後量子密碼學基礎

本課程旨在使網路安全專業人員、安全架構師、網路工程師和系統管理員掌握在現代企業環境中理解和實施後量子密碼系統所需的知識和技能。

關於此專業課程

本課程旨在為網路安全專業人員、安全架構師、網路工程師和系統管理員提供在現代企業環境中理解和實施後量子密碼( Post-Quantum Cryptography )系統所需的知識和技能。

您將首先探索經典密碼學的基礎知識，包括加密模型、金鑰交換機制以及RSA和ECC等系統背後的數學原理。隨後，您將研究量子運算如何引入新的風險，挑戰傳統密碼學所依賴的安全假設。

在此基礎上，您將深入了解後量子密碼學及其實際應用。您將探索主要的後量子密碼學演算法系列，並評估它們如何在安全性、效能和可擴展性之間取得平衡。安全等級、參數選擇和抗量子設計等關鍵概念將幫助您理解這些系統在實際場景中的運作方式。

課程隨後將重點介紹實施和部署。您將學習如何將後量子密碼學整合到安全通訊系統中，混合密碼模型如何實現漸進式過渡，以及金鑰管理和信任模型如何支援安全操作。您還將評估效能和基礎設施的影響，包括計算開銷和系統可擴展性。

最後，您將在一個結構化的實踐專案中應用所學知識，評估密碼學風險，設計量子安全架構，並制定符合業界標準的分階段遷移策略。

完成本課程後，您將能夠：

分析經典系統中的密碼漏洞
評估後量子密碼演算法
使用 PQC 模型設計量子安全架構
實現金鑰管理和密碼控制
評估系統效能和可擴展性影響

本課程適合希望掌握面向未來的安全方法和抗量子密碼設計專業知識的人。

加入我們，培養設計安全、可擴展且面向未來的系統所需的技術和戰略技能。

到官方網站了解本課程與上課

應用的學習專案

課程包含的專案為學習者提供使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Q Developer 建置、部署和管理生成式 AI 應用的實務經驗。透過應用提示工程、多輪對話處理、工具整合和內容安全執行等技能，學習者可以解決真實的開發挑戰，例如調試實際程式碼、保護 AI 輸出以及為實際用例創建智慧代理。

請注意：以下實踐練習為可選，需要您擁有自己的 AWS 帳戶。完成這些活動可能會產生少量使用費用。

你將學到的內容有

分析企業系統中的密碼學風險和量子漏洞。
利用後量子密碼模型設計量子安全架構。
為量子安全系統實施金鑰管理和遷移策略。

你將獲得的技能：

資訊隱私	安全控制	密碼學	網路安全策略
協商	公鑰基礎設施	公鑰密碼學標準 (PKCS)	加密
風險管理	密鑰管理	電腦安全	網路協定
網路基礎設施安全	NIST 800-53	網路安全	通訊
IT 安全架構	安全管理	量子計算	密碼協定