學習資料準備 |資料工程 |特徵編碼 |特徵正規化 |資料科學家的名列前茅的 5% 技能
Continue reading “資料科學的特徵工程 A-Z”資料科學的特徵工程 A-Z
完整的 dbt（資料建構工具）訓練營：從零到專家
通過這個涵蓋理論和實踐的 dbt™ 課程，從真實的 Airbnb 用例學習分析工程( Analytics Engineering )。
Continue reading “完整的 dbt（資料建構工具）訓練營：從零到專家”提升資料分析和機器學習中的資料品質
了解為什麼、何時以及如何最大限度地提升資料品質以優化基於資料的決策
Continue reading “提升資料分析和機器學習中的資料品質”AWS 雲端的災難復原實踐 [新]
實踐架構理念：備份與復原、指示燈( Pilot Light )、暖備用( Warm Standby )、多區域主動對主動( multi-Region Active-Active )
Continue reading “AWS 雲端的災難復原實踐 [新]”全端資料科學家訓練營
統計 | Python | SQL | 機器學習與雲端 |深度學習 | 人工智慧 | 電腦視覺與自然語言處理 | 商業智慧 | 實習和工作
Continue reading “全端資料科學家訓練營”完成 MLOps 訓練營 | Python 2022 從零到英雄
使用 MLFlow、Scikit-learn、CI/CD、Azure、FastAPI、Gradio、SHAP、Docker、DVC、Flask 的 MLOps 進階實踐訓練營。
Continue reading “完成 MLOps 訓練營 | Python 2022 從零到英雄”Python 資料科學一週 – 2022 年新品！
一週內快速高效地掌握資料科學基礎知識！課程專為忙碌的人設計
Continue reading “Python 資料科學一週 – 2022 年新品！”100 天資料科學訓練營：建構 100 個現實生活專案
這個100天的資料科學訓練營將提供105.5小時的課程，學習使用Python 構建和部署機器學習、資料科學、人工智慧、自動機器學習、深度學習、自然語言處理 (Nlp) Web 應用程式專案（Flask、Django、Heroku、AWS、Azure、GCP、IBM Watson、Streamlit Cloud）。
本課程將開展100個實戰專案，讓學員可以學習資料科學，享受豐厚成果的職涯。
Continue reading “100 天資料科學訓練營：建構 100 個現實生活專案”2022 年 40 個真實世界資料科學、機器學習專案
通過 Python 專案課程學習建構和部署 AI、ML、DS、深度學習、NLP Web 應用程式（Flask、Django、Heruko Cloud）
Continue reading “2022 年 40 個真實世界資料科學、機器學習專案”給初學者的 Azure 資料工廠 – 建構資料攝取
通過將元資料驅動( Metadata-driven)的攝取框架( Ingestion Framework )建構為行業標準來學習 Azure 資料工廠( Azure Data Factory )
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