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基於 Rasa – Python – 使用自然語言處理(NLP)的聊天機器人完整課程

學習部署先進的聊天機器人,在 Facebook 和 Telegram 使用 Rasa 框架驅動的深度學習

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從這 7.5 小時的課程,你會學到

  • 使用 Python 從頭建構一個聊天機器人( chatbot )
  • 瞭解 Rasa 框架
  • 在雲端部署聊天機器人
  • 將你的聊天機器人連結到 Facebook、Telegram
  • 學習如何使用自訂的模型
  • 學習 Rasa NLU 來理解使用者輸入
  • 學習用來做使用者對話管理的 Rasa 核心
  • 學習如何處理閒聊
  • 瞭解如何在 Rasa NLU 中使用內建的深度學習模型或將自己的模型帶入
  • 將你的域名對映到你的 Rasa 伺服器

要求

  • 基本的 Python 知識
  • 基本程式設計或 IT 知識

課程說明

現在對於任何資料科學家來說,最需要的技能就是建立一個聊天機器人來處理與使用者的對話。近 、80% 的公司希望在不久的將來實現聊天機器人。你想成為實現它的人嗎?該課程旨在教你如何建立一個聊天機器人,那種亞馬遜用來給使用者筆記型電腦和手機建議的聊天機器人,從第一個檔案的建立到部署在平台上,如 Facebook 和 Telegram。

學習最靈活和增長最快的聊天機器人框架有!Rasa 是一個開源框架,它不收你任何費用!與所有的機器人相比,Rasa 最突出的特點是它的靈活性,它提供了非常堅固的內建框架,可以自定義整個聊天機器人模組。將你所有的使用者資料儲存在你的雲端,而不與任何第三方共享(考慮到當前的資料政策和日益增長的隱私問題,這一點非常重要!).

只需要很少的程式編碼,任何程式設計初學者都可以很好地跟著課程,學習到如何建構高階聊天機器人!

本課程主要強調所教授的所有概念的實用性和應用。通過簡報和程式碼的混合展現,你將完成部署第一個聊天機器人的整個過程。

本課程提供了用於開發 bot 的所有原始碼。本著版本更新課程將馬上更新的意圖,讓你在需要的時候,可以確保你從來沒有錯過新增到 Rasa 框架的新功能!你肯定不想錯過!

目標受眾

  • 初學的資料科學家
  • 資深的資料科學家
  • 軟體工程師
  • 對最新尖端聊天機器人技術感興趣的人
  • 具有初學 python 或程式知識的人

講師簡介

Mohammed Murtuza 資料科學家 | 教練 | 思考者 更多講師主講課程介紹 )

作為一名資料科學家,我已經在這個領域工作了4年多。我在人工智慧領域有四年多的豐富經驗。我參與過從 NLP 到電腦視覺的各種各樣的專案。我曾經參與過大公司的專案,比如 Flipkart、MARS、Times of India、Samsung,還有一些小點的新創公司,我在深度學習專案的實施上有獨特的經驗,從構思到生產。我相信人工智慧可以用來做更大的好事。除了資料科學,我真的很喜歡把時間花在學習新東西和專注於我的健身上。下班後,你通常可以在健身房找到我,儘管我認為應該在上班前。但是我在努力!我喜歡讀書和看小說,而且我真的很著迷於通過視覺體驗故事(好吧,電影)。在我的 Linkedin 上和我聊天!

英文字幕:有 ( 講師提供 )

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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