學習使用深度學習、TensorFlow 2、Flask 開發車牌物件偵測、OCR 和建立 Web 應用程式專案專案
從這 5.5 小時的課程，你會學到
- 從頭開始進行物體偵測
- 車牌檢測
- 使用 Tesseract 從圖像中提取文本
- 在 TensorFlow 2 中訓練 InceptionResnet V2 以進行物件偵測
- 基於 Flask 的 Web API
- 使用影像註釋工具標記物件檢測數據
- 從頭開始訓練自訂 YOLO 模型
- 使用 YOLO 進行即時車牌偵測
要求
- Python是基礎知識
- 使用 TensorFlow 進行深度學習的知識
- HTML 基礎知識
課程說明
歡迎來到車牌偵測和 OCR：從頭開始的深度學習 Web 應用程式專案
影像處理和目標偵測是資料科學的領域之一，在當今世界的各行各業中有著廣泛的應用。 許多行業都在尋找具有這些技能的資料科學家。 本課程涵蓋建模技術，包括標記物件偵測資料（影像）、資料預處理、深度學習模型建構（InceptionResNet V2）、評估和生產（Web 應用程式）
我們開始這門課程“專案架構”，然後用 Python 開發這個應用程式。 然後，我將展示如何使用圖像註釋工具收集資料和標籤圖像，以進行車牌或數字板的物件偵測，該工具是使用 python GUI (pyQT) 開發的開源軟體。
然後，在標記影像後，我們將進行資料預處理，在 TensorFlow 2 中建立和訓練深度學習物件偵測模型 (InceptionResnet V2)。 我將向你展示如何計算
- 交叉交集 (Intersection Over Union，IoU)
- 目標檢測模型的精度。
完成物件偵測模型後，我們將使用該模型裁剪包含車牌的圖像，也稱為感興趣區域 (ROI)，並將 ROI 傳遞給 Python 中的光學字元識別 API Tesseract (Pytesseract ）。 在此模型中，我將向你展示如何從圖像中提取文字。 現在，我們將把它們放在一起並建立一個 Pipeline 深度學習模型。
在最後一個模組中，我們將學習使用 FLASK Python 建立一個 Web 應用程式專案。 首先，我們將學習 Flask 中的基本概念，例如 URL 路由、渲染模板、模板繼承等。 至此，我們的應用程式終於準備好了。
你會學到什麼？
- 使用 Python 程式設計建構專案
- 標記影像以進行物體檢測
- 在 TensorFlow 2.x 中訓練物件偵測模型 (InceptionResNet V2)
- 模型評估
- 使用 Pytesseract 進行光學字元辨識
- Flask API
- HTML、Boostrap、Python 中的 Flask Web 應用程式開發
- 使用自訂資料訓練 YOLO 模型
- 開發網頁應用程式並整合YOLO 模型
我們知道，基於電腦視覺的 Web 應用程式是總是讓人產生疑問的主題之一。 請隨時在問答中提問，我們很樂意回答你的所有問題。
我們也提供了資源中的所有筆記本、py 檔案，可供參考。
目標受眾
- 任何想要從頭開始建立深度學習專案的人
- 一位想要開發車牌 OCR 專案的 Python開發人員
- 任何想要學習端到端深度學習專案的人
- 對在 TensorFlow 2 中開發 Web 應用程式專案感興趣的人
講師簡介
datascience Anywhere 工程師團隊
你好，
我們是由機器學習專家和人工智慧開發人員組成的團隊，共同努力推動人工智慧的發展。 當新課程發佈時，你將收到我們的來信、回答問答等。
我們隨時幫助你保持資料科學和技術的尖端。
謝謝，
資料科學無所不在團隊
G Sudheer 講師
我是 Sudheer，從事資料科學工作，擁有在資訊科技和服務業工作的豐富經驗。 擅長機器學習、深度學習、統計演算法。 我們主要致力於影像處理和自然語言處理應用。 我也在AWS、Google Cloud等雲端平台上成功部署了許多與資料科學相關的專案作為服務。
Brightshine Learn 導師團隊
我們不僅僅是一家教育科技公司； 我們是你學習和成長之旅中忠實的合作夥伴。 我們的優秀工程師和開發人員團隊致力於打造創新的解決方案，使學習者能夠無縫地駕馭他們的教育道路。
憑藉著對卓越的熱情，我們照亮了教育領域，為各個年齡層的學習者提供了指路明燈。
在 Brightshine，我們明白完成課程不只是一個目標；更是一個目標。 這是你個人和職業生涯中的一個里程碑。 讓我們成為你的燈塔，提供堅定不移的支援和尖端技術，確保你不僅取得成功，而且在你的教育事業中閃閃發光。 與我們一起踏上這場啟發性的冒險之旅，讓教育與創新相遇，我們將共同重新定義學習的未來。
Brightshine：學習之光。
字幕：英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
- Udemy 永久擁有課程 許多課程約 NT400 (點擊連結看更多)
- ✨年訂閱每月 NT350 🌈 悠遊 Udemy 的 26000+ 門課，最大化學習 ( 原價 NT635/月 )
- Udemy 現在越來越多課程有中文字幕，請參考 Soft & Share 中文線上課程
- 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
- ＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
- 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上，請稍等刷新或重新點選就會出現
報名參加課程
也許你會有興趣
- Python 程式設計語言線上課程學習地圖
- ★英語學習地圖 – 練好英文是最大的學習槓桿
- 如何找工作學習地圖 – 找工作不要靠運氣！
- 從 Soft & Share 各種社團頻道挑選你喜歡的加入
發表迴響