使用 Python 做最新的自然語言處理( NLP )

Contents

在 Google Colab 中使用 Tensorflow 2 ，利用 Transformer 和 CNN 解決 Seq2Seq 和分類 NLP 任務

從這 6 小時的課程，你會學到

為任何序列( sequence )到序列( sequence )的任務（例如翻譯器）建構一個由 Google 建立的新模型 Transformer
為任何分類任務（例如，情感分析）建立一個專門針對 NLP 的 CNN
為 NLP 中的進階訓練方法編寫客製化的訓練流程
在 TF 2.0 為特定的 NLP 任務建立客製化層和模型
運用 Google Colab 和 Tensorflow 2.0 實現你的 AI
為每個 NLP 任務選擇最佳模型
瞭解我們如何讓電腦對人類語言賦予意義
從這些資料建立 AI 的資料集
清除文字資料
瞭解每個模型背後的 Why 以及如何運作
瞭解最新和最強大的 NLP 演算法背後的注意力機制的一切

要求

具有網際網路連線的 PC
Python 程式設計技巧
推薦：體驗 TF2.0
推薦：Google Collab

課程說明

最新的自然語言處理課程是為想要發展或開始新職業並在 NLP 擁有強大背景的任何人而設計的。

如今，業界越來越需要 NLP 解決方案。聊天機器人和線上自動化、語言建模、事件提取，對大額合約的欺詐檢測僅是當今需求的一些範例。學習 NLP 是為當前和未來需求提供真正解決方案的關鍵。

在整個課程中，我們將利用線上接觸到的大量語音和文字資料，並探索 3 種最強大的 NLP 應用程式，它們將使你能夠成功應對任何現實挑戰。

首先，我們將深入研究 CNN，以建立一個情感分析應用程式。
然後，我們將使用 Transformers 替代 RNNs，以建立語言翻譯系統。

該課程既使用者友好又高效：現代語言處理利用了最新技術 – Tensorflow 2.0 和 Google Colab – 確保你不會遇到任何本地機器/軟體版本/相容性問題，且使用最新版的工具。

目標受眾

渴望學習如何處理語言的人工智慧業餘愛好者
需要有更深入和更廣泛的 NLP 知識的人工智慧學生
業務驅動下渴望知道如何把 NLP 應用到工作領域以利用任何文字資料的任何人
任何想要開始一個新的職業生涯並在 NLP 方面獲得強大背景。為自己的履歷增加有效的案例的人

講師簡介

Martin Jocqueviel 自由工作的資料科學家 (更多講師主講課程介紹)

從法國巴黎綜合理工學院大學( École Polytechnique )物理和數學專業畢業後，我在 ENS 專攻機器學習和人工智慧。身為數學人，我喜歡去探討每個演算法背後完整的意義。身為物理人，我想要在建立一個 AI 時從食用點切入考量真實的資訊。我決定結合這兩個方面的科學建立鼓舞人心、直觀且有用的課程，給每個人！

Kirill Eremenko 資料科學家 (更多講師主講課程介紹)

我的名字叫 Kirill Eremenko，我很高興你正在讀這篇文章！

從專業上來說，我是一名資料科學管理顧問，在金融、零售、運輸和其他行業擁有超過五年的經驗。我曾接受德勤澳大利亞最好的分析導師的培訓，如今，我利用大數據來推動業務戰略，改善客戶體驗並革新現有的營運流程。

從我的課程中，你將立即注意到我是如何結合我在物理和數學方面的實際經驗和學術背景來在資料科學領域提供專業的逐步指導。我也對公開演講充滿熱情，定期在澳大利亞領先的大學和行業活動中發表有關大數據的演講。

綜上所述，我對資料科學絕對充滿熱情，並期待與你分享我的熱情和知識！

Hadelin de Ponteves AI 創業家 (更多講師主講課程介紹)

Hadelin 是 BlueLife AI 的聯合創始人兼執行長，該公司利用最先進的人工智慧的力量，通過優化流程，最大化效率和增加盈利能力，使企業獲得巨額利潤。Hadelin 還是一位線上企業家，他向全球提供有關機器學習、深度學習、人工智慧和區塊鍊等主題的教育性線上課程，在 204 個國家/地區擁有 700,000 多個訂戶。