基於 Rasa - Python - 使用自然語言處理(NLP)的聊天機器人完整課程

Contents

學習部署先進的聊天機器人，在 Facebook 和 Telegram 使用 Rasa 框架驅動的深度學習

從這 8 小時的課程，你會學到

使用 Python 從頭建構一個聊天機器人( chatbot )
瞭解 Rasa 框架
在雲端部署聊天機器人
將你的聊天機器人連結到 Facebook、Telegram
學習如何使用自訂的模型
學習 Rasa NLU 來理解使用者輸入
學習用來做使用者對話管理的 Rasa 核心
學習如何處理閒聊
瞭解如何在 Rasa NLU 中使用內建的深度學習模型或將自己的模型帶入
將你的域名對映到你的 Rasa 伺服器

要求

基本的 Python 知識
基本程式設計或 IT 知識

課程說明

現在對於任何資料科學家來說，最需要的技能就是建立一個聊天機器人來處理與使用者的對話。近、80% 的公司希望在不久的將來實現聊天機器人。你想成為實現它的人嗎？該課程旨在教你如何建立一個聊天機器人，那種亞馬遜用來給使用者筆記型電腦和手機建議的聊天機器人，從第一個檔案的建立到部署在平台上，如 Facebook 和 Telegram。

學習最靈活和增長最快的聊天機器人框架有！Rasa 是一個開源框架，它不收你任何費用！與所有的機器人相比，Rasa 最突出的特點是它的靈活性，它提供了非常堅固的內建框架，可以自定義整個聊天機器人模組。將你所有的使用者資料儲存在你的雲端，而不與任何第三方共享(考慮到當前的資料政策和日益增長的隱私問題，這一點非常重要!).

只需要很少的程式編碼，任何程式設計初學者都可以很好地跟著課程，學習到如何建構高階聊天機器人！

本課程主要強調所教授的所有概念的實用性和應用。通過簡報和程式碼的混合展現，你將完成部署第一個聊天機器人的整個過程。

本課程提供了用於開發 bot 的所有原始碼。本著版本更新課程將馬上更新的意圖，讓你在需要的時候，可以確保你從來沒有錯過新增到 Rasa 框架的新功能！你肯定不想錯過！

目標受眾

初學的資料科學家
資深的資料科學家
軟體工程師
對最新尖端聊天機器人技術感興趣的人
具有初學 python 或程式知識的人

講師簡介

Mohammed Murtuza 資料科學家 | 教練 | 思考者 ( 更多講師主講課程介紹 )

作為一名資料科學家，我已經在這個領域工作了4年多。我在人工智慧領域有四年多的豐富經驗。我參與過從 NLP 到電腦視覺的各種各樣的專案。我曾經參與過大公司的專案，比如 Flipkart、MARS、Times of India、Samsung，還有一些小點的新創公司，我在深度學習專案的實施上有獨特的經驗，從構思到生產。我相信人工智慧可以用來做更大的好事。除了資料科學，我真的很喜歡把時間花在學習新東西和專注於我的健身上。下班後，你通常可以在健身房找到我，儘管我認為應該在上班前。但是我在努力！我喜歡讀書和看小說，而且我真的很著迷於通過視覺體驗故事(好吧，電影)。在我的 Linkedin 上和我聊天！