掌握 AutoGen：建構 Multi-Agent 系統 [新]

使用 AutoGen 掌握用於研究自動化和視覺化的 Multi-Agent (多智慧代理)系統 #LLM

從這 3.5 小時的課程，你會學到

理解並實現 Multi-Agent 系統
自動化研究論文檢索與分析
在現實場景中應用代理設計模式
使用 AutoGen 客製化 Multi-Agent 系統

要求

基本 Python 程式設計
熟悉自然語言處理 (NLP) 概念和 LLM、ML

課程說明

在本實作課程中，您將探索 AutoGen 的強大功能，以建立和客製化多代理系統來實現複雜工作流程的自動化。本綜合指南將帶您了解多代理系統的基本概念、有效的實施策略以及使用 AutoGen 的最佳實務。您將學習如何設定和部署各種類型的代理，例如 AssistantAgent 和 UserProxyAgent，並了解這些代理如何協作完成複雜的任務。

您將學到什麼：

Multi-Agent 系統：了解多代理系統的核心原理及其在自動化複雜工作流程中的優勢。
代理設計模式：了解不同的代理設計模式以及如何應用它們有效地解決實際問題。
研究任務的自動化：探索如何自動化研究論文的檢索、分析和視覺化，從而提高生產力和洞察力。
進階 NLP 和 LLM 技術：獲得配置和利用大型語言模型 (LLM，large language models) 和自然語言處理 (NLP，natural language processing ) 技術來處理和分析文字資料的實用知識。
視覺化與資料呈現：掌握長條圖等視覺化工具的創建，以有效呈現您的分析結果。
企業用例：探索將 AutoGen 整合到專業工作流程中的企業級用例和最佳實踐。

如果您想要掌握 AutoGen 並建立高度可自訂的多代理系統，那麼本課程適合您。

目標受眾

資料科學家與分析師
人工智慧和機器學習愛好者
軟體開發人員和工程師

講師簡介

Paulo Dichone | 軟體工程師, AWS Cloud 從業者 & 講師 Android、Flutter、AWS、最暢銷講師

嗨，我是 Paulo。

我熱衷於教授 Android、Java 和 Flutter 開發。我在全球 175 個國家教過超過 20 萬名學生。

我在行動應用程式開發（Android 和 iOS）、Web 開發和 AWS 雲端方面擁有豐富的經驗。

我的目標是讓你成為優秀的開發人員和 AWS 雲端實踐者，無論你的經驗如何。此外，我喜歡與成長中的家人共度時光、彈吉他曼陀林以及在空閒時間旅行。

我期待幫助你成為最好的開發人員和 AWS 雲端從業者。

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對於 AWS 雲端課程：