使用 Pytorch 製作深度學習模型
從這 8 小時的課程，你會學到
- 了解機器學習 ML 與深度學習( DL )的區別與關係
- 知道如何搭配 DL 的線上/線下運行環境
- 了解 Pytorch 框架的使用方法
- 了解如何製作深度學習模型
要求
- 一台 Mac 或者 Windows 電腦
- 有一定 Python 語言基礎
- 購買我們機器學習第一部講座
課程說明
大家好，我是Ken Cen，鑑於上一部機械學習課程大受歡迎，我們再推出Machine Learning的第二部分內容。在這一部中，我們將講述Pytorch如何實現深度學習的各種演算法，以及如何具體實踐於Python當中。
演算法作為學習Machine Learning的重點和難點，一直以來，讓很多學生望而卻步。我們的Machine Learning課程正正為此而生。相對於輕輕帶過，我們課程會將重點放在演算法的理解上，為大家打開ML學習的大門。期待在課程中，與大家一起從零到專業學習人工智能！
目標受眾
- 想學習機械學習的學員
- 想學習Logistic Regression算法的學員
- 想學習Decistion Tree決策樹算法的學員
- 想學習Random Forest算法的學員
- 想學習KNN（K-nearest neighbors）算法的學員
- 想學習SVM（Support Vector Machines）算法的學員
- 想學習Naive Bayes算法的學員
講師簡介
Ken Cen 網頁工程師，IOS開發工程師( 更多講師課程介紹 )
我是一名AI工程師和網站工程師，也一名IOS程序工程師。
我曾經在英資銀行(匯豐銀行)IT部門工作6年
我希望可以建立一些課程可以幫助任何一個沒有程序開發經驗的朋友較輕鬆地學習IT相關的語言和工具。
在我的課程都是實踐操作的示範，很少或幾乎沒有PPT。我相信實踐是學習很重要的部分。
對於大家在提問區的提問，我也會儘快回覆，希望和大家一起進步。
而我在Udemy平台發布課程時間裡，我很幸運，遇到很多支持我的學員。在大家的支持和鼓勵下，我獲得Udemy全球前10%頂級教師的稱號，非常感謝大家。
在接下來的時間，我希望能做得更好，為大家創作更多高質量有意思的課程，期待在每一個課程都能見到大家！～
最後，衷心感謝所有支持我的學員，願您生活幸福，學習愉快！～
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