透過 NVIDIA RAPIDS 加速增強 AI 應用程式

高速高效能 GPU 和 CUDA 運算！建構資料科學管道的速度提高了 50 倍！

從這 6.5 小時的課程，你會學到

了解使用 CPU 和 GPU 處理資料之間的差異
使用 cuDF 取代 pandas 進行 GPU 加速處理
使用 cuDF 實作程式碼來操作 DataFrame
使用 cuPy 取代 numpy 進行 GPU 加速處理
使用 cuML 取代 scikit-learn 進行 GPU 加速處理
使用 cuDF 和 cuML 實施完整的機器學習專案
比較在 CPU 上運行的經典 Python libraries(程式庫) 與在 GPU 上運行的 RAPIDS libraries 的效能
使用 DASK 實施專案以進行平行和分散式處理
將 DASK 與 cuDF 和 cuML 整合以提高 GPU 效能

要求

程式設計邏輯
基礎 Python 程式編輯
機器學習：演算法訓練過程的基本了解，以及分類和迴歸技術

課程說明

資料科學和機器學習代表了世界上最大的計算領域，分析模型準確性的適度改進可以轉化為對利潤數十億的影響。資料科學家不斷努力訓練、評估、迭代和優化模型，以實現高度準確的結果和卓越的效能。藉助 NVIDIA 強大的 RAPIDS 平台，過去需要數天才能完成的工作現在只需幾分鐘即可完成，從而使高價值模型的建置和部署變得更加輕鬆、敏捷。在資料科學中，額外的運算能力意味著更快、更有效的洞察。 RAPIDS 利用 NVIDIA CUDA 的強大功能來加速整個資料科學模型訓練工作流程，並在圖形處理單元 (GPU) 上運作。

在本課程中，你將學習將機器學習應用程式提升到新水平所需的一切！請參閱下面將討論的一些主題：

使用 cuDF、cuPy 和 cuML libraries 取代 Pandas、Numpy 和 scikit-learn；確保在 GPU 上以高效能處理資料並執行機器學習演算法。
將經典 Python libraries 與 RAPIDS 的效能進行比較。在課堂上進行的一些實驗中，我們實現了超過 900 倍的加速率。這表明，使用某些資料庫和演算法，RAPIDS 的速度可以提高 900 倍！
使用 RAPIDS 建立一個完整的、逐步的機器學習專案，從資料載入到預測。
使用 DASK 在多個 GPU 或 CPU 上實現任務並行；與 RAPIDS 整合以獲得卓越的效能。

在整個課程中，我們將使用 Python 程式語言和線上 Google Colab。這樣，你就不需要擁有本地 GPU 來學習課程，因為我們將使用 Google 提供的免費硬體。

目標受眾

希望提高應用程式效能的資料科學家和人工智慧專業人士
目前在或有志於資料科學領域工作的專業人士，特別是那些尋求提高機器學習模型訓練和資料分析技能的專業人士
任何有興趣學習機器學習的人，尤其是專注於使用 GPU 的高效能實現的人
參與機器學習模型開發和實施的專業人員
學習人工智慧相關學科的本科生和研究生

講師簡介

Jones Granatyr 教授

你好！我叫 Jones Granatyr，我從事人工智慧 (AI) 工作已有大約 10 年，我甚至在該領域完成了碩士和博士學位。我目前是一名教師、研究員和 IA Expert 入口網站的創始人，該網站提供有關人工智慧的具體內容。自從加入Udemy 以來，我創建了多門關於各種人工智慧主題的課程，例如：深度學習、機器學習、資料科學、人工神經網路、遺傳演算法、臉部偵測和識別、搜尋演算法、文字探勘、文字搜尋、關聯規則挖掘、專家系統和推薦系統。這些課程涵蓋不同的程式語言（Python、R 和 Java）和各種工具/技術（例如，tensorflow、keras、pandas、sklearn、opencv、dlib、weka、nltk）。我的主要目標是揭開人工智慧領域的神秘面紗，幫助 IT 專業人員了解如何在實踐中使用這項技術，並視覺化新的商機。

Gabriel Alves 開發者

您好，我叫 Gabriel Alves，擁有南卡羅來納州聯合港 (UnC) 的電腦科學學位。我還參加了 Colégio Técnico de União da Vitória (COLTEC) 的 IT 技術課程，該課程於 2014 年完成。在我的專案中，我使用多種語言，尤其是 Python，我更喜歡在開發與人工智慧和機器學習相關的研究時使用它。我一直對計算以及涉及科學、技術和藝術的主題充滿熱情。

AI Expert Academy 輔導員

我們是一個專注於人工智慧、機器學習和數資料學課程的線上平台。我們的目標是提供易於理解的理論和實踐內容，讓各領域的專業人士都能了解人工智慧為其業務帶來的好處。我們自 2018 年在巴西成立以來，已在 Udemy 平台上發布了 90 多門英語和葡萄牙語課程。