資料科學與機器學習：Python 中的樸素貝葉斯

Contents

掌握關鍵的人工智慧演算法並大幅提升你的 Python 程式設計技能

從這 7.5 小時的課程，你會學到

將樸素貝葉斯( Naive Bayes )應用於圖像分類（電腦視覺）
將樸素貝葉斯應用於文本分類 (NLP)
將樸素貝葉斯應用於疾病預測、基因組學和財務分析
了解樸素貝葉斯概念和演算法
從頭開始實現多個樸素貝葉斯模型( Naive Bayes models )

要求

良好的 Python 程式設計能力
使用 Numpy、Matplotlib 和 Pandas 的經驗（我們將使用這些）
對於高級部分：了解機率

課程說明

在這個自訂進度的課程中，你將學習如何將樸素貝葉斯應用於各個領域的許多現實資料集，例如：

電腦視覺
自然語言處理
財務分析
衛生保健
基因組學

你為什麼要學習這門課程？ 樸素貝葉斯( Naive Bayes )是機器學習、資料科學和人工智慧的基本演算法之一。如果沒有掌握它，任何實踐的訓練都是不完整的。

本課程旨在適合所有級別的學生，無論你是初級、中級還是高級。你將了解樸素貝葉斯如何工作的直覺以及如何有效應用它，同時考慮樸素貝葉斯演算法的獨特特徵。你將了解何時以及為何使用 Scikit-Learn 中包含的不同版本的樸素貝葉斯，包括 GaussianNB、BernoulliNB 和 MultinomialNB。

在課程的高級部分，你將了解樸素貝葉斯在幕後的真正工作原理。你還將學習如何從頭開始實現樸素貝葉斯的多種變體( variants )，包括高斯樸素貝葉斯( Gaussian Naive Bayes )、伯努利樸素貝葉斯( Bernoulli Naive Bayes )和多項樸素貝葉斯( Multinomial Naive Bayes )。高級部分需要機率知識，所以要做好準備！

感謝你的閱讀，希望很快見到你！

建議的先決條件：

良好的 Python 程式設計能力
熟悉 Numpy 和 Matplotlib 等資料科學程式庫
對於高級部分，需要機率知識

我應該按什麼順序學習你們的課程？

查看講座“機器學習和人工智慧先決條件路線圖”（可在我的任何課程的常見問題解答中找到，包括我的免費課程）

獨特的功能

每行程式碼都有詳細解釋 – 如果你不同意，請隨時給我發電子郵件
問答平均響應時間不到 24 小時
不害怕大學水平的數學 – 獲取其他課程遺漏的演算法的重要細節

目標受眾

對資料科學和機器學習感到好奇的初級 Python 開發人員
對機器學習基礎知識感興趣的學生和專業人士

講師簡介

Lazy Programmer Inc. AI 和機器學習工程師 ( Lazy Programmer Team )

The Lazy Programmer 是一位經驗豐富的線上教育者，對分享知識有著堅定不移的熱情。憑藉 10 多年的經驗，他通過綜合課程和教程吸引了全世界的觀眾，徹底改變了數據科學和機器學習領域。

The Lazy Programmer 擁有多學科背景，擁有卓越的雙碩士學位。他第一次涉足學術界，開始研究計算機工程，特別關注機器學習和模式識別。隨後，他不受界限的束縛，進入了統計領域，探索其在金融工程中的應用。

The Lazy Programmer 被認為是該領域的開拓者，當深度學習仍處於起步階段時，很快擁抱深度學習的力量。作為先驅之一，他無所畏懼地開始教授第一門深度學習線上課程，使他躋身行業尖端。

除了教育領域之外，懶惰程序員還擁有寶貴的實踐經驗，這些經驗塑造了他的專業知識。他在線上廣告和數位媒體領域的投資取得了驚人的成果，將點擊率和轉化率推向了新的高度，並為他工作過的公司增加了數百萬美元的收入。作為一名全端軟體工程師，他熟悉一系列後端和 Web 技術，包括 Python、Ruby on Rails、C++、Scala、PHP、Javascript、SQL、大數據、Spark 和 Redis。

雖然他在資料科學和機器學習領域的成就令人驚嘆，但The Lazy Programmer 的求知欲遠遠超出了這些領域。他對知識的熱情促使他探索藥物發現、生物資訊學和演算法交易等不同領域。他擁抱這些學科的挑戰和複雜性，努力發掘它們的潛力並為其發展做出貢獻。

憑藉對學生堅定不移的承諾和簡化複雜概念的愛好，The Lazy Programmer 成為線上教育領域的一位有影響力的人物。通過他在資料科學、機器學習、深度學習和人工智慧方面的課程，他使有抱負的學習者能夠自信地駕馭這些學科的複雜領域。

作為一名作家、導師和創新者，The Lazy Programmer 在資料科學、機器學習等領域留下了不可磨滅的印記。憑藉揭開最複雜概念神秘面紗的能力，他繼續塑造下一代資料科學家，並激勵無數人踏上自己的智力之旅。

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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