通過 TensorFlow 2 以及電腦視覺、自然語言處理、聲音識別和部署掌握深度學習
Continue reading “使用 TensorFlow 2 的深度學習大師班超過 20 個專案”使用 TensorFlow 2 的深度學習大師班超過 20 個專案
車載相機 [應用電腦視覺，深度學習] – 1
ADAS、自動駕駛、圖像形成、標定、物件檢測、分類、多物件追蹤、Python
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2023 年用於深度學習的 PyTorch：從零到精通
特斯拉使用 PyTorch 來為其自動駕駛汽車建構電腦視覺系統，Apple 使用它來建立運算增強的攝影，而 Meta 則使用它來提供內容時間表的策展和理解系統。
Zero To Mastery 的畢業生現在於 Google、Tesla、Amazon、Apple、IBM、Uber、Meta、Shopify 以及其他機器學習和深度學習尖端的頂尖科技公司工作。
本課程教你從開始使用 PyTorch 到建構你自己的真實世界模型的一切，了解如何將深度學習整合到工具和應用程式中，建構和部署您自己的制定訓練 PyTorch 神經網路，掌握深度學習，成為尋求深度學習工程師的招聘人員的最佳人選。
Continue reading “2023 年用於深度學習的 PyTorch：從零到精通”Python (OpenCV)的電腦視覺訓練營 – 包含 YOLO、SSD
Viola-Jones 方法、HOG 特徵、R-CNN、YOLO 和 SSD（單發）物件檢測方法與 Python 和 OpenCV
Continue reading “Python (OpenCV)的電腦視覺訓練營 – 包含 YOLO、SSD”深入了解深度學習（使用 Python 介紹）
使用實驗性科學方法在 PyTorch 中掌握深度學習，其中包含大量示例和實踐問題。
Continue reading “深入了解深度學習（使用 Python 介紹）”中文課程 – Python最新基礎課程、網站開發、人臉識別、網路爬蟲、機器學習、資料分析和自動化、遊戲、圖形化程式編輯、鼠標鍵盤自動化
本套課程詳細涵蓋了 Python 的基礎知識和各種應用場景,結合眾多專案應用.是從零開始學習 Python 快速上手的最佳課程
Continue reading “中文課程 – Python最新基礎課程、網站開發、人臉識別、網路爬蟲、機器學習、資料分析和自動化、遊戲、圖形化程式編輯、鼠標鍵盤自動化”現代強化學習：深度 Q 代理（PyTorch 和 TF2）
如何將深度強化學習研究論文轉化為擊敗經典 Atari 遊戲的代理( agents )
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從圖表示學習(Graph Representation Learning)到圖神經網路（完整的 GNN – Graph Neural Network 入門課程）
Continue reading “圖神經網路”[電子書] Math and Architectures of Deep Learning
MEAP 於 2020 年 3 月開始 2023 年初出版（預計）
構成深度學習基礎的數學範式通常從難以閱讀的學術論文開始，常常讓工程師對他們的模型實際如何運作一無所知。 深度學習的數學和架構彌合了理論與實踐之間的差距，將深度學習的數學與 Python 和 PyTorch 中的實際實現並排佈置。 由深度學習專家 Krishnendu Chaudhury 撰寫，你將窺視“黑匣子”以了解你的程式碼是如何工作的，並學習理解可以轉化為實際應用的尖端研究。
Continue reading “[電子書] Math and Architectures of Deep Learning ““This is a book that will reward your patience and perseverance with a clear and detailed knowledge of deep learning mathematics and associated techniques.” – Tony Holdroyd