Elasticsearch 大師班：ES|QL、Vector 等

精通 Elasticsearch 7 到 9、Logstash、Kibana、ES|QL、向量搜尋和 NLP – Elastic Stack 完整指南

從這 6 小時的課程，你會學到

了解 Elasticsearch 的核心架構及其底層工作原理
掌握索引、搜尋、更新和刪除文件的技巧
使用 Elasticsearch Query DSL 和 ES|QL 編寫複雜且有效率的查詢
使用 NLP 模型和向量相似度（ANN 搜尋）執行語意搜尋
使用 Logstash 從多個來源提取和處理數據
使用 Kibana 儀表板視覺化和分析即時數據
在實際場景中應用全文搜尋、篩選器、聚合和評分
了解 Lucene 如何為 Elasticsearch 提供支援以及 Lucene 10 中的新功能
建立可擴展的生產級搜尋和分析應用程式
了解 Elasticsearch 7、8 和 9 版本的特定功能和最佳實踐

要求

了解 JSON 和 REST API 基礎知識將有所幫助（但非強制要求）
無需 Elasticsearch 經驗－本課程從零開始
熟悉終端機/命令列和基本程式設計概念者優先考慮
一台可連接互聯網的電腦，用於本地安裝 Elasticsearch 或使用 Elastic Cloud
對搜尋引擎的工作原理充滿好奇，並願意親自動手學習

課程說明

歡迎來到 SRE 訓練營 | 建置、部署、運行和實施可觀察性，這是您成為職場 SRE 明星所需的唯一課程。

以正確的方式學習 Elasticsearch——從基礎知識到 9.x 版本的最新進展。本大師班將為您提供使用完整 Elastic Stack（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）建立可擴展搜尋和分析解決方案所需的一切，同時還將涵蓋 ES|QL、向量搜尋、基於 NLP 的語義搜尋以及 Lucene 10 優化等前沿功能。

無論您是索引日誌、為應用程式提供搜尋支持，還是使用大規模分析管道，本課程都旨在為您提供深入的技術理解和實踐經驗。

本課程經過全面更新，面向未來——非常適合開發人員、DevOps 工程師、分析師以及任何希望掌握 Elasticsearch 7 到 9 及更高版本的人。

本課程的獨特之處如下：

涵蓋 Elasticsearch 7、8 和 9，並清晰區分各個版本
包含實際範例和引導式簡報（沒有枯燥的幻燈片）
介紹 ES|QL——Elasticsearch 8.15+ 中強大的全新管道查詢語言
講解使用 BERT 等 NLP 模型進行向量搜尋和語意排序
深入講解 Lucene 10 對更快搜尋和索引的影響
使用 Kibana 和 Logstash 進行視覺化和資料收集

無論您是建立智慧搜尋引擎、可觀測性管道，還是只是想精通結構化和非結構化資料搜索，本課程都適合您。

本課程定期更新，緊跟著 Elasticsearch 的發布步伐，是您在網路上能找到的最全面、最新的資源。

立即註冊，自信地開始建立強大的搜尋解決方案。

目標受眾

希望將 Elasticsearch 整合到應用程式中的開發人員和後端工程師
管理 Elasticsearch 叢集和管線的 DevOps 工程師
從事即時搜尋和分析專案的資料分析師和架構師
探索日誌分析、監控或可觀測性 (ELK Stack) 的專業人士
準備 Elasticsearch 相關工作面試或認證的任何人
希望超越關鍵字搜索，使用 NLP 和語義相關性構建智慧 AI 驅動系統的學習者

講師簡介

Vinoth Parthasarathy 講師

嗨！我是 Vinoth。我是一位富有創造力的全端開發者，對技術充滿熱情，並致力於將技術傳授給其他人。我目前擔任高級軟體工程師，擁有約 10 年的軟體開發經驗。我對資料結構和演算法有著深入的理解，並且在軟體、Web 開發和資訊技術方面擁有豐富的技能。在這 10 年的歷程中，我接觸過許多技術，並在開發中使用 Java、JavaScript 和 Python 等多種程式語言。

在我的職業生涯中，唯一不變的就是學習，每天都要堅持學習。這也是我喜歡教學和提供教育資料，幫助其他軟體專業人士不斷提升自我的原因之一。

立即註冊我的課程，加入我這段奇妙的旅程，我將一路陪伴您。

聯絡我：vinoth.saarathy@gmail.com