中文課程 - 從零開始學 Machine Learning 第一部 - 線性迴歸、分類與聚類

Python教學，演算法，數學，實踐操作結合

從這 45.5 小時的課程，你會學到

了解 Python 關於資料科學方面的知識
了解 Python 中 Numpy、 Pandas、 Matplotlib的使用方式
了解 Linear Regression、 Classification 以及 Clustering 的原理以及實現方式
了解如何在多個特徵點上作出正確的選擇，並在 Python 上實現

要求

一台 Mac 或 Windows 電腦

課程說明

課程內容包括Python，機械學習，及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習 Python 語言，了解 Python 的基本語言，學習 Machine Learning 的資料處理庫 Numpy、Pandas、資料可視化工具庫Matplotlib等。然後，開始了解，Machine Learning 中的ㄒLinear Regression、Classification、Clustering，以及對應的演算法，和各種或然率概念。

AI 是現在最流行和熱門的話題，人才需求也非常巨大，然而，要學習了解這門科學，卻非常困難，原因在於這是一個集中多學科，包括Pyhon語言學習，對應 Numpy、Pandas等數據處理，還有數學中，統籌學，或然率概念，方程式等複雜概念。

課程會回歸一個無任何編程經驗的學員角度，一步一步了解實踐這門科學，這將是一個奇妙學習的旅程，希望能與您結伴同行！

目標受眾

想學習 Python 資料科學的學員
想學習機械學習的學員
想知道如何使用 Numpy、 Pandas、Matplotlib的學員
想知道 Linear Regression，Classification 以及 Clustering 的原理，和方程式知識的學員
想知道如何在多個特徵點上作出正確的選擇，並在 Python 上實現的學員

講師簡介

Ken Cen AI工程師，網頁工程師，IOS開發工程師 ( 更多講師的課程 )

大家好，我是Ken Cen

我是一名AI工程師和網站工程師，也一名IOS程序工程師。
我曾經在英資銀行(匯豐銀行)IT部門工作6年

我希望可以建立一些課程可以幫助任何一個沒有程序開發經驗的朋友較輕鬆地學習IT相關的語言和工具。

在我的課程都是實踐操作的示範，很少或幾乎沒有PPT。我相信實踐是學習很重要的部分。

對於大家在提問區的提問，我也會儘快回覆，希望和大家一起進步。

而我在Udemy平台發布課程時間裡，我很幸運，遇到很多支持我的學員。在大家的支持和鼓勵下，我獲得Udemy全球前10%頂級教師的稱號，非常感謝大家。

在接下來的時間，我希望能做得更好，為大家創作更多高質量有意思的課程，期待在每一個課程都能見到大家！～

最後，衷心感謝所有支持我的學員，願您生活幸福，學習愉快！～

字幕：繁中

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