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資料科學:自然語言處理 Transformers

用 Hugging Face 、Python 的 Attention 機制、Tensorflow、PyTorch 和 Keras 實踐 BERT、GPT、深度學習、機器學習和自然語言處理

本課程涵蓋了使用 Transformers 進行自然語言處理的實用技能。 首先,我們將看到如何使用預訓練 Transformer 模型來解決各種 NLP 任務,包括文本分類、實體識別和機器翻譯。 然後,我們將學習如何微調這些模型,以在自訂資料集上進一步提高其性能。 最後,本課程將深入研究 Transformer 的工作原理,以便讓學習者進一步推動這些模型和應用。

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