GRU、LSTM + 更現代的深度學習、機器學習和序列資料科學
Continue reading “深度學習 : 以 Python 實踐迴歸神經網路( RNN )”深度學習 : 以 Python 實踐迴歸神經網路( RNN )
用 Python 實現非監督機器學習的隱馬可夫模型(HMM )
將隱馬可夫模型 ( HMM，Hidden Markov Models ) 用於股票價格分析、語言建模、網站分析、生物學和頁排名( PageRank)。
Continue reading “用 Python 實現非監督機器學習的隱馬可夫模型(HMM )”資料科學 : 用 Python 做自然語言處理 (NLP)
完整的實用自然語言處理( NLP )指南，應用：解密密碼、垃圾郵件檢測、情感( sentiment )分析、文章調整器( article spinner )和潛在語意( latent semantic )分析。
Continue reading “資料科學 : 用 Python 做自然語言處理 (NLP)”深度學習 : 進階 NLP 與 RNNs
本課程將使用深度學習技術,如序列到序列(seq2seq)模型、注意力機制、RNN、CNN和記憶網路,以自然語言處理為應用。學習者將能建構文字分類、神經機器翻譯和問題回答系統。課程需求包括Python程式設計技能和深度學習概念等。
Continue reading “深度學習 : 進階 NLP 與 RNNs”深度學習 : GANs 和 變分自編碼器( VAE )
Python、Theano 和 Tensorflow 的生成對抗網路 ( GAN，Generative Adversarial Network) 和變分自編碼器( VAE，Variational Autoencoders)
Continue reading “深度學習 : GANs 和 變分自編碼器( VAE )”資料科學 : 以 Python 實現監督式機器學習
使用 Python 和 Sci-Kit Learn 實現經典機器學習演算法的完整指南
Continue reading “資料科學 : 以 Python 實現監督式機器學習”深度學習 : 進階電腦視覺(GANs, SSD, +More!)
VGG、ResNet、Inception、SSD、RetinaNet、神經網路風格轉換、GANs + Tensorflow、Keras 和 Python 中的更多內容
Continue reading “深度學習 : 進階電腦視覺(GANs, SSD, +More!)”進階 AI : 以 Python 做深度強化( Deep Reinforcement Learning ) 學習
使用深度學習和神經網路掌握人工智慧的完整指南
Continue reading “進階 AI : 以 Python 做深度強化( Deep Reinforcement Learning ) 學習”用 Python 整合機器學習 : 隨機森林、 AdaBoost
整合方法 ( Ensemble Methods )：用 Python 做資料科學的 Boosting、Bagging、Bootstrap 和統計機器學習。
Continue reading “用 Python 整合機器學習 : 隨機森林、 AdaBoost”使用 Python 學習最新的深度學習技術
運用最新潮的程式庫如 Tensorflow、Theano、Keras、PyTorch、CNTK、MXNet 建構深度學習系統。 在 AWS 上使用 GPU 更快速地訓練。
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