人工智慧驅動的網路安全自動化策略

使用 Python、ChatGPT 和 Claude 實現威脅分類、異常檢測、網路釣魚分析和 SOC 工作流程的自動化。

從這 3.5 小時的課程，你會學到

解釋人工智慧和機器學習如何整合到網路安全工作流程中，並建立整合人工智慧 API 的 Python 環境以實現安全自動化。
使用 Python、機器學習和大型語言模型 (Large Language Model，LLM) 建立自動化威脅偵測系統，用於偵測網路釣魚、網路異常、惡意軟體分類和妥協指標 (Indicator of Compromise，IIOC) 提取。
建立自動化事件回應管道，利用 Python 和人工智慧輔助分析執行警報增強、調查、遏制和工單產生等操作。
使用劇本、基於檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG) 的知識檢索和事件驅動機制，設計並部署可用於生產環境的人工智慧安全自動化系統。

要求

具備基本的 Python 程式設計知識，對網路安全概念（SIEM、日誌、威脅）有基本的了解，熟悉命令列介面，並能使用安裝了 Python 3.8 或更高版本的電腦。

課程說明

這門內容全面的實作課程旨在教導網路安全專業人員如何利用人工智慧和 Python 自動化技術，將安全營運從被動的手動流程轉變為主動的智慧自動化系統。透過使用 ChatGPT、Claude API 和 Python 腳本進行密集的實踐培訓，學員將建立可用於生產環境的自動化工具，以應對安全營運中心 (SOC) 最耗時的挑戰，例如大量警報、多向量威脅檢測、證據收集和快速事件回應。

課程分為四個高級模組：模組 1 奠定網路安全領域的人工智慧基礎，比較機器學習和大型語言模型( LLM )，並指導學員構建他們的第一個人工智慧驅動的安全管道；模組 2 專注於自動化威脅檢測，學員將開發複雜的系統，用於使用機器學習和人工智慧進行網路釣魚指標、透過隔離森林演算法網路異常檢測，以及透過 VirusTotal 和 AbuseA 模組 3 過渡到事件回應自動化，教導學生建立具有自動增強功能的 AI 輔助警報分類系統、能夠關聯多個日誌來源證據的自動化調查引擎，以及能夠在人工監督下執行遏制措施的協調回應劇本。最後，模組 4 為學生進行實際部署做好準備，涵蓋基於 RAG 的安全劇本、事件驅動的自主管道和對抗性 AI 防禦技術，包括針對 AI 生成的規避攻擊進行測試和模型加固。

每個模組都包含使用真實安全資料集的實踐編碼活動，課程最終以一個專案收尾，學生需要建立一個完整的 AI 驅動的安全營運中心 (SOC) 平台，將檢測、調查、回應和分析師輔助功能整合到一個統一的、持續運行的系統中。課程結束時，學生將獲得一系列可部署的自動化工具和實踐經驗，這些工具和經驗能夠顯著縮短實際安全運作中的「平均回應時間」。

目標受眾

網路安全分析師尋求利用人工智慧自動化提升技術能力
安全營運中心 (SOC) 團隊成員負責警報分類、威脅偵測和事件回應
安全工程師希望建立自動化安全工作流程和檢測系統
IT 和網路安全專業人員對將人工智慧應用於防禦性安全營運感興趣

講師簡介

Aseem Singhal 全職交易員。算法交易Python講師

Aseem Singhal 作為一名交易員，履歷可謂相當精彩。本科和研究生階段，他均以優異成績畢業，並榮登院長嘉獎名單，之後便被摩根大通和德意志銀行新加坡分行等頂級投資銀行爭相聘用。然而，Aseem 的創業精神卻讓他無法安於現狀。

身為交易員，他堅信價格行為分析，並運用此方法在個人帳戶中進行選擇權交易，從而獲利頗豐。Aseem 曾任職於量化基金，並開發出獲利的交易系統。

Aseem 也為學生和其他交易員提供選擇權交易的培訓，甚至會向新晉交易員分享他的一些獨家交易系統。

Aseem 曾與印度多家領先的經紀商合作，並培訓了超過3000名對學習Python以實現交易自動化感興趣的學生。

Paul Siegel 頂級講師和課程創建者

學習的關鍵在於決心

堅持和決心勝過你與生俱來的天賦和智力。如果你從我多年的經驗和學習經驗中只能記住一點，那就是這一點。

運氣是第二寶貴的財富。但是，如果你沒有做好準備，就永遠不會有好運。你的決心會讓你做好準備，而「好運」只意味著在正確的時間出現在正確的地點。

你不需要一直堅持不懈或擁有好運：只需要在正確的時間出現。當然，前提是你已經做好準備了。想像衝浪者劃向海浪。做好準備，進行訓練，讓自己做好準備。劃向海浪，找到你認為「正確」的位置。觀察海浪和水流。運用你的訓練來調整你的位置。然後，當時機成熟時，奮力划水，登上衝浪板，運用你所訓練的技巧，全力以赴！

我對您的承諾

我致力於為您設計、開發和提供優質內容。我希望我在這裡已經成功做到了這一點，我相信您可以從成千上萬報名參加我課程的學生身上看到這一點。

多年來，我一直在製作直播和錄播課程，並擁有一支優秀的講師團隊，他們提供一流的課程內容。所有這些講師都是前任（或現任）從業人員，因此您將學到的知識都是以實際應用為核心設計和創建的。

教育是學生與講師之間的合作

我相信教育需要互動和參與。為了真正學到知識，您需要積極參與，提出問題，並與我、您的講師和同學互動。死記硬背的時代已經過去。透過積極參與，您將挑戰我（也挑戰自己），從而鞏固您的理解，並提高您將所學應用於工作和生活的能力。

以下建議或許對您有幫助：

確定具體的開始日期和時間。
每天投入 X 小時學習課程（理想情況下，最好在同一時間段學習）。
學習過程中，回顧之前不理解的內容。也就是說，「先回顧，再學習」。
積極參與我們的社區活動。提出問題。對課程內容提出質疑。讓我們提供更多幫助，以便您更好地學習。如果我們（或其他任何老師）不這樣做，課程最終只會成為您電子書架上積灰塵的資料。您實際上可能學不到什麼。

我的唯一目標是傳播有用的知識和技能。這就是我在這裡的原因。歡迎隨時在課堂上或線上與我聯繫。