Viola-Jones 方法、HOG 特徵、R-CNN、YOLO 和 SSD（單發）目標檢測方法與 Python 和 OpenCV
Continue reading “Python (OpenCV)的電腦視覺訓練營 – 包含 YOLO、SSD”Python (OpenCV)的電腦視覺訓練營 – 包含 YOLO、SSD
深入了解深度學習（使用 Python 介紹）
使用實驗性科學方法在 PyTorch 中掌握深度學習，其中包含大量示例和實踐問題。
Continue reading “深入了解深度學習（使用 Python 介紹）”中文課程 – Python最新基礎課程,網站開發,人臉識別,網路爬蟲，機器學習，資料分析和自動化，遊戲，圖形化程式編輯，鼠標鍵盤自動化
本套課程詳細涵蓋了 Python 的基礎知識和各種應用場景,結合眾多專案應用.是從零開始學習 Python 快速上手的最佳課程
Continue reading “中文課程 – Python最新基礎課程,網站開發,人臉識別,網路爬蟲，機器學習，資料分析和自動化，遊戲，圖形化程式編輯，鼠標鍵盤自動化”現代強化學習：PyTorch 中的深度 Q 學習
如何將深度強化學習研究論文轉化為擊敗經典 Atari 遊戲的代理( agents )
Continue reading “現代強化學習：PyTorch 中的深度 Q 學習”圖神經網路
從圖表示學習(Graph Representation Learning)到圖神經網路（完整的 GNN – Graph Neural Network 入門課程）
Continue reading “圖神經網路”[電子書] Math and Architectures of Deep Learning
MEAP 於 2020 年 3 月開始 2023 年初出版（預計）
構成深度學習基礎的數學範式通常從難以閱讀的學術論文開始，常常讓工程師對他們的模型實際如何運作一無所知。 深度學習的數學和架構彌合了理論與實踐之間的差距，將深度學習的數學與 Python 和 PyTorch 中的實際實現並排佈置。 由深度學習專家 Krishnendu Chaudhury 撰寫，你將窺視“黑匣子”以了解你的程式碼是如何工作的，並學習理解可以轉化為實際應用的尖端研究。
Continue reading “[電子書] Math and Architectures of Deep Learning ““This is a book that will reward your patience and perseverance with a clear and detailed knowledge of deep learning mathematics and associated techniques.” – Tony Holdroyd
奈米學位學習方案 – IoT 開發者的 Intel® Edge AI
課程簡介
帶你進入物聯網(IoT)未來尖端人工智慧應用的開發。利用 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 快速開發高性能電腦視覺和深度學習推理應用程式。
Continue reading “奈米學位學習方案 – IoT 開發者的 Intel® Edge AI”時間序列分析、預測和機器學習
用於 LSTM、ARIMA、深度學習、人工智慧、支持向量迴歸的 Python，+更多應用於時間序列預測
Continue reading “時間序列分析、預測和機器學習”進化深度學習 – 遺傳演算法和神經網路
發現在學術論文之外從未見過的獨一無二的 AI 策略！了解進化計算的原理如何克服深度學習的常見缺陷，並在無需不斷手動調整的情況下提供適應性模型升級。
Continue reading “進化深度學習 – 遺傳演算法和神經網路”IBM AI Engineering 專業證書
開啟您的 AI 工程師職業生涯。了解如何使用機器學習和深度學習技術從大數據中提供業務洞察。
Continue reading “IBM AI Engineering 專業證書”