自然語言處理 ( NLP ) 線上課程 & 電子書 彙整

學習部署先進的聊天機器人，在 Facebook 和 Telegram 使用 Rasa 框架驅動的深度學習

理解並應用 Google 的改變遊戲規則的自然語言( NLP )演算法來處理真實世界的任務。建立 2 個自然語言處理應用程式

在 Google Colab 中使用 Tensorflow 2 ，利用 Transformer 和 CNN 解決 Seq2Seq 和分類 NLP 任務

學習使用機器學習、Spacy、NLTK、SciKit-Learn、深度學習等進行自然語言處理

書籍簡介

一本優秀且全面關於如何在你的網站上新增搜尋功能的教科書。 ~ Michal Paszkiewicz

了解 NLP 的概念，在短期內使用 Python 建立和建立真正的東西

完整的實用自然語言處理( NLP )指南，應用：解密密碼、垃圾郵件檢測、情感( sentiment )分析、文章調整器( article spinner )和潛在語意( latent semantic )分析。

本課程將使用深度學習技術,如序列到序列(seq2seq)模型、注意力機制、RNN、CNN和記憶網路,以自然語言處理為應用。學習者將能建構文字分類、神經機器翻譯和問題回答系統。課程需求包括Python程式設計技能和深度學習概念等。