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書籍簡介
一本優秀且全面關於如何在你的網站上新增搜尋功能的教科書。 ~ Michal Paszkiewicz
當你試圖從影象和其它非文字條目中獲得意義，高品質的搜尋都是關於回傳的相關結果，甚至資料正在變化或結構不良，查詢也是不精確的。 深度學習搜尋教你如何利用神經網路、 NLP 和深度學習技術來提高搜尋效果。
简体中文书籍介绍
關於這個技術
使用深度學習和神經網路是創造更好的搜尋結果的完美方法，讓你可以調整你的搜尋引擎顯示的內容，幫助你加快搜尋結果，讓你建立一個你的客戶輪廓，讓他們每次都能找到他們需要的東西。 而且由於深度學習系統的改進，你使用它們越多，你的客戶也會在交易中變得更快樂
關於這本書
Deep Learning for Search 教你如何透過實現基於神經網路的技術來提高搜尋的有效性。 你可以從一個取得資訊檢索原則的概述開始，比如索引、搜尋和排名，以及對深度學習的快速灌輸。 然後，在 Apache Lucene 和 Deeplearning4j 的幫助下，你將通過深入的範例來理解如何改進典型的搜尋任務，比如相關性。 這本書包含了一些進階的問題，比如透過圖片搜尋和轉換使用者查詢。 當你完成的時候，你已經準備好建立令人驚歎的搜尋引擎了，這些搜尋引擎可以提供你的使用者所需要的結果，並且隨著時間的推移變得更好！
書籍內容包含
- 運用深度學習進行搜尋
- 生成合適的同義詞
- 精準和相關的搜尋結果排名
- 搜尋各種語言
- 基於內容的影象搜尋
- 以推薦方式搜尋
目標讀者
- 為那些對 Java 或者類似的語言感到熟悉的開發者編寫的。 不需要深度學習或 NLP 經驗
關於作者
Tommaso Teofili 是 Adobe Systems 公司的軟體工程師，他熱衷於開源和人工智慧。 他長期以來都是 Apache 軟體基金會的成員，他在那裡參與了很多專案，包括資訊檢索、自然語言處理和分散式運算等
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