fbpx

中文課程 – 從零開始學Machine Learning第二部 – Classification篇

機器學習的邏輯迴歸( Logistic Regression ) 演算法

報名參加課程

從這 4 小時的課程,你會學到

  • 想了解 Classification 分類的學員

要求

  • 一台 Mac 或者 Windows 電腦
  • 有一定 Python 基礎

課程說明

大家好,我是Ken Cen,鑑於上一部機器學習課程大受歡迎,我們再推出Machine Learning 的第二部分內容。在這一部中,我們將講述 Classification – 分類的各種演算法,包括 Logistic Regression 的解說,以及如何具體實踐於 Python 當中。

演算法作為學習 Machine Learning 的重點和難點,一直以來,讓很多學生望而卻步。我們的 Machine Learning 課程正正為此而生。相對於輕輕帶過,我們課程會將重點放在演算法的理解上,為大家開啟 ML 學習的大門。期待在課程中,與大家一起從零到專業學習人工智慧!

目標受眾

  • 想學習機器學習的學員
  • 想學習 Logistic Regression 演算法的學員

講師簡介

Ken Cen 網頁工程師,IOS開發工程師( 更多講師課程介紹 )

大家好,我是Ken Cen, 是一名手機程式工程師和網站工程師,我曾經在英資銀行(匯豐銀行)IT部門工作6年,我希望建立一些課程可以幫助任何一個沒有程式開發經驗的朋友較輕鬆地學習IT相關的語言和工具。

而我希望製作一些較完整,具有多個實際操作例子的課程,幫助學員在短時間內全面地瞭解整個課題的知識,同時,能讓新學到的知識運用到實際的操作和工作中去。

而在Udemy平臺, 我的課程也成為了最暢銷的中文課程之一,我希望創作更多大家認同的課程,創作更多內容詳盡,例項豐富的課程,期待在課程裡見到大家!並感謝所有支援我的學員!


報名參加課程 | 找優惠折扣

Sponsored by Udemy

也許你會有興趣

 歡迎使用 App / Email | Telegram 訂閱 網站更新

Spread the love

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步瞭解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料

Powered by WordPress.com.

Up ↑

%d 位部落客按了讚: