構升級到循環式、基於圖的架構的 LangChain 愛好者。

講師簡介

Fikayo Adepoju 擁有超過 10 年分散式應用開發經驗的連續創業家

Fikayo Adepoju 是一位全端開發人員、技術作家和技術內容創作者，精通 Web 和行動技術以及 DevOps，擁有超過 10 年的可擴展分散式應用程式開發經驗。他為 Twilio、CircleCI、Auth0 和 The New Stack 的部落格以及他的個人 Medium 頁面撰寫了 40 多篇文章，Fikayo 樂於與盡可能多的開發人員分享他的知識。