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商業人工智慧

課程簡介

用人工智慧解決真實世界的商業問題

從這 15 小時的課程,你會學到

  • 優化商業流程
  • 掌握人工智慧整體框架
  • 瞭解並實作 Q-Learning
  • 儲存和載入一個模型
  • 建立一個優化模型
  • 實作及早停止 ( Implement Early Stopping )
  • 效能最大化
  • 收入最大化
  • 最小化成本
  • 實作 Thompson 抽樣調查
  • 實作 Deep  Q-Learning
  • 利用人工智慧做出最佳決策
  • 從零開始建構人工智慧環境
  • 實作線上學習
  • 建造一個人工智慧大腦
  • 實作後悔分析( Implement Regret Analysis )

要求

  • 高中數學
  • 一般的  Python 知識

課程說明

課程結構:

第一部分優化商務流程

  • 案例研究: 電子商務倉庫
  • 人工智慧解決方案: Q-Learning

第二部分: 最小化成本研究

  • 案例研究: 最大限度地降低資料中心能源消耗成本
  • 人工智慧解決方案: Deep Q-Learning

第三部分-收入最大化

  • 案例研究: 線上零售企業收入最大化
  • 人工智慧解決方案: Thompson 抽樣

真實世界的商業應用:

有了人工智慧,你可以為任何企業做三件事:

  • 優化商務流程
  • 最小化成本
  • 收入最大化

我們將通過真實世界商業案例研究,向您展示如何成功地實現這些應用程式。 對於每一個這樣的應用,我們將建立一個單獨的人工智慧來解決這個挑戰。

在第1部分 – 優化流程,我們將建構一個人工智慧,它將優化電子商務倉庫中的物流。

在第2部分-最小化成本,我們將建立一個更先進的人工智慧,將能源消耗最小化以節省資料中心的成本超過50% ! 就像 Google 去年做的那樣,感謝 DeepMind。

在第3部分-收入最大化,我們將建立一個不同的人工智慧,將最大化收入的線上零售業務,使其賺取超過10億美元的收入!

但這還不是全部,這次,我們第一次為你們準備了一個巨大的創新。 通過這門課程,你會得到一個不可思議的額外產品,對你的職涯非常有價值:

“一本100頁的書,內容涉及商用人工智慧的各個方面!” .

這本書的內容包括:

  • 100頁水晶般清晰的解釋,用漂亮乾淨的 latex 撰寫
  • 所有人工智慧的直覺和理論,包括詳細解釋的數學
  • 本課程的三個案例分析及其解決方法
  • 三種不同的人工智慧模型,包括 Q-Learning、 Deep Q-Learning 和 Thompson Sampling
  • 程式碼樣板
  • 家庭作業和它們的解決方案供你練習

此外,還有很多額外的技術和技巧,比如儲存和載入模型,early stopping,以及更多。

總結:

如果你想找到一份收入最高的工作或者在人工智慧領域創造自己的成功事業,那麼這就是你所需要的。

將你的人工智慧生涯帶到一個新的高度——人工智慧的終極課程,進一步推動你的職涯。

目標受眾

  • 以商業驅動的人,渴望學習如何利用人工智慧優化他們的業務,最大限度地提高利潤和效率的人
  • 人工智慧實踐者,想知道可以為員工提供什麼專案
  • 有抱負的資料科學家,尋找商業案例增加到自己的作品組合
  • 技術愛好者對利用機器學習和人工智慧解決商業問題感興趣
  • 諮詢顧問,希望公司轉型為人工智慧驅動企業的人

講師簡介

Hadelin de Ponteves   資料科學家

你好。我的名字是 Hadelin de Ponteves。總是渴望學習,我投入了大量的時間在學習和教學中,涵蓋廣泛的科學話題。

今天我熱衷於機器學習、深入學習和人工智慧 ( AI )。我將盡最大的努力傳達我對資料科學的熱情。我在這個領域獲得了豐富的經驗。我擁有資料科學專業的工程碩士學位。我花了一年時間研究機器學習,從事創新和令人興奮的專案。 然後在Google的工作經驗中,我實施了一些用於商業分析的機器學習模型。

最終,我意識到我花了大部分時間做分析,我逐漸需要培養更多的創意,所以我踏入創業生涯。我的課程結合分析和創造力的兩個維度,使你可以在應用於創意思考的同時學習資料科學中所需的所有分析技能。

期待和你一起完成學習!

Hadelin de Ponteves

Kirill Eremenko   資料科學家和外匯系統專家

我的名字是 Kirill Eremenko ,你正在讀這讓我超級興奮 !

我在 Udemy 量個別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心,以下是我在這兩個領域的一些背景。

資料科學

在專業方面,我有超過 5 年在金融、零售、交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。曾受過澳大利亞 Deloitte 最好的分析導師的訓練,今天我運用大數據來推動企業戰略、改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。

從我的課程中,你將立即注意到我如何將現實生活的經驗和物理與數學學術背景結合起來,在資料科學領域提供專業的分步指導。我也熱衷於公開演講,並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。

外匯交易

自2007年以來,我一直以交易員的身份積極參與外匯市場,並辦 MQL4 的程式設計課程計畫。我很享受外匯交易,因為外匯市場可以帶來的財務上的自由,更重要的 – 個人自由

我生活的另一部分-是一個資料科學家 – 研究商業流程和人類行為模式的各種模式… 聽起來很熟悉?是的!巧合的是,我也是演算法交易的大粉絲 : ) EAs、外匯機器人、指標、腳本、MQL4, 甚至使用 java 程式設計做外匯 – 我全部都很愛!

Kirill Eremenko

SuperDataScience 團隊    幫助資料科學家成功的團隊

Hi, 你好!

我們是 SuperDataScience 團隊。你將在 Kirill Eremenko 教授的資料科學課程中看到我們 – 我們在這裡幫助你解決任何問題,並確保你在課程的旅程中總是一舤風順!

聯繫最好的方法是在你正在學習的課程的問答中討論。在大多數情況下,我們會在24小時內回覆。

我們熱衷於幫助你享受課程!

課堂中見囉!

誠摯地,

SuperDataScience 中的真實人物

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

參加課程 | ♥找優惠折扣碼?| 課程討論專區

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