資料科學課程系列:180 個實作專案 – 第 3 課(共 3 課)

建置與部署 180 個專案 – 資料科學、機器學習、深度學習(Python、Flask、Django、AWS、Azure 雲端)

從這 53 小時的課程,你會學到

  • 掌握市場需求旺盛的技能,提高您成為資料科學家的幾率。
  • 將機器學習應用於實際場景,讓您做好就業準備。
  • 接觸深度學習、遷移學習和神經網絡,拓展您的技能。
  • 精通機器學習的基礎知識,掌握資料科學首選語言 Python。
  • 學習建構能夠應對現實世界不確定性的強大機器學習模型。
  • 掌握微調和改進機器學習模型的技巧,以獲得更佳性能。
  • 培養為不同任務選擇合適機器學習模型的敏銳直覺。
  • 提升您進行強大數據分析的能力,從而推動決策過程。

要求

  • 機器學習基礎知識

課程說明

報名參加本課程,即可獲得沉浸式學習體驗和許多優勢。您將獲得機器學習和資料驅動型專案的實務經驗,並精通 Python、Flask、Django 以及 Heroku、AWS、Azure、GCP 和 Streamlit 等雲端平台的部署。

本課程將引導您完成從構思到部署的整個專案生命週期,並專注於實際應用。它彌合了資料分析和商業策略之間的鴻溝,因此適合初學者和經驗豐富的從業者。課程包含 60 個不同的專案,您可以按照自己的步調建立強大的作品集。

不要錯過這個提升數據科學職業生涯、在當今數據驅動的世界中發揮真正影響力的絕佳機會。立即報名,以免錯過良機,改變您的未來。

本課程包含以下 60 個真實專案:

資料科學專案:

Project-1: CarPricer: 推動汽車價格上漲在 Heroku 上建立汽車價格預測應用程式

Project-2: LoveCounter: 婚外情統計 – 在 Heroku 上建立婚外情統計 Django 應用

Project-3: ShroomSense: 揭秘真菌的奇妙世界在 Heroku 上構建蘑菇預測應用程式

Project-4: PlayRater: Play Store Insights – 在 Heroku 上進行 Google Play 應用程式評分預測

Project-5: BankGuru: 基於客戶預測的銀行業務 – 在 Heroku 上建立基於 Django 的銀行客戶預測應用程式

Project-6: ArtSculptor: 雕塑藝術洞察 – 在 Heroku 上建立藝術家雕塑成本預測 Django 應用

Project-7: MediCost: Healing Insights – 在 Heroku 上建立醫療成本預測 Django 應用

Project-8: PhishGuard: 網路安全防護 – 基於 Heroku 的 Django 應用程式中的網路釣魚網頁分類

Project-9: FashionFit: Fit for Style – 服裝合身度 – 尺寸預測 Django App on Heroku

Project-10: TextSim: 揭示文本關聯在 Heroku 上構建基於文本相似性的 Django 應用

Project-11: ForgeryFinder: 利用 AI 揭露 PAN 卡篡改行為 – 部署在 Heroku 上

Project-12: BreedRover: 用 Flask Twist 來捕捉狗狗品種

Project-13: AquaMark: 利用 Watermark Wizardry (水印魔法)讓影像永存 – 部署到 Heroku

Project-14: SignSense: 利用交通標誌偵測進行道路導航

Project-15: TextXtract: 揭開影像中隱藏的秘密

Project-16: PlantWhisperer: 解讀自然語言,預測植物病害

Project-17: AutoTrack: 使用 Flask 統計車輛數量並挖掘交通洞察

Project-18: FaceSwap Pro: Transform Faces 並暢遊歡樂世界

Project-19: FeatheredForecast: 利用 Flask Feathers 預測鳥類種類

Project-20: VisualIntel: 利用英特爾影像分類技術探索視覺智能

Project-21: HeartBeatHero: 利用 Eval ML 守護心臟心臟病發作風險預測n

Project-22: FraudGuardian: 使用 Pycaret 保護您的財務安全 – 信用卡詐欺偵測d Detection

Project-23: SkyHighForecaster: 輕鬆預測票價 – 航班票價預測

Project-24: FuelProphet: 展望未來汽油價格預測

Project-25: ChurnSavior: 維護客戶忠誠度銀行客戶流失預測

Project-26: AirQInsight: 用 TPOT 幫助您輕鬆呼吸-空氣品質指數預測器

Project-27: RainMaster: 揭示降水模式-利用機器學習模型和 PyCaret 進行降雨預測

Project-28: PizzaCraver: 預測披薩價格 – 使用機器學習和 EVALML 進行披薩價格預測

Project-29: IPLOracle: 揭秘板球的奧秘-使用TPOT預測IPL板球比分

Project-30: BikeRider: 騎乘探索租賃市場-利用機器學習和H2O Auto ML預測自行車租賃數量

Project-31: ConcreteWizard: 建構堅實基礎-使用 Auto Keras 進行混凝土抗壓強度預測

Project-32: HomePriceWhiz: 駕馭房地產市場-利用 Auto SK Learn 進行班加羅爾房價預測

Project-33: LifeSaver: 預測醫院結局-使用 PyCaret 進行醫院死亡率預測

Project-34: CareerPro: 提升職涯發展路徑-利用機器學習和Eval Auto ML進行員工晉升評估

Project-35: HydraH2O: 滿足人們對飲用水適飲性的渴望-基於機器學習和H2O Auto ML的飲用水適飲性預測

Project-36: GameQuest: 揭開電子遊戲銷售分析的神秘面紗

Project-37: TicTacToEvolved: 一場策略性的智力較量-建構井字棋遊戲( Tic Tac Toe Game )

Project-38: PassGenie: 建立安全密碼 – 使用 Django 的隨機密碼產生器網站

Project-39: PortfolioPro: 展現你的技能-使用 Django 建立個人作品集網站

Project-40: TodoTracker: 共同組織任務 – 適用於多使用者的待辦事項清單網站

Project-41: CryptoPlanner: 駕馭加密貨幣浪潮 – 加密貨幣規劃器圖形用戶介面應用程式

Project-42: TweetBot: 你的專屬 Twitter 助理 – 你自己的 Twitter 機器人 – Python、Request、API、部署、Tweepy

Project-43: DictBuilder: 建立個人字典 – 使用 Python、Tkinter 和 JSON 建立 Python 字典

Project-44: EggCatcher: 一款考驗精準度的趣味遊戲-用 Python 編寫的抓蛋遊戲

Project-45: RoutineTracker: 讓你的每一天都井然有序使用 Python 開發的個人日程追蹤應用程式

Project-46: ScreenPet: 釋放螢幕上的寵物使用 Tkinter 和 Canvas 建造螢幕寵物

Project-47: CaterpillarGame: 一段蛻變之旅-使用 Turtle 和 Python 建構毛毛蟲遊戲

Project-48: HangmanMaster: 破解文字密碼-用 Python 建構猜詞遊戲

Project-49: SmartCalc: 輕鬆學數學-使用 Python 和 Tkinter 開發自己的智慧型計算器

Project-50: SecretSteganography: 在圖像中隱藏訊息 – 使用 Python 和 pillows 進行基於圖像的隱寫術

Power BI 專案 :

Project-51: Patient Summary Dashboard: 醫療記錄

Project-52: 全球超市銷售數據分析

Project-53: Boston Housing Dataset Dashboard: 不動產

Project-54: Crime in Los Angeles: 年度城市分析

Project-55: IMDB Movie Dataset Dashboard: 電影比較

Project-56: Hotel Reservation Dashboard: 全球飯店事業

Project-57: Toy Sales Data Analysis: 實踐資料集

Project-58: Netflix Stock Price Dashboard: 商業分析

Project-59: Personal Finance Management Dashboard: 財務洞見

Project-60: 利用 Power BI 深入分析銀行客戶流失問題

建議:制定60天學習計劃,每天投入1-2小時,60天內完成60個專案。

成為資料科學家、找到工作、開啟新職涯,只要這門課!

注意:本課程物超所值,立即報名,優惠即將結束。

目標受眾

  • 資料科學初學者

講師簡介

Pianalytix 全球超過75,000名學生 | 資料科學、機器學習、Power BI 等領域的專案

在 Pianalytix Edutech Pvt Ltd,我們致力於透過創新方法革新教育。我們的學生人數已超過 8 萬,我們致力於提供超越傳統教學模式的沉浸式學習體驗。我們以真實專案為導向的教學方法,確保學生不僅理解理論概念,還能掌握可直接應用於職場的實用技能。

透過將尖端技術與專案式學習結合,我們協助學生掌握資料科學、機器學習、Python、Power BI、Tableau、資料工程等技能。我們的目標是為 100 萬名學生創造價值,幫助他們掌握在當今競爭激烈的就業市場中取得成功所需的知識和技能。

此外,我們也將專業知識拓展至企業領域,運用人工智慧的力量優化流程、提升效率並提高獲利能力。加入 Pianalytix Edutech Pvt Ltd,與我們一起重新定義教育,助力個人和企業在數位時代蓬勃發展。

字幕:英文

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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