機械工程師的 AI 專業課程

探索機器學習的新興應用。學習如何利用 AI 技術引領機械工程領域，從而在各種應用和產業中推動創新、提高效率和實現永續發展。

關於此專業課程

《機械工程師的 AI 專業課程》旨在幫助機械工程專業人士在實務中充分利用人工智慧的力量。隨著技術進步迅速重塑各行各業，本系列課程全面闡述了 AI 在機械工程領域至關重要的應用，使您能夠引領 AI 技術在您所在領域的融合應用。從優化設計流程到革新自主系統，再到應對能源和生物醫學領域的挑戰，您將深入學習專為機械工程環境量身定制的尖端 AI 方法。完成本系列課程後，您將掌握必要的知識和技能，從而駕馭不斷變化的機械工程格局，並透過 AI 技術的融合推動變革。

到官方網站了解本課程與上課

應用的學習專案

學員將運用 AI 工具和技術來應對產業挑戰，從提升設計創意到提高能源效率，再到推廣生物醫學應用。在整個專業課程中，您將透過個人專案和練習進行實作操作，在實際應用場景中鞏固您的 AI 技能和知識。

你將學到的內容有

在機械設計流程中實施 AI 驅動的最佳化
將機器學習技術應用於自主系統
利用 AI 開發能源效率和生物醫學領域的解決方案
評估並應用尖端 AI 方法解決機械工程問題

你將獲得的技能：

機器學習演算法	深度學習	醫學影像
生物資訊學	生物醫學工程	機器學習方法
精準醫療	人工智慧和機器學習（AI/ML）	能源與公用事業
機器學習	技術設計	電力系統
電腦視覺	機器人技術	人工智慧賦能
人工智慧	生成式 AI	強化學習
控制系統	遷移學習

字幕

英文

製作方

University of Michigan 密西根大學

密西根大學的使命是透過在知識、藝術和學術價值觀的創造、傳播、保存和應用方面追求卓越，以及培養能夠挑戰現在並豐富未來的領導者和公民，為密西根州人民和全世界人民服務。

第 1 門課程 AI 在設計與優化的應用

你將學到的內容有

學習與工程設計和優化流程相關的人工智慧 (AI) 基礎知識
運用 AI 技術提升工程設計創意並優化策略
學習如何辨別 AI 的適用場景，確保其有效融入工作流程
學習如何準確解讀 AI 模型產生的輸出

你將獲得的技能：

人工智慧	人工智慧和機器學習（AI/ML）	機器學習
生成式 AI	演算法	應用機器學習
數據驅動決策	人工智慧賦能	深度學習
技術設計

第 2 門課程人工智慧在自動駕駛汽車和機器人領域的應用

你將學到的內容有

修訂

你將獲得的技能：

人工智慧	演算法	人工智慧和機器學習（AI/ML）
機器學習	電腦視覺	強化學習
生成式 AI	機器學習演算法	機器學習方法
控制系統	遷移學習	深度學習
機器人技術		/td>

第 3 門課程 AI 在能源和生物醫學領域的應用

你將學到的內容有

熟練用於能源優化的 AI 技術
深入了解 AI 在生物醫學領域的應用
嘗試運用 AI 方法解決能源和生物醫學問題

你將獲得的技能：

人工智慧	生物資訊學	異常檢測
醫學影像	預測建模	能源與公用事業
應用機器學習	深度學習	藥理
生物醫學工程	電力系統	永續技術
生成式 AI	精準醫療	分子生物學