Contents
Python教學 ，演演算法，數學，實踐操作結合
從這 44 小時的課程，你會學到
- 瞭解 Python 關於資料科學方面的知識
- 瞭解 Python 中 Numpy , Pandas, Matplotlib 的使用方式
- 瞭解 Linear Regression，Multiple Linear Regression 的原理以及實現方式
- 瞭解如何在多個特徵點上作出正確的選擇，並在Python上實現
要求
- 一台 Mac 或者 Windows 電腦
課程說明
課程內容包括 Python，機器學習，及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言，瞭解Python的基本語言，學習Machine Learning的資料處理庫Numpy，Pandas，資料視覺化工具庫 Matplotlib 等。然後，開始瞭解，Machine Learning 中的Linear Regression， Multiple Linear Regression，以及對應的演演算法，和各種或然率概念。
人工智慧是現在最流行和熱門的話題，人才需求也非常巨大，然而，要學習瞭解這門科學，卻非常困難，原因在於這是一個集中多學科，包括Pyhon語言學習，對應Numpy， Pandas等資料處理，還有數學中，統籌學，或然率概念，方程式等複雜概念。
課程會回歸一個無任何程式設計經驗的學員角度，一步一步瞭解實踐這門科學，這將是一個奇妙學習的旅程，希望能與您結伴同行！
目標受眾
- 想學習Python數據科學的學員
- 想學習機械學習的學員
- 想知道如何使用Numpy , Pandas, Matplotlib的學員
- 想知道Linear Regression和Multiple Linear Regression的原理，和方程式知識的學員
- 想知道如何在多個特徵點上作出正確的選擇，並在Python上實現的學員
講師簡介
Ken Cen 網頁工程師，IOS開發工程師( 更多講師課程介紹 )
大家好，我是Ken Cen， 是一名手機程式工程師和網站工程師，我曾經在英資銀行(匯豐銀行)IT部門工作6年，我希望建立一些課程可以幫助任何一個沒有程式開發經驗的朋友較輕鬆地學習IT相關的語言和工具。
而我希望製作一些較完整，具有多個實際操作例子的課程，幫助學員在短時間內全面地瞭解整個課題的知識，同時，能讓新學到的知識運用到實際的操作和工作中去。
而在 Udemy 平台， 我的課程也成為了最暢銷的中文課程之一，我希望創作更多大家認同的課程，創作更多內容詳盡，例項豐富的課程，期待在課程裡見到大家！並感謝所有支援我的學員！
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