參與者條件 : 基礎 Python • 基礎數學
學習的技術 : 分類演算法 • K 最近鄰 • K 均值 • 樸素貝葉斯 • 層次聚類 • 群體模擬 • 粒子群優化 (PSO) • 專家系統 • 前饋網絡 • 反向傳播 • 網路拓撲
Continue reading “四專案系列-四個使用 Python 的 AI 演算法的專案”四專案系列-四個使用 Python 的 AI 演算法的專案
部署 Machine Learning 模型-使用 Python、Pipeline、FastAPI、Docker、EC2
Python、機器學習、模型訓練、資料分析、Pipeline、FastAPI、Docker、Amazon EC2
Continue reading “部署 Machine Learning 模型-使用 Python、Pipeline、FastAPI、Docker、EC2”使用 Python 即時深度學習進行視訊分割
使用 Python 進行電腦視覺的影片、影像實例分割( Instance Segmentation )。訓練、部署深度學習模型 YOLOv8、Mask RCNN
Continue reading “使用 Python 即時深度學習進行視訊分割”YOLO：自動車牌偵測與擷取文字應用程式
學習使用深度學習、TensorFlow 2、Flask 開發車牌物件偵測、OCR 和建立 Web 應用程式專案專案
Continue reading “YOLO：自動車牌偵測與擷取文字應用程式”[電子書] Deep Learning with Python 第二版
使用 Python 進行深度學習已經教會了成千上萬的讀者如何將深度學習的全部功能付諸實踐。 這本經過廣泛修訂的全彩第二版介紹了使用 Python 和 Keras 的深度學習，並為新手和經驗豐富的 ML 從業者提供了深入的見解。 您將學習易於在現實世界中應用的實用技術，以及完善神經網路的重要理論。
全彩印刷！ 透過暢銷原著進行廣泛修訂的新版本，解鎖深度學習的突破性進展。 直接向 Keras 的創作者學習，掌握容易在現實世界中應用的實用 Python 深度學習技術。
Continue reading “[電子書] Deep Learning with Python 第二版”生成對抗網路(Generative Adversarial Networks，GAN)：完整指南
深度學習和電腦視覺使用世界上最具革命性的技術之一來實施專案！
Continue reading “生成對抗網路(Generative Adversarial Networks，GAN)：完整指南”用於迴歸的人工神經網路
建立 ANN 迴歸模型來預測聯合循環發電廠的電能輸出
Continue reading “用於迴歸的人工神經網路”使用 TensorFlow 2 的深度學習大師班超過 20 個專案
通過 TensorFlow 2 以及電腦視覺、自然語言處理、聲音識別和部署掌握深度學習
Continue reading “使用 TensorFlow 2 的深度學習大師班超過 20 個專案”車載相機 [應用電腦視覺，深度學習] – 1
ADAS、自動駕駛、圖像形成、標定、物件檢測、分類、多物件追蹤、Python
Continue reading “車載相機 [應用電腦視覺，深度學習] – 1”