使用 YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLO11 和 YOLO26 構建真實世界的電腦視覺專案：檢測、追蹤、AI 應用
從這 16.5 小時的課程，你會學到
- 如何在 10 分鐘內從零開始運行 YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 和 YOLO26 程序，以檢測 80 個目標類別
- 如何使用自訂資料集安裝和訓練 YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 和 YOLO26，並使用網路攝影機對影像、視訊和即時目標進行檢測
- 自訂目標偵測、實例分割、姿態估計、影像分類、目標追蹤 + 實際專案
- 建構 12 個實際專案：車輛計數和速度估計 Web 應用、可疑移動偵測 + Telegram 通知、智慧停車場系統等等
- YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 和 YOLO26 架構及其運作原理
- 如何找到資料集
- 數據標註/標記
- 自動資料集分割
- 如何訓練使用自訂資料集、遷移學習和斷點續傳訓練，對 YOLO v7、YOLO v8、YOLO v9、YOLO v10、YOLO 11 和 YOLO 26 進行訓練。
- 如何使用 TensorBoard 視覺化訓練性能
- 輕鬆理解深度學習的基本理論以及卷積神經網路的工作原理
- 實際專案 1：使用 YOLOv7 和 YOLOv8 的穩健遮罩偵測器
- 實際專案 2：使用 YOLOv8 的天氣影像/影片分類
- 實際專案 3：使用 YOLOv8 的咖啡葉片病害分割
- 實際專案 4：基於 YOLOv7 姿態估計的蹲姿計數器
- 實際專案 5：使用 YOLOv9 + Streamlit 的帶有酷炫儀錶板的各種車輛計數和速度估計 Web 應用
- 實際專案 6：使用 YOLOv10 + Bytetrack 的牛群計數器
- 實際專案 7：使用 YOLO11 + Bytetrack 的人員計數器
- 實際專案 8：使用 YOLO11 的坑洞分割專案
- 實際專案 9：使用 YOLOv9 的 X 光影像分類YOLO11
- 實際專案 #10：使用 YOLO11 實現二頭肌彎舉計數器
- 實際專案 #11：使用 YOLOv11 OBB 實現停車場專案
- 實際專案 #12：YOLO26 可疑行動偵測與 Telegram 通知
要求
- 程式設計經驗是一個優勢，但不是必要的
- Windows 筆記型電腦/PC，尤其是配備 Nvidia GPU 的筆記型電腦/PC
課程說明
想建構能夠理解影像和影片的強大AI系統嗎？
在本課程中，您將精通YOLO（You Only Look Once），它是電腦視覺和深度學習領域最受歡迎的目標偵測框架之一。
學習如何使用 YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 以及最新的 YOLO26（六合一課程）構建真正的AI應用程式。訓練自訂模型，即時偵測目標，並在影像、視訊和即時網路攝影機上運行您的系統。
所有內容都以清晰易懂的步驟進行講解，即使是初學者也能輕鬆上手。
您將能夠做什麼
透過學習本教程，課程結束時，您將能夠：
- 從零開始運行 YOLO 模型，幾分鐘內即可偵測 80 多種物體
- 使用自訂資料集訓練您自己的模型
- 使用網路攝影機和視訊建立即時 AI 系統
- 創建實際的電腦視覺應用
只學重點
您將掌握核心要點，而不會感到不知所措：
- YOLO 如何發展成為當今速度最快的檢測系統
- 深度學習和卷積神經網路 (CNN) 的核心概念（簡明易懂的講解）
- YOLO 各架構的實際運作原理
您將掌握的實用技能
- 資料集收集與標註（LabelImg）
- 自動資料集分割
- 使用自訂資料和遷移學習進行訓練
- 使用 TensorBoard 監控效能
- 物件偵測、實例分割( Instance segmentation )、目標追蹤和影像分類
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12 個讓你脫穎而出的真實專案
這些並非玩具範例。
這些都是可以立即用於作品集展示或商業化的系統：
- 車輛計數和速度估算儀錶板
- 智慧停車偵測系統
- 可疑移動偵測及 Telegram 警報
- X 光影像分類（醫療 AI）
- 健身 AI：深蹲計數器
- 智慧城市坑洞分割
以及更多實作專案，助你強化電腦視覺作品集。
本課程的獨特之處
- 涵蓋 YOLO 的 6 個版本
- 注重實際應用，而非理論
- 專為作品集、自由職業和就業而設計
- 適合初學者，也足以滿足高級學習者的需求
如果你想精通 YOLO 並建立真正的 AI 視覺系統，本課程將一步步指導你。
立即開始建立你自己的 AI 驅動的電腦視覺應用程式。現在就報名！
目標受眾
- 希望快速掌握 YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLO11 和 YOLO26 並將其應用於實際專案的專業人士
- 以深度學習為畢業設計方向的電腦視覺專業的本科生/研究生
- 對學習深度學習及其在解決電腦視覺問題中的應用感興趣的早期用戶
講師簡介
Dr. Priyanto Hidayatullah (Ph.D in AI) 人工智慧博士
你好。我叫 Priyanto Hidayatullah 。我在電腦視覺 (CV) 領域擁有 13 年以上的經驗，在人工智慧 (AI) 領域擁有 5 年以上的教學、研究和專案經驗。
我在印尼萬隆技術學院獲得人工智慧博士學位，並以優異的成績畢業（優等生）。我的論文是關於將人工智慧應用於電腦視覺問題。在我的論文中，我修改了 YOLO 架構，使其更快、更準確。我在我的專案和研究中使用 YOLO。所以 YOLO 是我的菜。
Stunning Vision AI Academy 提供人工智慧和電腦視覺的高品質教育
Stunning Vision AI Academy是一家提供人工智慧和電腦視覺領域高品質教育的公司。我們的總部位於印尼芝馬希。
我們的第一個產品是 Buku Sakti Deep Learning（《深度學習的魔力》一書）。這本硬拷貝書籍包含了深度學習的最基本理論，以及關於如何安裝、訓練和測試 YOLO 模型的非常簡單的教程。這本書我們賣了 1400 多本。
我們也推出了一些電子書。有 50 個 Judul Skripsi/Tesis 機器學習和深度學習。它包含 50 個機器學習和深度學習的論文主題。這本電子書擁有超過 3000 名讀者。
我們還推出了有關 YOLOv6 和 YOLOv7 的教程電子書。
字幕：英文
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