課程簡介
學習利用深度學習工具的功能來解決複雜問題並為企業解鎖更高水平的成果。
Continue reading “奈米學位學習方案 – 深度學習”奈米學位學習方案 – 深度學習
2023 年用於深度學習的 PyTorch：從零到精通
特斯拉使用 PyTorch 來為其自動駕駛汽車建構電腦視覺系統，Apple 使用它來建立運算增強的攝影，而 Meta 則使用它來提供內容時間表的策展和理解系統。
Zero To Mastery 的畢業生現在於 Google、Tesla、Amazon、Apple、IBM、Uber、Meta、Shopify 以及其他機器學習和深度學習尖端的頂尖科技公司工作。
本課程教你從開始使用 PyTorch 到建構你自己的真實世界模型的一切，了解如何將深度學習整合到工具和應用程式中，建構和部署您自己的制定訓練 PyTorch 神經網路，掌握深度學習，成為尋求深度學習工程師的招聘人員的最佳人選。
Continue reading “2023 年用於深度學習的 PyTorch：從零到精通”Python (OpenCV)的電腦視覺訓練營 – 包含 YOLO、SSD
Viola-Jones 方法、HOG 特徵、R-CNN、YOLO 和 SSD（單發）目標檢測方法與 Python 和 OpenCV
Continue reading “Python (OpenCV)的電腦視覺訓練營 – 包含 YOLO、SSD”深入了解深度學習（使用 Python 介紹）
使用實驗性科學方法在 PyTorch 中掌握深度學習，其中包含大量示例和實踐問題。
Continue reading “深入了解深度學習（使用 Python 介紹）”中文課程 – Python最新基礎課程、網站開發、人臉識別、網路爬蟲、機器學習、資料分析和自動化、遊戲、圖形化程式編輯、鼠標鍵盤自動化
本套課程詳細涵蓋了 Python 的基礎知識和各種應用場景,結合眾多專案應用.是從零開始學習 Python 快速上手的最佳課程
Continue reading “中文課程 – Python最新基礎課程、網站開發、人臉識別、網路爬蟲、機器學習、資料分析和自動化、遊戲、圖形化程式編輯、鼠標鍵盤自動化”現代強化學習：PyTorch 中的深度 Q 學習
如何將深度強化學習研究論文轉化為擊敗經典 Atari 遊戲的代理( agents )
Continue reading “現代強化學習：PyTorch 中的深度 Q 學習”圖神經網路
從圖表示學習(Graph Representation Learning)到圖神經網路（完整的 GNN – Graph Neural Network 入門課程）
Continue reading “圖神經網路”[電子書] Math and Architectures of Deep Learning
MEAP 於 2020 年 3 月開始 2023 年初出版（預計）
構成深度學習基礎的數學範式通常從難以閱讀的學術論文開始，常常讓工程師對他們的模型實際如何運作一無所知。 深度學習的數學和架構彌合了理論與實踐之間的差距，將深度學習的數學與 Python 和 PyTorch 中的實際實現並排佈置。 由深度學習專家 Krishnendu Chaudhury 撰寫，你將窺視“黑匣子”以了解你的程式碼是如何工作的，並學習理解可以轉化為實際應用的尖端研究。
Continue reading “[電子書] Math and Architectures of Deep Learning ““This is a book that will reward your patience and perseverance with a clear and detailed knowledge of deep learning mathematics and associated techniques.” – Tony Holdroyd
奈米學位學習方案 – IoT 開發者的 Intel® Edge AI
課程簡介
帶你進入物聯網(IoT)未來尖端人工智慧應用的開發。利用 Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 快速開發高性能電腦視覺和深度學習推理應用程式。
Continue reading “奈米學位學習方案 – IoT 開發者的 Intel® Edge AI”時間序列分析、預測和機器學習
用於 LSTM、ARIMA、深度學習、人工智慧、支持向量迴歸的 Python，+更多應用於時間序列預測
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