生成對抗網路(Generative Adversarial Networks，GAN)：完整指南

深度學習和電腦視覺使用世界上最具革命性的技術之一來實施專案！

從這 16.5 小時的課程，你會學到

了解 GAN 的基本直覺
使用 DCGAN 和 WGAN 產生數字 (0 – 9) 的影像
使用 Pix2Pix 架構將衛星影像轉換為地圖
使用 CycleGAN 架構將斑馬變成馬
在圖像之間傳遞樣式
使用 ESRGAN 架構應用超解析度來提高影像品質
使用 StyleGAN 創建高品質和清晰度的新面孔
透過文字描述生成圖像
使用 GFP-GAN 還原舊照片
使用 Boundless 架構完成影像缺失部分
生成 Deepfakes 以使用 SimSwap 交換臉孔

要求

程式設計邏輯
Python 程式基礎
了解神經網路會有幫助，但不是強制性的

課程說明

GAN（生成對抗網路）被認為是深度學習和電腦視覺領域最現代、最迷人的技術之一。他們因為可以創造虛假內容而獲得了很多關注。最經典的例子之一就是創造現實世界中不存在的人來用來主持電視節目。這項技術被認為是人工智慧領域的一場革命，可產生高品質的結果，仍然是最受歡迎和最相關的主題之一。

在本課程中，你將學習生成對抗網路( Generative Adversarial Networks，GAN )的基本直覺，主要是最現代架構的實際實現！本課程被認為是完整的指南，因為它介紹了從最基本的概念到最現代和最先進的技術的所有內容，因此最終你將擁有構建自己的專案所需的所有工具！請參閱下面的一些你將逐步實施的專案：

建立 0 到 9 的數字
將衛星圖像轉換為地圖圖像，如 Google 地圖風格
將繪圖轉換為高品質照片
使用馬影像創建斑馬
使用梵谷、塞尚和浮世繪等著名藝術家的畫作在圖像之間轉移風格
提高低品質影像的解析度（超解析度）
生成高品質的 Deepfakes（假臉）
透過文字描述創建圖像
恢復舊照片
補全影像缺失部分
交換不同環境的人的臉孔

為了實現這些專案，你將學習幾種不同的 GAN 架構，例如：DCGAN（深度卷積生成對抗網路）、WGAN（Wassertein GAN）、WGAN-GP（Wassertein GAN 梯度懲罰）、cGAN（條件 GAN）、Pix2Pix （圖像到圖像）、CycleGAN（循環一致對抗網路）、SRGAN（超解析度GAN）、ESRGAN（增強型超解析度GAN）、StyleGAN（基於樣式的GAN 生成器架構）、VQ-GAN（向量量化生成器） Adversarial Network）、CLIP（對比語言-影像預訓練）、BigGAN、GFP-GAN（生成臉部先驗 GAN）、Unlimited GAN（無邊界）和 SimSwap（簡單交換）。

在課程中，我們將在線上使用 Python 程式語言和 Google Colab，因此你不必擔心在自己的機器上安裝和設定庫！超過 100 場講座和 16 小時的影片！

目標受眾

對使用 GAN 創建複雜應用程式感興趣的人
正在學習電腦視覺、人工智慧、數位影像處理或電腦視覺課程的大學生和研究生
想要使用電腦視覺技術實施自己的專案的人
想要增加專案組合的資料科學家

講師簡介

Jones Granatyr 教授

你好！我的名字是 Jones Granatyr，我從事人工智慧 (AI) 工作已有大約 10 年，我甚至完成了該領域的碩士和博士學位。我目前是一名教師、研究員和 IA Expert 入口網站的創始人，該網站提供有關人工智慧的具體內容。自從加入Udemy 以來，我創建了多門關於各種人工智慧主題的課程，例如：深度學習、機器學習、資料科學、人工神經網路、遺傳演算法、臉部偵測和識別、搜尋演算法、文字探勘、文字搜尋、關聯規則挖掘、專家系統和推薦系統。這些課程涵蓋不同的程式語言（Python、R 和 Java）和各種工具/技術（例如，tensorflow、keras、pandas、sklearn、opencv、dlib、weka、nltk）。我的主要目標是揭開人工智慧領域的神秘面紗，幫助 IT 專業人員了解如何在實踐中使用這項技術，並視覺化新的商機。

Gabriel Alves 開發者

您好，我叫 Gabriel Alves，我擁有 Porto União 競賽大學 (UnC) 的電腦科學學位。我還擁有 Vitória 大學技術學院 (COLTEC) 的資訊學技術課程，於 2014 年完成. 7 年前，我擔任Web開發人員，但我從事程式設計工作已經有9 年多了。在我的專案中，我使用多種語言，尤其是 Python，我更喜歡在開發與人工智慧和機器學習相關的研究時使用它。我一直對計算和涉及科學技術的話題充滿熱情。

AI Expert Academy 講師

我們是一個專注於人工智慧、機器學習和數據科學課程的線上平台。我們的目標是提供易於理解的理論和實踐內容，讓各領域的專業人士都能了解人工智慧為其業務帶來的好處。我們自 2018 年在巴西成立以來，已在 Udemy 平台上發布了 90 多門英語和葡萄牙語課程。

字幕：英文

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