(Ken Cen 出品) Generative AI 第 33 部:用英偉達CUDA C 加速 AI – GPU 底層核心

關於英偉達 Nvida CUDA C,GPU加速,C語言,AI加速,GPU編程,深度學習GPU,平行運算

從這 5 小時的課程,你會學到

  • 瞭解如何嵌套 Pointer & 如何使用 Void & 如何避免無效地址
  • 瞭解 什麼是 CUDA ?CPU 和 GPU 架構的差異和設計意義
  • 瞭解如何處理 CUDA 錯誤 & 如何在 GPU 上實現 CUDA Kernel 核心代碼編寫
  • 瞭解如何在 Google Colab 上運行CUDA C 代碼

要求

一臺電腦

課程說明

在 Ken Cen 的 Generative AI 系統課程中,我們從瞭解 AI 鏈接工具 -> AI 模型架構,現在,我們將更進入一步,看看如何使用 GPU 底層核心強大的平行運算優勢來實現 AI 的功能。

由於有別與之前課程,本課程我們需要學習 C/C++ 語言。在掌握基本的功能和使用後,我們開始對比 CPU 和 GPU 的設計差異,以及這樣設計各有什麼好處。這對我們深入瞭解 CUDA 核心編程很有好處。

接著,我們會直接從實作入手,看看 CUDA 編程的各個組成部分,以及實現方式。

想在 AI 領域更進一步的學員,切勿錯過!~

目標受眾

  • 對人工智能感興趣的學員
  • 對英偉達 CUDA 底層核心編程感興趣的學員
  • 想進一步深入瞭解 如何使用 CUDA 開發人工智能架構的學員

講師簡介

Ken Cen AI 資深工程師,量化交易師,Udemy全球前10%頂級教師之一(更多講師的課程)

Ken Cen是Udemy全球前10%頂級教師之一。

在 Udemy 平臺擁有 60+門的AI 中文課程

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期待與您一起探索人工智能,一起成長!~

最後,衷心感謝所有支持我的學員,願您生活幸福,學習愉快!~

中文講課:無字幕


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