Udemy 熱門課程講師介紹 – Lazy programmer

4.7 ⭐️｜60萬+學生｜19+萬則評論｜41 門課

“很棒的內容！解釋得非常詳細，很高興能參加這門課。我建議所有學生都參加這個活動。在這裡度過的每一分鐘都是值得的。感謝導師使其足夠簡單易懂。” – Naveen B. ( 機器學習：現代電腦視覺與生成人工智慧學員評語 )

“本課程全面介紹機器學習和神經網絡，涵蓋電腦視覺、時間序列分析、NLP、GAN 和強化學習等廣泛主題。解釋清晰，實際例子與實際應用高度相關。

4.7/5 的評分是當之無愧的，因為內容很吸引人，而且講師的專業知識也很明顯。龐大的學生群體和正向的回饋強化了它的價值。然而，針對更高級主題的附加範例（如 GAN 和強化學習）可以使其更加健壯。總的來說，對於任何想要加深機器學習知識的人來說，這都是一門很棒的課程。” – Anuka K. ( Tensorflow 2 : 深度學習和人工智慧學員評語 )

授課範圍

Python、Numpy、深度學習、資料科學、機器學習、電腦視覺、人工智慧、自然語言處理( NLP )、增強式學習

Lazy Programmer 的教學片段

講師介紹

Lazy Programming 資料科學家和大數據工程師

我是一名資料科學家、大數據工程師和全端軟體工程師。

我有電腦工程的碩士，專長為機器學習和模式辨識。

我曾在網路廣告和數位媒體企業擔任過資料科學家和大數據工程師，圍繞所謂的資料建構各種高流量的 web 服務。我曾經使用 Hadoop / Pig / MapReduce 創建新的大數據管道，也曾建立機器學習模型來預測點擊率，使用線性迴歸、Bayesian Bandits 和協同過濾 ( collaborative filtering )建立新聞推薦系統，並使用A / B測試驗證結果。

我曾在大學部與研究所教授資料科學、統計學、機器學習、演算法、微積分、電腦圖學和物理學，任職的學校如哥倫比亞大學、紐約大學、Hunter 學院和 The New School。

有多家企業已從我的 Web 程式設計專業知識中受益。我做所有的後端(伺服器)、前端（HTML / JS / CSS）和運營/佈署工作。我使用的技術包含：Python、Ruby / Rails、PHP、Bootstrap、jQuery ( Javascript )、Backbone 和 Angular。至於儲存/資料庫，我採用 MySQL、Postgres、Redis、MongoDB等。