了解 NLP 的概念，在短期內使用 Python 建立和建立真正的東西
Continue reading “了解和實踐人工智慧：NLP 的基礎知識”了解和實踐人工智慧：NLP 的基礎知識
資料科學 : 用 Python 做自然語言處理 (NLP)
完整的實用自然語言處理( NLP )指南，應用：解密密碼、垃圾郵件檢測、情感( sentiment )分析、文章調整器( article spinner )和潛在語意( latent semantic )分析。
Continue reading “資料科學 : 用 Python 做自然語言處理 (NLP)”深度學習 : 進階 NLP 與 RNNs
本課程將使用深度學習技術,如序列到序列(seq2seq)模型、注意力機制、RNN、CNN和記憶網路,以自然語言處理為應用。學習者將能建構文字分類、神經機器翻譯和問題回答系統。課程需求包括Python程式設計技能和深度學習概念等。
Continue reading “深度學習 : 進階 NLP 與 RNNs”深度學習與自然語言處理：Seq2Seq 模型理論 + ChatGPT 加值課
學習 Seq2Seq 模型的深度自然語言處理理論，並在最後贏得 ChatGPT 的額外課程！
Continue reading “深度學習與自然語言處理：Seq2Seq 模型理論 + ChatGPT 加值課”電子書 Natural Language Processing in Action
書籍簡介
Natural Language Processing in Action 是一本讓你可以使用 Python 的生態系統的 NLP 和 AI 專用套件的力量來建立可以理解人類語言的機器的指南！ 你將從一台電腦如何閱讀和解讀語言的心理模型開始。 然後，你將發現如何訓練基於 Python 的 NLP 機器來識別模式並從文字中提取資訊。 當你探索精心挑選的範例時，你將擴展你機器的知識，並將其應用於一系列挑戰，從建構搜尋引擎，可以根據其含義找到文件而不僅僅是關鍵字，訓練使用深度學習的聊天機器人( chatbot )， 學習回答問題並參與對話。
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本課程由 Udemy 很受好評的 Lazy Programmer Inc 提供，它將引導你完整地實現 word2vec、GLoVe、詞嵌入 ( word embeddings ) 和情緒 ( sentiment ) 分析與遞迴網 ( recursive nets )，以及解決詞性標籤 ( POS，part-of speech tagging ) 和命名實體識別等經典 NLP 問題。
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